互联网征信业务有很多雷区,比如不能采集敏感的个人信息,数据的安全与透明度,不同机构间数据的交换难题等。此外,腾讯征信、芝麻信用等公司虽具备大量的用户行为数据,但这些数据与个人的借贷行为关系并不大,因而其建立的模型不一定准确,很难被主流的金融机构引用。
本报记者 黄锴 上海报道
千呼万唤之后,个人征信业务市场终于放开。1月5日,央行发布了《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求八家机构做好个人征信业务的准备工作,准备时间为六个月。
这八家机构中,最受关注的入局者是蚂蚁金服旗下的“芝麻信用”,以及腾讯旗下的“腾讯征信”。 蚂蚁金服和腾讯也表示,将通过海量的在线数据分析,建立模型来判断用户的信用程度。
事实上,随着互联网金融业务的高速发展,个人征信体系的建设显得极为迫切。但需要指出的是,尽管互联网征信将极大地丰富传统征信数据,又具有实时性,但该系统的建立仍面临诸多困境。
有业内人士称,互联网征信业务有很多雷区,比如不能采集敏感的个人信息,数据的安全与透明度,不同机构间数据的交换难题等。此外,腾讯征信、芝麻信用等公司虽具备大量的用户行为数据,但这些数据与个人的借贷行 ...
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