logit模型里,自变量受到其他因素影响,我该看什么知识?

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想加工零件,会有多个零件,
每个零件上面会有A,B,C,D四个自变量,每个自变量取值从0~10不等
而A,B,C,D四个自变量又会受到加工时间影响,
不同零件会有从1秒~120秒不等的加工时间,最后这些时间会影响到每个零件中的ABCD四个自变量.

我想用logit来估算下零件会不会合格,我该怎么设计这个模型?

或者这样说,我不知道这个1秒~120秒的加工时间怎么放入自变量中.
我只知道 自变量->因变量,加上时间我就不知道怎么处理了?

我该看哪方面的知识?这个是叫交互项吗?

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关键词：logit模型 logit Log 自变量 怎么处理

对于你的情况，你可以考虑使用逻辑回归模型来估算零件是否合格。逻辑回归模型可以用于处理二分类问题，其中因变量是合格与否的二元变量。

在设计模型时，你可以将A、B、C和D作为自变量，用它们的取值来预测零件是否合格。对于加工时间的影响，你可以考虑将它作为一个额外的自变量加入模型中。可以将加工时间作为一个连续变量，或者将其分为几个离散的时间段作为分类变量。

在逻辑回归模型中，你可以考虑添加交互项来捕捉加工时间与A、B、C和D之间的关系。交互项可以帮助你探索加工时间对于每个自变量的影响是否存在差异。

关于这方面的知识，你可以学习有关逻辑回归模型和交互项的相关知识。逻辑回归模型是一种广泛应用于二分类问题的统计模型，而交互项则是用于探索自变量之间相互作用的方式。

你可以查阅相关的统计学教材、在线教程或者参考专业人士的建议，以了解更多关于逻辑回归模型和交互项的细节。



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