荣之联发布2014年报，面向投资者举行业绩说明会，阐述未来基因测序和车联网的公司战略。

　　评论

　　深挖生物信息云服务和大数据，在基因产业的兴起中精准卡位：测序技术应用的日渐常规化会造成基因有关数据巨量产生，从而有望让数据存储&数据处理的需求井喷。

　　1）数据存储服务，基因测序成本的迅速降低直接推动了测序技术在研究中应用的常规化，以及测序服务公司对医疗市场的积极开拓，而这又进一步导致相关数据的大量产生。例如，仅仅以人类基因组为例，资料显示全人类基因组测序项目包括的原始测序数据、比对数据、变异检出数据等，每个样品的数据量都能达到上百GB，又例如，资料显示杜克大学Kevin Shianna实验室完成了200个人类基因组测序以及另外100个基因组外显子测序，数据量就足以让实验室300TB的磁盘空间几乎存满。而事实上人类基因组数据仅仅是更大的基因产业版图的一部分，基因产业还会涉及对大量微生物（例如重要的病原体和工程菌）、动植物（例如重要的作物和家畜）等物种基因组、表达谱等层面的海量数据。

　　龙头公司在基因产业崛起中抢先布局，足量基因相关 ...

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