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SAS数据统计分析师认证培训感受
“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”麦肯锡公司这段充满激情的描述也是我国目前通讯、金融、计算机、军事、生态科技等龙头行业发展趋势的真实写照。想博得理想企业的亲睐，锁定稳定丰厚的收入回报，拥有宽广光明的职业前景，学得一手应用软件写出高质量数据分析报告的技能，无疑是一种极为明智的选择。只是接触过简单的编程语言？仅仅掌握入门级的统计知识？没有关系！人大SAS数据分析师培训只需短短四天时间，就能手把手带领大家将SAS最为核心的base函数、proc过程、统计回归函数命令、EM数据挖掘一一串联，从数据分析到数据处理清晰地把整个SAS大厦呈现在大家面前，真正从在教学中上手操练，在教学后领悟熟练，源于实际，服务实际。8月27-30号有幸参加了这期SAS培训班，现就感受最深的地方谈几点：权威牛叉的师资支撑培训主讲丁亚军老师，人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心的首席数据分析师，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问。由于在科研和商业案例中积累了丰富的实际经验，加之爱读英文版软件手册和高手博客，所以精通SAS和SPSS。丁老师授课徐中有快，重点突出，记学生所问，急学生所想，旦有所惑，答必彻底。丁老师擅长有三：利用软件操作直接解决问题，调用函数加深知识印象，以及左画概率分布右指报告结果讲述案例故事。科学合理的课程设置从最基本的SAS语言语法入手，以base函数为板砖，proc函数和宏语言为塔吊，逐层地搭建SAS的恢弘大厦，揭开SAS让人生畏的神秘面纱，已然达到并超出一般SAS培训课程的授课内容和课程目标。在此基础上利用SAS自带help案例、培训老师成功完成的案例、新兴9.3版EM数据挖掘的介绍，以串联总结的方式，让学员踏踏实实地继续走上SAS的自学拔高之路。活泼积极的课堂气氛相关性是统计分析的骨头，有联系的真人真事和笑料段子，在讲授过程层出不穷。SAS语言需要灵活应用，课堂上的活泼气氛正好帮助学员们开拓思路，重新理解，经济效率地跑出好的分析结果。课堂上鼓励学员大声提问，刚刚画过的程序段落会被重新曝光批斗，直到语法、逻辑性、简洁性都没有问题为止。即便你开了小差，即便你稍微懈怠了，也不会错过老师的每个细节。反响斐然的学习效果每堂课后的黑板前都是人声鼎沸，老师和学员都要就程序的质量和案例解决思路讨价还价；学员在讲义都认真地勾上了圈圈叉叉，变成了一本本个性鲜明的SAS使用手册；课桌上工作的每台笔记本，都被一行又一行的DATA和PROC程序，和工整的电子版上课课件占据。温馨体贴的周边配置上课教室选择在宽敞明亮的多媒体课室，你无须为投影展示和笔记本供电操心。贴心准备好了足够的插线板和五步一隔的接线口，崭新的黑板，标准的麦克风和经验丰富的SAS软件安装人员。午餐时间也是恬静舒适的，忠于职守的空调，营养丰富的盒饭水果，香甜的牛奶可以让紧张学习的大家得到片刻的放松。强大动态的后续服务立足于人大经济论坛的人大SAS数据培训本身就显示了它的强大互动性和即时性。课上完了问题没有解决完，不算个事，我们都被拉进人大经济论坛SAS专版的讨论组和QQ群，想提多少就提多少，有你想不到有多多的同行和老师会为你认真解答。喜欢主讲老师的一颦一笑，结束了有遗憾？不会的，随堂赠送的视频将授课过程视觉呈现，弥补了大家情感上和知识上的需求！中山岭南大学周同学
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丁亚军讲师浅谈数据统计分析师职位,多家媒体相继报道。
人大经济论坛丁亚军讲师浅谈数据统计分析师职位人大经济论坛丁亚军讲师接受国内互联网媒体采访，与记者分享了数据统计分析师的职位特点、如何成为一名数据统计分析师以及职位就业趋势。丁老师现场班信息请移步：https://bbs.pinggu.org/thread-2169380-1-1.html原文如下：企业贤内助排行榜第一位：数据统计分析师人大经济论坛知名数据统计分析师丁亚军接受记者采访时，向记者总结了以下三点：1.数据时代的到来，企业经营决策已经不再完全是根据领导拍脑袋决定。越来越多的企业已经开始利用数据作为经营决策的支撑，这其中最重要的角色就是数据统计分析师。2.数据统计分析师就像是企业的家庭医生，它能够通过数据监视企业经营的状态，能够通过数据诊断企业经营过程中产生各种问题的原因，它还能够通过数据预测企业经营的发展趋势。3.相比其他贤内助职位，数据统计分析师基于大数据，能够全方位的了解企业状况，能够把握全局，做出最佳分析，为企业提供最可靠的方案。如何才能成为一名数据统计分析师？1.总体来说，数据统计分析师需要具备的能力包含三个方面：一是行业知识，即你对业务的熟悉程度，这个是你做任何数据分析的前提，否则你做的分析可能没有意义。二是分析工具，即能够使用比较先进的分析工具，其中SAS和SPSS是企业数据统计分析应用最为广泛的两款工具，也是全球最有实力和最受信赖的分析工具。三是撰写报告，即将分析的结果用最容易让人理解的方式呈现出来，数据统计分析师的报告可能要提供给他的领导；如果是咨询公司，可能就要提供给客户；如果是项目组，就要提供给项目经理。2.具体的讲，想要具备以上三个方面的能力，你应该做以下工作：一是深入了解你工作的行业背景，并以数据的形式来体现各个方面的信息。二是掌握一款数据分析软件，SAS或SPSS是最佳选择，目前最靠谱的数据分析软件知识库就是人大经济论坛。三是写报告，可以学习其他分析师的报告结构，根据自己的行业情况，自己学习，也可以参加人大经济论坛数据统计分析师的学习班，这也是比较捷径的办法。