R语言对生成的决策树进行plot画图显示并将决策树以规则形式导出

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本人菜鸟一只，最近用rpart在做分类工作。遇到如下问题，请各位大神救命~~
我有一些数据样本简单一点如下：


对样本进行决策树分类，并利用分类的结果对新的样本进行预测，代码如下：
train=read.table("~/b.txt",T)
test=read.table("~.c.txt",T)
>model=rpart(RES~SEX+EDU+AGE,train,method="class")
>TestResult=predict(model,test,type="class")
对于生成的决策树model 进行画图：
plot(model,uniform=TRUE,main="test")text(model,use.n=TRUE,fancy=T,col="blue")结果如图所示： 这个决策树显示的图形总是不全，每个分支节点的内容都看不懂，并且R里怎样将生成的决策树以规则的形式保存或查看？ 如：if age>25 &edu=d then *****.  R编程基本不会，所以代码问题请各位大神狠狠批斗，多谢~多谢~~

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关键词：plot 决策树 R语言 Uniform predict method train 样本

ウ兴ウ 发表于 2015-11-19 13:59
你可以查看总样本量=81.
Rule number: 23 [Kyphosis=present cover=7 (9%) prob=0.57]  
规则23共有7个 ...

问一下，这些规则为何编码是离散的？不是规则1、规则2、规则3...这样输出？是基于作么构造的规则？

Aharach 发表于 2014-8-6 23:30
画决策树图，还是用rpart.plot程序包好看：

至于输出成规则，用rattle程序包里面的asRules函数：

问一下，这些规则为何编码是离散的？不是规则1、规则2、规则3...这样输出？是基于作么构造的规则？

樱井慕心 发表于 2017-12-5 14:16
想问一下大神，CART中的variable importance怎么生成的，

树模型名称$variable.important

Aharach 发表于 2014-8-6 23:30
画决策树图，还是用rpart.plot程序包好看：

至于输出成规则，用rattle程序包里面的asRules函数：

请问怎样把树图里面的字变大   画出来的树分支一多    里面就看不清楚  

fridaywu 发表于 2014-11-13 19:31
## ----------------------------------------------------------##
##   决策树                 ...

你好，由于上面可能存在一些乱码的问题，
请问能将上述代码发到邮箱么？415177760@qq.com非常感谢

想问一下大神，CART中的variable importance怎么生成的，

fridaywu 发表于 2014-11-13 19:31
## ----------------------------------------------------------##
##   决策树                 ...

请问minsplit最小叶结点是啥意思呀？

MrShining 发表于 2016-8-7 22:43
请问画的决策树图中，方块里的百分数上面的数字是什么意思？谢谢！

节点中所含样本百分比

学习了，rpart很好用，谢谢各位！