来自台湾的一个教程,其中还包括结构方程模型的范例。
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教育研究量化資料分析方法之新趨勢
近年來統計分析技術有長足之進步,其中較重要者有類別及次序資料之分
析,結構方程模式,及階層線性模式等。以下將以SPSS、AMOS及HLM軟體簡
介並示範這些資料分析方法。
一、多向度量度化方法
多向度量度法(multidimensional scaling,MDS)可根據多個向度對各刺激或受
試進行量度化。例如,我們在判斷哪些人的外形較像或較不像時,並非僅根據身
高或只根據體重來決定,可能同時根據二者或更多的屬性來判斷。在判斷候選人
之相似或差異程度時,也常根據多個向度來判斷。MDS就是要從多個受試或刺
激彼此之相似或相異程度的觀察資料矩陣,找出隱藏在其背後的多向度結構的統
計方法,國內對MDS有其他多種翻譯,如「多元尺度法」,「多向度尺度分析」
「多向度量尺法」。MDS不但可以分析量化資料,也可以分析次序性資料。
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