数据统计分析师就业趋势怎样？1.从金融行业到IT行业，几乎所有行业都已经开始布局自己的数据统计分析部门，比较知名的企业都有自己的数据统计分析部门，你可以简单的通过智联招聘的搜索栏里面所有数据统计分析师，从中国人民银行到阿里巴巴，都有招聘职位等着你。2.人大经济论坛数据处理部门发布的数据统计分析师就业报告中可以看出，数据统计分析师助理到首席数据官，年薪从十万到百万。最著名的例子就是阿里巴巴的陆兆禧接任马云CEO职位，而陆兆禧就是阿里巴巴的首席数据官。总之，数据统计分析师已经在众多的职位中脱颖而出，成为企业必不可少的贤内助，正是这样一个重要的职位，企业也赋予了它高薪、高端、稳定的职位特色。经新浪资讯和中国广播网报道之后，多家媒体相继报道。新浪资讯http://cs.sina.com.cn/minisite/news/212305168510.html凤凰财经网http://finance.ifeng.com/roll/20130517/8042936.shtml中国广播网http://www.cnr.cn/biz/sytj/201305/t20130516_512597304.shtml经济导报http://www.ceh.com.cn/jjzx/2013/05/199635.shtml人民网http://sx.people.com.cn/n/2013/0516/c189151-18675077.html中国财经http://finance.fecn.net/2013/0516/97950.html中国经济网http://kfq.ce.cn/kfqsy/gdxw/201305/16/t20130516_747593.shtml环球财讯http://www.hqcx.net/gncx/redianzhuanti/20130516/246619.html中华网财经http://finance.china.com/fin/kj/201305/16/5584799.htmlTOM网http://post.news.tom.com/49001E451067.html财经中国http://www.fechina.com.cn/category/news/201305/1633157/1.html东方财富http://finance.eastmoney.com/news/1586,20130516292139395.html中金在线http://news.cnfol.com/130516/101,1598,15114445,00.shtml网易商讯http://ad.163.com/13/0517/15/8V39J8RU0001125P.html
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2012年国内消费市场数据统计分析
一、国内消费市场年增14.3%，名义增速回落国家统计局1月18日公布2012年宏观经济数据以及2012年12月份消费品市场情况：最新数据显示，2012年全年，国内社会消费品零售总额首次超过20万亿元，达到207,167亿元，同比名义增长14.3%（扣除价格因素实际增长12.1%），名义增速比上年回落2.8个百分点。按消费形态分，商品零售183,884亿元，同比增长14.4%，限额以上企业（单位）商品零售额93,330亿元，同比增长14.8%。图1：2000-2012年社会消费品零售总额名义与实际年增速http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg1(148).jpg图2：2011-2012年限额以上企业（单位）商品零售额分类别名义增速对比http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg2(132).jpg从限额以上企业（单位）商品零售额的分类看，14个类别中仅通讯器材和中西药品两类的零售额年增速较2011年全年略高，其余12个类别的零售额年增速均低于2011年。与零售业各业态相关的商品类别零售额全年名义增速均有不同程度下滑：超市业态相关的粮油食品、饮料烟酒类增长17.9%，增速回落7.4个百分点，日用品类增长17.5%，增速回落6.6个百分点；百货业态相关的服装鞋帽、针织品类增长18%，增速回落6.2个百分点，化妆品类增长17%，增速回落1.7个百分点，金银珠宝类增长16%，增速回落26.1个百分点；家电连锁业态相关的家用电器和音像器材类增长7.2%，增速回落14.4个百分点。图3：2011-2012年限额以上企业（单位）商品零售额分类别实际增速对比http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg3(105).jpg从实际增速看，这几类商品零售额2012年全年实际增速除食品饮料烟酒类略有提升外，其余五类商品2012年全年的实际增速均低于2011年全年。数据显示，扣除价格因素后，大多数商品类别的实际消费增长出现下滑，2012年的消费需求较2011年而言相对疲弱。二、12月份国内消费单月增速持续提升2012年12月份，国内实现社会消费品零售总额20,334亿元，同比名义增长15.2%，扣除价格因素实际增长13.5%。其中限额以上企业（单位）消费品零售额10,773亿元，同比增长15.3%。自2012年9月份以来，消费名义增速持续提升。图4：2002-2012年社会消费品零售总额单月增速http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg4(83).jpg12月份十四类限额以上商品类别的零售额增速与11月份相比，增速提升与下降的品类各占一半，出现提升的品类分别为日用品类、体育娱乐用品类、家具类、建筑及音像器材类、汽车类、石油及制品类和中西药品类，其他七类商品零售额在12月份则出现环比下降。