最新分析显示，自动化和机器人的进展将对世界最贫穷国家产生最大破坏效果，埃塞俄比亚85%的工作岗位面临被剥夺的危险。这篇文章具有一定参考意义。　　美国花旗银行(Citi)和英国牛津大学马丁学院（Oxford Martin School，牛津大学旗下的研究与政策部门）的一项研究显示，尼泊尔、柬埔寨、中国、孟加拉国和危地马拉等国家面临最严重的过早去工业化风险。　　国家的收入水平和易受自动化影响的程度之间，存在着强烈的负相关性，牛津大学马丁学院技术与就业项目联席主任卡尔. 贝内迪克特. 弗雷(Carl Benedikt Frey)说。　　这一研究结果发表一周前，世界经济论坛(WEF)表示，人工智能、机器人技术和其他技术变革的发展到2020年将造成全球逾500万人失业。（这一发展--至少是机器人销量的增加--示于图表一）。　　围绕所谓第四次工业革命的影响的辩论，迄今聚焦于发达世界。牛津大学马丁学院2013年的分析得出结论，未来20年里，美国47%的工作岗位将受到自动化的威胁。然而，该学院的后续分析似乎表明，发展中世界将受到更大的冲击。　　当前，在农业和制造业等可贸易部门，低收入国家相对高工资国家 ...

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