关于过度识别检验的假设

请问对工具变量进行过度识别检验的零假设是什么，最后结果看P值是吗。。。
Tests of overidentifying restrictions:
  Sargan (score) chi2(10)=  18.9222  (p = 0.0413)
  Basmann chi2(10)       =  18.9358  (p = 0.0411)

这样的结果代表什么

原假设是模型的所有工具变量都服从外生性假设，拒绝H0说明模型中至少存在一个工具变量不满足外生性假设。

kusinsky 发表于 2017-12-3 10:11
原假设是模型是正确设定的，即不存在IV过度识别问题
拒绝H0，就是说，现在存在过度识别问题，模型设定不合 ...

明白了，谢谢

ywh19860616 发表于 2012-4-9 20:37
Sargan检验结果显示，拒绝原假设，那存在过度识别，模型不是很合理

新手求助！检验结果的判断标准是什么呢？

jason26258 发表于 2016-6-14 17:36
错误！！！！！！！1

本来就是拒绝所有工具变量外生的原假设，他哪里错了

13170315277 发表于 2020-7-22 17:31
请问过度识别检验结果要大于0.05还是0.1啊？

你自己定，但是考虑到工具变量外生的重要性，一般大于0.1更加稳妥。

请问过度识别检验结果要大于0.05还是0.1啊？

kusinsky 发表于 2017-12-3 10:11
原假设是模型是正确设定的，即不存在IV过度识别问题
拒绝H0，就是说，现在存在过度识别问题，模型设定不合 ...

存在过度识别不好吗

原假设是模型是正确设定的，即不存在IV过度识别问题
拒绝H0，就是说，现在存在过度识别问题，模型设定不合理。

其原假设为存在过度识别问题？