具体从与零售业态相关的商品类别看：12月份超市业态相关的食品饮料烟酒类同比增长18.3%，增速较11月份略降0.2个百分点，日用品类同比增长21.9%，增速较11月份提升4.4个百分点；百货业态相关的服装鞋帽类同比增长16.4%，化妆品类同比增长16.5%，金银珠宝类同比增长19.6%，单月增速较11月份分别下滑4.2、5.1和0.8个百分点；家电和音像器材类同比增长9.7%，增速较11月份下降1.6个百分点。三、居民收入持续稳定增长，利于消费市场发展根据国家统计局的最新数据，2012年城镇居民人均可支配收入24,565元，比上年名义增长12.6%；扣除价格因素实际增长9.6%，增速比上年加快1.2个百分点。全年农村居民人均纯收入7,917元，比上年名义增长13.5%，扣除价格因素实际增长10.7%，比上年回落0.7个百分点。居民收入的持续稳定增长，为居民未来的消费能力奠定了基础，有利于国内消费市场规模的持续扩大。2012年国内消费市场数据统计分析：http://www.tianinfo.com/news/news4415.html
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台湾地区LED行业数据统计分析
一、12月台湾芯片厂合计销售额同比上升0.34%，环比下降20.57%天拓咨询跟踪的9家台湾LED芯片企业12月营收总计26.03亿新台币，同比上升0.34%，环比下降20.57%。12月值传统淡季，很多企业值新旧产品交接，面临市场成长变缓、备货需求下降的情况，环比下滑，总体环比下降20.57%。图1、台湾LED芯片企业月度营收合计http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg1(115).jpg二、12月台湾封装厂合计销售额同比上升6.39%，环比下降11.84%天拓咨询跟踪的9家台湾LED封装企业12月营收总计34.92亿新台币，同比上升6.39%，环比下降11.84%。受益于背光订单延续、旺季效应递延影响，以及欧美室内照明灯源需求的不减反增，台湾LED封装企业12月同比上升6.39%，淡季不淡。图2、台湾LED封装企业月度营收合计http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg2(105).jpg三、台湾LED企业月度营收：进入传统淡季，营收表现欠佳1.LED芯片企业营收晶电12月营收11.45亿新台币，同比上升2.48%，环比下降16.14%。璨圆12月营收2.53亿新台币，同比上升15.3%，环比下降23.75%。泰谷12月营收0.94亿新台币，同比上升26.41%，环比下降24.72%。光磊12月营收4.30亿新台币，同比下降14.14%，环比下降25.49%。LED晶粒龙头厂晶电12月营收11.45亿元，环比下降16.14%，同比上升2.48%，2011年12月的环比下降为16.63%，可见淡季效应较为明显，晶电2012年全年营收为175.31亿元，较前一年度下滑1.01%。同时，晶电通过与丰田合资的丰晶，推出多项LED晶片产品，供给手机和平板电脑市场，并提高红外线产品订单，稳定了营收。璨圆与丰田合成进行专利的交互授权后，已顺利打入夏普供应链，12月同比营收上升5.58%，新年预期可取得日本照明及背光新客户订单。图3、晶电月度营收及增长率http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg3(87).jpg图4、璨圆月度营收及增长率http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg4(67).jpg图5、泰谷月度营收及增长率http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg5(58).jpg图6、光磊月度营收及增长率http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg6(49).jpg2.LED封装企业营收亿光12月营收13.32亿新台币，同比上升3.91%，环比下降9.94%。东贝12月营收5.54亿新台币，同比上升104.36%，环比下降23.28%。隆达12月营收7.07亿新台币，同比上升9.11%，环比下降5.62%。佰鸿12月营收1.98亿新台币，同比下降34.26%，环比下降1.95%。亿光受惠于红外线LED订单表现稳定、全系列照明产品于零售通路上架、金门暖色系路灯标案等，12月营收13.32亿元新台币，同比上升3.91%，属于淡季不淡表现。东贝因欧美室内灯源需求未减反增，对照明产品线产生利好影响，出货量反较11月成长3成，所以12月整体出货业绩较好。受旺季延续影响较大，同比大幅成长104.36%，但同样受背光业绩趋缓影响，环比下降9.94%。图7、亿光月度营收及增长率http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg7(43).jpg图8、东贝月度营收及增长率http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg8(31).jpg图9、隆达月度营收及增长率http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg9(25).jpg图10、佰鸿月度营收及增长率http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/tujpg10(19).jpg台湾地区LED行业数据统计分析：http://www.tianinfo.com/news/news4327.html
