[ 长久以来，我国征信市场都是以央行为主导的单一格局。央行征信系统主要收集以银行信贷信息为核心的企业和个人信息，截至2015年4月底，该系统收录自然人8.6亿，其中有信贷记录的3亿人，收录企业及其他组织近2068万户。 ]

　　[ 所以，不管是在用户的覆盖面还是数据的多样性上，央行征信系统都有很大的局限性。如何满足其他没有征信记录的5亿多人的金融需求？这便是大数据征信所觊觎的市场机会。 ]

　　[ 传统信用评估模型是根据一个人的借贷历史和还款表现，通过逻辑回归的方式来判断这个人的信用情况。而大数据征信的数据源则十分广泛，包括电子商务、社交网络和搜索行为等都产生了大量的数据。 ]

　　[ 这些数据在信用评估中的效用究竟如何？大数据征信是言过其实，还是真的风控神器？群雄逐鹿征信市场，谁能成为最后的赢家？从金融服务到生活服务，中国的个人征信机构究竟有何“野心”？ ]

　　[ 带着以上问题，《第一财经日报》于近日专访了芝麻信用的总经理胡滔、腾讯征信总经理吴丹、FICO中国区总裁陈建、京东金融消费金融总监许凌、芝麻信用首席科学家俞吴杰、美国Zest Finance前模型组创始 ...

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