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1952—2013年宏观、货币财政指标数据统计库
1952—2013年宏观、货币财政指标数据统计库，自己从网上买的，写论文可以用上。
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SPSS数据统计分析师认证培训@上海.（全国同步网络视频直播）
https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/14/145553v7j5v336p406gb4b.jpgSAS数据统计分析师认证培训点击查看结构方程模型与AMOS软件应用班点击查看SPSS数据统计分析师认证培训@上海https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141310tbyqqr5g4wgqbtvl.jpghttps://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/27/1104458h9tl850626w6zdz.jpg◆培训时间：2014年6月27日-30日◆培训地点：上海在线直播：全国在线网络直播◆培训费用：3600元（含发票）；全日制学生2500元；差旅及住宿费用自理在线直播：25002014年起为中国梦贡献一份力量每期为中西部贫困地区预留一个免费参加培训名额凭贫困证报名即可（本期名额已用）◆证书费用：400元，可以申请《数据统计分析师》证书，教育部颁发。◆授课安排：(1)授课方式：SPSS课程基于SPSS20.0系统，多媒体互动。(2)授课时间：9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm(3)答疑时间：4:30pm-5:00pm(4)课间餐饮：提供午餐一份，咖啡饮料水果常备。https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141310tbyqqr5g4wgqbtvl.jpg开课通知或邀请函下载课程介绍经济30年快速发展，正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征，随着企业级数据的积累，相应的使现代统计软件分析过程也发生变化，由传统基本的数据挖掘技术，渐渐趋向于数据库技术应用。与此同时各家软件相应推出应对策略，像SAS、STATA、SPSS三大统计软件，相序推出多线程、分布式等数据处理技术，这对于企业日益庞大的数据现状来说，无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。SPSS20的推出，在海量数据分析方面有了显著改善，同时SPSS兼备数据管理、数据库访问等技术，这在企业数据处理方面可以说是很完备的。SPSS技术与岗位需求零距离，使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。（1）数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面：原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问，这些我们将在前三节具体介绍，这里以实际企业要求为背景，强调学员的上机动手实践能力。a、数据获取。企业需求：数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。2）新变量生成，SPSS函数。3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。c、数据探索和报表呈现。企业需求：对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。案例分析:企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。1）制作报表前对变量的检查2）制作报表的中对不同类型的数据处理3）报表生成功能与其他选项的区别（2）数据处理a、相关与差异分析。企业需求：企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系，这是最基础的过程，并在此基础上了解存在的差异。案例分析:产品合格率的相关与差异分析。b、线性预测。企业需求：探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。c、因子分析。企业需求：需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资。案例分析:客户购买力信息研究d、聚类分析。企业需求：需要了解购买产品的客户信息案例分析:客户购买力信息研究e、bootstrap。企业需求：针对某新产品的调研活动。收集的信息有时可能会因抽样偏差或样本小，会导致结果有偏，这里使用bootstrap。案例分析:bootstrap抽样。（3）SPSS代码SPSS代码应用企业需求：企业数据分析要求中，存在大量重复性质的工作，这样就需要使用SPSS代码，来减轻分析人员的工作量。案例分析:演示数据分析的整个流程。https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141310tbyqqr5g4wgqbtvl.jpg讲师介绍SPSS培训讲师：丁亚军,首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。课程大纲1.SPSS的介绍1.1实例演示。1.2spss的特点。1.3spss界面介绍（综合设置、help帮助介绍）。1.4spss数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。----------------------------------2.数据的输入与保存2.1数据获取：2.1.1单选题、多选题与开放题的数据的录入。2.1.2spss不同文件格式及外部数据（非spss数据格式）的导入。2.2个体水平数据集（宽型数据）与测量水平（长型数据）数据集的异同。3.数据预分析3.1数据清理3.1.1数据的选择3.1.2数据的合并3.1.3数据的拆分3.1.4检查异常值3.1.5个案的加权3.1.6缺失值3.2新变量生成，SPSS函数3.3使用SPSS变换数据结构——转置和重组3.4常用的描述性统计分析功能3.4.1频率过程3.4.2描述过程3.4.3探索过程3.5使用SPSS绘制常用统计图形3.5.1散点图3.5.2条图3.5.3控制图3.5.4ROC曲线4.数据分析4.1假设检验4.1.1假设检验的原理4.1.2了解均值的显著性检验4.2差异分析及相关分析过程4.2.1均值过程、T检验与方差分析4.2.2案例分析1：产品质量差异分析4.2.2卡方分析4.2.2.1卡方分析原理4.2.2.2案例分析2：企业选址的区位分析4.2.3相关分析4.2.4偏相关分析4.2.5距离分析4.3回归分析基础4.3.1简单回归分析4.3.2多元回归分析4.3.2.1逐步回归4.3.2.2回归预测与残差分析4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理—加权最小二乘法与最小一乘法4.3.2.4共线性的处理—岭回归(ridgeregression)4.3.2.5注意问题4.3.2.6案例分析3：产品合格率的影响因素及其预测分析4.3.3logistic回归分析案例分析4：客户违约信息研究4.3.4曲线估计4.4因子分析与聚类分析4.4.1主成分分析与因子分析4.4.2快速聚类法与聚类法4.4.3判别分析4.4.4案例分析5：客户购买力信息研究4.5对应分析4.5.1对应分析原理4.5.2简单对应分析4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）4.5.4案例分析6：企业选址的区位分析（案例2）4.6bootstrap技术4.6.1bootstrap原理4.6.2bootstrap应用4.6.3bootstrap功能在SPSS中的实现5.