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2012年汽车行业销售数据统计
2012年12月，汽车销量为180.99辆，环比增长1.05%，同比增长7.12%，月度环比和同比均呈不同程度增长，汽车销售形势总体稳定。其中乘用车销售146.29万辆，环比增长0.11%，同比增长6.87%。商用车销售34.70万辆，环比增长5.24%，同比增长8.20%。乘用车增长稳健，商用车持续向好。行业呈现持续复苏态势。图1：2007-2012年汽车月度实际销量http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/1(812).jpg图2：2012年12月产销分类数据http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/2(101).jpg乘用车中，轿车销量99.78万辆，环比下降1.56%，同比增长5.23%；MPV销量4.12万辆，环比下降3.62%，同比下降7.96%；SUV销量为20.71万辆，环比增长9.49%，同比增长19.35%；微客销量21.68万辆，环比增长10.26%，同比增长7.13%。市场表现最为亮眼的仍是SUV。目前国内汽车市场呈现明显的二元化趋势：一方面首辆车市场增幅可观；一方面是消费升级需求强烈。过去购买5-10万元首辆车的消费者，开始了消费升级，这些消费者大多选择购买SUV。所以预计未来几年SUV市场仍值得密切关注。图3：2007-2012年乘用车月度实际销量http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/3(64).jpg12月份自主品牌和日系车的走势：一、中汽协首次将“自主品牌”改称为“中国品牌”。中汽协的解释是：根据WTO规则，有产品生产地所属规则，所以改称为中国品牌，改的符合规则，顺理成章且比较清晰。二、12月，中国品牌乘用车共销售68.86万辆，环比增长7.83%，同比增长16.93%，市场占有率为47.07%，比上月增长3.37个百分点，比上年同期增长4.05个百分点，其中中国品牌轿车共销售34.49万辆，环比增长6.62%，同比增长22.71%，占轿车销售总量的34.56%，占有率比上月增长3.25个百分点，比上年同期增长4.93个百分点。中国品牌的市场竞争力持续提升。三、日系乘用车本月销量为21.73万辆，环比增长27.64%，同比下降25.86%，占乘用车销售总量的14.85%，比上月提升3.20个百分点，比上年同期下降6.56个百分点。预计目前中日钓鱼岛问题仍在持续发酵，日系车市场表现仍不容乐观。据统计，2012年12月，销量排名前十位的SUV品牌依次为：哈弗、本田CRV、IX35、瑞虎、智跑、S6、逍客、Q5、胜达和途胜，分别销售3.13万辆、1.90万辆、1.39万辆、0.85万辆、0.81万辆、0.81万辆、0.76万辆、0.71万辆、0.70万辆和0.68万辆。12月，上述十个品牌共销售11.74万辆，占SUV销售总量的56.69%。1-12月，销量排名前十的SUV品牌依次是：哈弗28.12万辆、途观17.31万辆、本田CRV16.90万辆、IX3510.82万辆、逍客10.51万辆、瑞虎10.40万辆、RAV49.82万辆、Q59.02万辆、S68.69万辆、智跑7.6万辆。上述十个品牌累计销售129.19万辆，占SUV销售总量的64.58%。图4：2010-2012年乘用车自主品牌继续表现稳定http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/4(53).jpg商用车中，客车销量4.42万辆，环比增长12.69%，同比增长12.12%，销量继续保持增长。受城镇化趋势和私人汽车保有量增加因素的影响，客车需求将持续增长。10月10日国务院常务会议要求各城市优先发展公共交通的政策导向，也将助力客车需求的增长。图5：2007-2012年商用车月度实际销量http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/5(34).jpg自年初以来，受宏观经济趋势下行的影响，货车需求明显不足，销量持续同比下降。三季度货车销量与2011年同期持平或微幅增长的态势，10月份，货车销量21.54万辆，环比增长2.61%，同比增长6.12%，当月回到销量增长的轨道；11月货车销量23.06万辆，环比增长7.07%，同比增长11.35%；环比同比增幅有所扩大；12月货车销量24.23万辆，环比增长4.18%，同比增长12.34%。2012年1-12月汽车行业销售数据点评：1-12月，汽车销量为1930.64万辆，同比增长4.33%，比1-11月提升0.30个百分点。其中乘用车销售1549.52万辆，同比增长7.07%；商用车销量381.12万辆，同比下降5.49%。乘用车中，轿车销量为1074.47万辆，同比增长6.15%，MPV销量49.34万辆，同比下降0.87%，SUV销量为200.04万辆，同比增长25.50%（比1-11月增幅又下降0.76个百分点），微客销量为225.67万辆，同比下降0.07%。商用车中，客车销量42.56万辆，同比增长5.51%，货车销量265.34万辆，同比下降1.80%，半挂牵引车销售19.06万辆，同比下降25.98%；货车非完整车辆销量45.98万辆，同比下降21.45%。图6：2012年分车型前十家生产企业销量排名（单位：万辆、%）http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/6(19).jpg2012年汽车行业销售数据统计：http://www.tianinfo.com/news/news3980.html
