25日，在2016年第二届国际(北京)数字农业论坛(IFDA)上，中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮称，虽然农业大数据在现代农业的实践应用中越来越重要，但是国内面临着农业大数据缺乏、大数据模型缺乏长期积累、农业大数据缺乏与行业产业结合、农业大数据缺乏必要的规范等问题。

　　随着传感器、智能移动设备、互联网等的发展，数据呈现爆炸式增长。农业大数据(Big data)是指在现代农业生产、经营、管理等各种活动中形成的，具有潜在价值的、海量的、活的数据，是现代农业建设、发展、管理的“基准线”。而农业由于存在地域性、季节性、多样性、周期性的特点，决定了农业大数据具有量大、类杂、复杂、实时的特征。

　　李道亮表示，从过去的小农经济到规模农业，再到现在的数据农业，在农业大数据的帮助下，农业将实现从“看天吃饭”到“知天而作”的根本性转变。不过，这需要数据采集、数据存储和管理、计算模式与系统、数据分析与挖掘等关键技术的配合。

　　数据农业的基础是来自物联网的农业大数据，而这些数据的采集也经 ...

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