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- 摘要: LeNet:最早使用stack单卷积+单池化结构的方式,卷积层来做特征提取,池化来做空间下采样。AlexNet:后来发现单卷积提取到的特征不是很丰富,于是开始stack多卷积+单池化的结构。VGG( Very Deep Convolutional Netw ...
楼主: Lisrelchen
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CNN中千奇百怪的卷積方式大匯總 |
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