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2012年旅游行业分地区数据统计
1．北京景区进入淡季旅游收入回落明显11月份北京市共实现旅游收入29977.30万元，同比增长1%。；接待境内游客1469.70万人，同比下降7%。北京市旅游三次小高峰分别是5月春季出游小高峰，7-8月暑期最高峰，10月黄金周及秋季出游次高峰，冬季接待人数及实现收入下降明显。11月份数据可以看出，随着秋冬季来临，北京旅游行业逐渐进入淡季，接待人数和实现收入或大幅度回落。受经济形式影响，游客平均消费下降明显，拖累了11月区域内旅游收入。图表1：北京旅游接待游客及收入分析http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/20121226034.jpg2．海南旅游进入旺季人均消费抬升旅游收入2012年10月海南省共接待国内外过夜游客291.27万人，与去年同期相比增长20%；其中接待国内过夜游客285万人次，同比增长20.26%；实现旅游总收入30.39亿元，与去年同期相比增长31.22%。2012年1-10月海南省共接待国内外过夜游客2580.44万人次，同比增长8.9%；2012年1-10月份海南省累计实现旅游收入285.44亿元，同比增长19%。2012年11月1日，海南离岛免税商品品种扩大至21种；将离岛旅客每人每次免税购物限额调整为人民币8000元；免税限额中如有剩余(或未使用)，旅客可在购买1件单价8000元以上商品时调剂使用，相应扣减应缴进境物品进口税的税基。我们预计海南省在免税新政的促进下，未来人均消费总额将进一步上升，冬季海南旅游旺季海南岛接待人数及消费总量或创历史新高。11月1日至30日，海关共监管三亚、海口两家免税店销售免税品39.2万件，销售金额2.7亿元，有10万名旅客提货离岛，同比分别增加41%、35%和19%。图表2：海南旅游接待游客及收入分析http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/20121226035.jpg3．昆明旅游数据回暖人均消费水平创新高2012年10月昆明市接待境内游客291.27万人，与去年相比增长20%；实现旅游总收入32.18亿元，与去年相比增长29%。2012年1-10月份昆明共接待国内外游客2580万人，与去年同比增长19%。1-10月份昆明共实现旅游总收入285.44亿元，与去年同比增长19%，昆明市历年旅游三次小高峰分别是，7-8月暑期出行高峰，10月黄金周及秋季出游高峰，12月份冬季度假高峰；10月份昆明游客人均消费提升带动下昆明旅游总收入水平整体提升。预计11月后昆明旅游旺季真正到来后，将迎来昆明游客人数及收入双增。图表3：昆明旅游接待游客及收入分析http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/20121226036.jpg原文链接：http://www.tianinfo.com/news/news3729.html
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Springer统计书籍：fMRI数据统计分析Statistical Analysis of Functional MRI Data
Springer统计书籍：fMRI（函数型核磁共振成像）数据统计分析TheStatisticalAnalysisofFunctionalMRIData高清pdf下载：[hide][/hide]http://ecx.images-amazon.com/images/I/41tTF7G5OQL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA300_SH20_OU02_.jpgBookDescription[size=0.86em]PublicationDate:1April2011|ISBN-10:0262015048|ISBN-13:978-0262015042|Edition:1Functionalmagneticresonanceimaging(fMRI),whichallowsresearcherstoobserveneuralactivityinthehumanbrainnoninvasively,hasrevolutionizedthescientificstudyofthemind.AnfMRIexperimentproducesmassiveamountsofhighlycomplexdata;researchersfacesignificantchallengesinanalyzingthedatatheycollect.ThisbookoffersanoverviewofthemostwidelyusedstatisticalmethodsofanalyzingfMRIdata.Everystepiscovered,frompreprocessingtoadvancedmethodsforassessingfunctionalconnectivity.Thegoalisnottodescribewhichbuttonstopushinthepopularsoftwarepackagesbuttohelpreadersunderstandthebasicunderlyinglogic,theassumptions,thestrengthsandweaknesses,andtheappropriatenessofeachmethod.ThebookcoversalloftheimportantcurrenttopicsinfMRIdataanalysis,includingtherelationofthefMRIBOLD(bloodoxygen-leveldependent)responsetoneuralactivation;basicanalysesdoneinvirtuallyeveryfMRIarticle--preprocessing,constructingstatisticalparametricalmapsusingthegenerallinearmodel,solvingthemultiplecomparisonproblem,andgroupanalyses;themostpopularmethodsforassessingfunctionalconnectivity--coherenceanalysisandGrangercausality;twowidelyusedmultivariateapproaches,principalcomponentsanalysisandindependentcomponentanalysis;andabriefsurveyofothercurrentfMRImethods.Thenecessarymathematicsisexplainedataconceptuallevel,butinenoughdetailtoallowmathematicallysophisticatedreaderstogainmorethanapurelyconceptualunderstanding.ThebookalsoincludesshortexamplesofMatlabcodethatimplementmanyofthemethodsdescribed;anappendixoffersanintroductiontobasicMatlabmatrixalgebracommands(aswellasatutorialonmatrixalgebra).Asecondappendixintroducesmultivariateprobabilitydistributions.
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相依结构下复杂删失数据统计建模问题
StatisticalModellingforComplicatedCensoredDatawithDependentStructure复杂删失数据的统计分析是现代统计学的研究热点之一，是各相关学科发展的重要内容．分析复杂删失数据，建立相应的统计模型，揭示数据的内在规律，是发展各相应学科的重要基础．特别是在生物学、医学、生态学、人口学、环境学和经济学等学科的研究中，随着实验技术、检验方法和数据分析手段的日益提高，所获得的数据在结构上越来越复杂精细，所提供的信息也越来越繁杂，因而也对数据的定量分析提出了更高的要求．同时，由于实验条件和其他原因，反映变量与删失时间具有某种相依性，如何在各种相依结构下建立相应的统计模型，进行统计推断以及模型诊断等，也是当今统计学与生物学、医学、生态学、社会学、环境学和经济学等学科交叉中重要的研究热点问题之一．复杂删失数据主要包括删失数据、截断数据、区间删失数据、复发事件数据、成组数据、集合数据、纵向数据、丢失数据、测量误差数据等．在传统的生存分析中，主要是在反映变量与删失时间相互独立的情况下研究各种参数、非参数和半参数模型的统计问题[1]'主要包括参数回归模型、乘积限估计、Cox模型、比例几率回归模型、加速寿命模型、线性模型、半参数线性转移模型、Aalen可加风险率模型、随机效应比例模型以及各种边际半参数模型等．主要使用的估计方法有：计数过程鞅方法和各种似然方法，包括极大似然、拟似然、伪似然、部分似然、偏似然、边际似然、经验似然等．实际观察数据中，反映变量与删失时间往往具有某种相依性，使得对复杂删失数据的统计建模和推断变得十分困难，传统的方法不适用，必须寻找新的有效的统计方法．目前这方面的研究已有一些进展．其中，Emoto和Matthews[2]在生存时间与删失时间服从二维Weibull模型下研究了参数的极大似然估计；Huang和Wolfe[3]在随机效应变量服从对数正态下，利用EM算法获得了成组数据的估计方法；Wang等人[4]和Huang等人[5]分别研究了带信息删失和死亡时间的复发事件数据的估计问题；Zeng[6，7]利用协变量降维和似然方法讨论了比例风险模型的估计方法；Huang等人[8]利用随机效应和条件似然方法研究了面板计数数据的估计问题；Peng和Fine[9]利用人为的删失方法讨论了相依删失下加速寿命模型的秩估计；Sun等人[10，11]分别利用半参数条件模型和联合模型两种方法研究了纵向数据相依结构下复杂删失数据统计建模问题407下反映变量依赖观察时间和删失时间的估计问题．由于反映变量与删失时间存在各种复杂的相依关系，目前仍然存在着一些重要的难题有待于寻找有效的统计方法去解决．主要是怎样充分利用数据提供的信息，合理地建立这些相依变量所满足的统计模型．对于非参数模型，如何获得其最有效的估计；对于一些高维数据，为了避免维数祸根问题，需要寻找合理的半参数模型来拟合数据，同时给出有效的模型参数估计和模型检验方法．另外，对于相依结构下带有测量误差或者丢失的复杂删失数据统计建模也是需要研究的前沿统计问题．这些研究结果将为临床诊断提供重要的理论依据和实际指导，并对生物和医学等领域的研究起着推动作用．