在物流的具体操作过程中，应用数学建模的好像不多，但实际上物流体系的后台完全是数学模型构建的优化体系，而且需要宏观和微观经济学来解决其中的博弈问题。然而物流体系纷繁复杂，或抽象演绎，或建模解方程，或收集数据回归分析，或用博弈均衡，逻辑清晰得出的结论却往往指导不了实际的物流作业。现实的经济现象真的可以被量化吗？如果假设不妥甚至完全错误，那么建模研究的结论在现实中还有意义吗？

　　毫无疑问，将数学方法引入到物流体系中的经济学极大地推动了经济学在物流体系的发展。如果没有数学的引入，经济学就缺少了科学的数理完备的基础；如果没有数理方面的证明，所有经济理论顶多是经济生活中经验现象的抽象演绎，不可能成为指导未来的科学依据。

　　但当数学开始统治经济学时，经济学就会陷入困境。物理学借助数学成为自然科学的模范，但经济学绝对不可能在数学的帮助下成为第二个物理学。现代西方主流经济学通过大量运用数学而使从假设前提到结论推理之间都存在更为严格的形式逻辑，希望借助数学的使用以一种近似自然科学的研究方式来得到普遍适用的结论，但是这无法逃脱一个命运：经济学的研究对象是社会中的经济现象，凡社会现象必然牵涉到 ...

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