参考文献KalbfleischJD，PrenticeRL．TheStatisticalAnalysisofFailureTimeData．2ndedHoboken：Wiley，2002EmotoSE，MatthewsPC．AWeibullmodelfordependentcensoring．AnnStatist，1990，18：1556—1577．HuangX，WolfeRA．Afrailtymodelforinformativecensoring．Biometrics，2002，58：510-520WangMC，QinJ，ChiangCT．Analyzingrecurrenteventdatawithinformativecensoring．JAmerStatistAssoc，2001，96：1057—1065HuangCY，WangMC．Jointmodelingandestimationforrecurrenteventprocessesandfailuretimedata．JAmerStatistASSOC，2004，99：1153—1165ZengD．Estimatingmarginalsurvivalfunctionbyadjustingfordependentcensoringusingmanycovariates．AnnStatist，2004，32：1533—1555ZengD．Likelihoodapproachformarginalproportionalhazardsregressioninthepres。enceofdependentcensoring．AnnStatist，2005，33：501—521HuangCY，WangMC，ZhangY．Analysingpanelcountdatawithinformativeob。servationtimes．Biometrika，2006，93：763—775PengL，FineJP．Rankestimationofacceleratedlifetimemodelswithdependentcensoring．JAmerStatistAssoc，2006，101：1085．1093SunJ，ParkDH，SunL，ZhaoX．Semiparametricregressionanalysisoflongitudinaldatawithinformativeobservationtimes．JAmerStatistASSOC，2005，100：882—889SunJ，SunL，LiuD．Regressionanalysisoflongitudinaldatainthepresenceofinfor—mativeobservationandcensoringtimes．JAmerStatistAssoc，2007，102：1397-1406撰稿人：孙六全中国科学院数学与系统科学研究院“10000个科学难题”数学编委会编著.10000个科学难题数学卷.科学出版社,2009.05.
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利用R做组合数据统计分析
Datadescribingamountsofcomponentsofspecimensarecompositionalifthesizeofeachspecimenisconstantorirrelevant.Ideallycompositionaldataisgivenbyrelativeportionssummingupto1or100%.Butmoreoftencompositionaldataappeardisguisedinseveralways:differentcomponentsmightbereportedindifferentphysicalunits,differentcasesmightsumuptodifferenttotals,andalmostneverallrelevantcomponentsarereported.Nevertheless,theconstraintsofconstantsumandrelativemeaningoftheportionshaveimportantimplicationsfortheirstatisticalanalysis,contradictingthetypicalassumptionsofusualuni-andmultivariatestatisticalmethodsandthusrenderingtheirdirectapplicationspurious.Acomprehensivestatisticalmethodology,basedonavectorspacestructureofthemathematicalsimplex,hasonlybeendevelopedveryrecently,andseveralsoftwarepackagesarenowavailabletotreatcompositionaldatawithinit.Thisbookisatthesametimeatextbookoncompositionaldataanalysisfromamodernperspective
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2013年1-11月我国电子信息产品出口数据统计
2013年1-11月我国电子信息产品出口数据统计发布时间：2013-12-3016:55:03来源：中国产业洞察网 2013年1-11月，我国电子信息产品进出口总额达12096亿美元，同比增长13.2%，增速高于同期全国商品外贸总额水平5.5个百分点，但比1-10月回落0.8个百分点。其中，出口7090亿美元，同比增长13.0%，高于全国外贸出口增速4.7个百分点，比1-10月回落0.3个百分点。进口5006亿美元，同比增长13.5%，高于全国外贸进口增速6.4个百分点，比1-10月回落1.5个百分点。11月当月，电子信息产品出口746亿美元，是我国电子信息产品月度出口值的历史新高，同比增长10.4%；进口465亿美元，同比增长0.6%。 一、主要行业进出口延续前期分化态势 出口方面，电子器件类产品增速居于首位，出口额1486亿美元，增长89.7%，增速高于全行业平均水平76.7个百分点；通信设备与家用电子电器行业保持相对较快增长，出口额分别为1599和937亿美元，增长20.1%和19.7%，增速高于平均水平7.1和6.0个百分点；电子仪器设备和电子材料增势平缓，出口额277和53亿美元，分别增长10.2%和9.5%，略低于全行业平均水平；计算机、电子元件和广播电视设备出口呈下降态势，出口额分别为2020、652和66亿美元，同比下降5.9%、20.8%和38.0%。出口额前五位的产品分别是：笔记本电脑987亿美元，-3.6%、手机858亿美元，18.9%、集成电路820亿美元，79.4%、液晶显示板331亿美元，0.1%和手持式无线电话用零件321亿美元，25.1%。 进口方面，电子器件、通信设备、电子仪器设备和家电行业呈增长态势，进口额分别为2844、441、391和201亿美元，增长44.6%、24.3%、11.4%和108.3%；计算机、电子元件、电子材料和广播电视设备进口同比下降，进口额分别为543、475、69和40亿美元，同比分别下降10.6%、44.3%、17.8%和58.5%。进口额前五位的产品分别是：集成电路2121亿美元，23.1%、液晶显示板453亿美元，-0.2%、手持式无线电话用零件305亿美元，28.9%、硬盘驱动器147亿美元，-28.5%和印刷电路124亿美元，-6.2%。 二、贸易方式更加趋于多元化 出口方面，电子信息产品一般贸易出口1362亿美元，增长22.9%，增速比1-10月加快1.6个百分点，高于平均水平9.9个百分点，所占比重达到19.2%，比上年同期提高1.5个百分点；加工贸易出口4548亿美元，同比小幅增长1.1%，增速低于平均水平11.9个百分点，其中：进料加工贸易出口4243亿美元，同比增长2.7%；来料加工贸易出口305亿美元，同比下降16.6%。保税区仓储转口货物和边境小额贸易等贸易方式快速发展，出口额分别达到1062和14亿美元，增长81.7%和83.1%。 进口方面，电子信息产品一般贸易进口1105亿美元，同比增长17.2%；加工贸易进口2400亿美元，增长2.4%，增速低于平均水平11.1个百分点；其中：进料加工贸易进口2094亿美元，增长4.0%；来料加工贸易进口306亿美元，同比下降7.5%。保税区仓储转口货物和保税仓库进出境货物进口增长较快，进口额1280和172亿美元，分别增长37.4%和23.8%。 三、民营企业进出口增长最具活力 出口方面，内资企业出口1958亿美元，同比增长44.6%，增速高于平均水平31.6个百分点，所占比重达到27.6%，比上年同期提高6.0个百分点，其中，民营企业出口增势突出，出口额1457亿美元，增长65.3%，增速高于平均水平52.3个百分点，对整体出口增长贡献率达到70.5%。三资企业出口5132亿美元，增长4.3%，增速低于平均水平8.7个百分点；其中，外商独资企业出口3818亿美元，增长1.4%；中外合资企业出口1257亿美元，增长14.2%；中外合作企业出口56亿美元，增长8.6%。 进口方面，内资企业进口1560亿美元，同比增长50.8%；其中，民营企业进口增速居于首位，进口额1215亿美元，同比增长73.8%，增速高于平均水平60.3个百分点。三资企业进口3446亿美元，同比增长2.0%；其中，外商独资企业进口额2521亿美元，同比下降2.2%；中外合资企业进口916亿美元，增长15.6%；中外合作企业进口9亿美元，同比增长12.7%。 四、对主要贸易伙伴进出口增势不一 出口方面，对前五大贸易伙伴增速差异较大，具体来看，对香港出口2164亿美元，增长29.8%；对美国出口1264亿美元，增长6.4%；对日本出口448亿美元，增长5.3%；对韩国出口370亿美元，增长16.5%；对荷兰出口扭转下降局面，出口额310亿美元，小幅增长0.4%。对部分新兴市场国家出口保持较快增长，如对越南、南非和阿根廷等国，增速分别达到87.2%、35.9%和25.5%。对欧洲主要国家出口延续下降态势，如对德国、法国和意大利，出口额分别下降8.4%、10.5%和11.0%。 进口方面，国货复进口1168亿美元，增长14.4%，其后五位国家和地区分别是中国台湾地区1007亿美元，30.0%、韩国930亿美元，16.9%、日本494亿美元，-4.2%、马来西亚348亿美元，3.0%和美国248亿美元，49.2%。 五、东部主要省市进出口相对缓慢 出口方面，广东、江苏、上海、浙江和重庆五省市出口额居前五位，分别达到3120、1292、861、230和223亿美元，同比增长20.6%、0.9%、-1.7%、2.9%和66.2%，除广东和重庆外，其余三省市出口增速均低于平均水平。陕西、山西和安徽等中西部省市出口增长较快，增速分别达到87.4%、84.3%和49.6%。 进口方面，广东、江苏、上海、天津和北京五省市进口额居前五位，分别进口2190、852、661、208和160亿美元，同比增长22.2%、3.9%、-5.0%、21.3%和3.6%，除广东和天津外，其余三省市进口增速低于平均水平。2013年1-11月我国电子信息产品出口数据统计来自中国产业洞察网转载请注明出处。