使用SPSS制作数据分析的统计报表5.1制作报表前对变量的检查5.2制作报表的中对不同类型的数据处理5.3报表生成功能与其他选项的区别5.4注意事项----------------------------------6.SPSS编程操作6.1程序编辑窗口操作入门6.2基本语句6.3结构化语句6.4实例讲解spss编程◆培训目标SPSS版式数据统计分析师认证要求掌握的技术如下：（1）能根据实际问题熟练地掌握SPSS录入数据、定义变量格式，导入与导出数据的功能。（2）掌握数据预处理的基本过程，掌握数据探索的基本方法，尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。（3）学员需具备处理实际问题的基本统计分析能力，具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回归分析与聚类分析。（4）可以根据数据特点生成简单的统计报表。（5）学员需要掌握运用SPSS程序的基本技巧。◆培训对象（1）从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；（2）需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者；（3）打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。◆课程特色《数据统计分析师SPSS认证》课程注重培养学员的实证分析能力，通过诸多案例讲解不同的应用背景。我们一方面尽可能呈现SPSS全貌，使学员对软件有总体的认识。另一方面则强调实际问题的解决能力，例如，在问题情境中的变量选择及其适用的统计方法，做到统计应用的简明易懂。本课程的主要特色包括：(1)以统计方法与软件应用为主线，辅以大量实例，有助于学员快速掌握SPSS的数据预处理、统计分析、结果输出等方面的基本技巧。(2)课程面向基础学员，强调案例情境的分析应用及其解决实际问题的能力，同时兼顾对试题规律的解析。◆培训配套资料课程配套资料：SPSS版式数据统计分析师认证培训课程：(1)本课程中使用的word文档，对讲课过程中提到的相关名词解释。(2)课件PPT文件，便于学员在学习时进行同步操作练习。(3)数据文件包括10多个范例数据，其中有SPSS官方范例数据、调查数据等。◆培训优惠及注意事项（后三项优惠不叠加）(1)赠送SPSS数据统计分析师视频课程。(2)现场班老学员可以享受9折优惠。(3)同一机构3人以上报名，9折优惠。(4)同一机构6人以上报名，8折优惠。(5)免费赠送论坛网络课堂功能。https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141310tbyqqr5g4wgqbtvl.jpg◆联系方式樊老师电话：010+68472707手机：18611083334QQ:646658992（北京、上海、广州）邮箱：fanyuliang@pinggu.org相关经典名师课程：1.结构方程模型与AMOS软件应用课程。2.Muplse与结构方程模型视频（可以定制内容）。复制代码媒体报道：http://i3.sinaimg.cn/hs/sale/images/art_zty_logo.gifhttp://res.img.ifeng.com/logo/detail/finance.gifhttp://www.fecn.net/templates/default/skins/default/images/smailllogo.gifhttp://www.fechina.com.cn/templates/default/skins/default/images/smailllogo.gifhttp://img1.cache.netease.com/cnews/css13/img/logo_news.pnghttp://finance.china.com/img/logo.jpghttp://www.cnr.cn/images2013-2/logoyg.jpghttps://pic.bbs.jg.com.cn/album/201312/02/163314xwisei4i43495774.jpghttp://imgsrc.baidu.com/baike/abpic/item/f6428f8f32e380b0513d92ff.jpghttp://sx.people.com.cn/img/2010wb/images/logo.gifhttp://kfq.ce.cn/images/cellogo.gif更多媒体报道...-------------------------------------------------------------------------------------------------------人大经济论坛评谷®(pinggu)数据统计分析培训中心邀请知名猎头和知名企业共享优质毕业学员简历人大经济论坛评谷®(pinggu)数据统计分析培训中心2003年成立至今，已经培养了大量的数据统计分析方面的学员，积累了大量学员简历信息。我们的学员都是参加过我们专业的数据统计分析课程并且顺利结业，并且有不少学员从事过或正在从事数据统计分析方面的工作，不乏一些优秀的学员参加一对一的专业案例解决方案课程。应各位学员的要求，我们真诚的邀请知名猎头和知名企业共享优质结业学员简历。此次邀请完全免费，您只需要真实填写企业招聘的相关信息，我们免费推送简历。我们只提供数据统计分析方面的学员，请各位雇主只填写数据统计分析方面的招聘岗位。谢谢合作！企业招聘表下载招聘表发送地址：ljbing@pinggu.org私企招聘信息1：(2014年3月1日截止本班学员优先录取)复制代码-------------------------------------------------------------------------------------------------------优秀结业学员，经授课老师推荐，俱乐部组委会批准，可以直接加入，无需申请！https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201303/06/152744p4lexkx4lbf8m1bk.jpg北京专场照片https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201311/04/115509kyjwv9nyndzmncjt.jpg
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《SPSS数据统计分析师认证培训》@北京
https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201408/20/164220x0sws873w3zxlis0.jpg《SPSS数据统计分析师认证培训》@北京◆培训时间：2015年3月21日-22日，3月28日—29日(四天)【周末班】2015年3月26-29日（四天）【连续四天】◆培训地点：北京；中国人民大学/对外经贸大学/北京中医药大学在线直播：全国在线网络直播◆培训费用：3600元；学生2500元；差旅及住宿费用自理在线直播：26002014年起为中国梦贡献一份力量每期为中西部贫困地区预留一个免费参加培训名额凭贫困证报名即可◆证书费用：400元，可以申请《数据统计分析师》证书，教育部或SPSS公司证书（选其一）。◆授课安排：(1)授课方式：SPSS课程基于SPSS20.0系统，多媒体互动。(2)授课时间：9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm(3)答疑时间：4:30pm-5:00pm(4)课间餐饮：提供午餐一份，咖啡饮料水果常备。◆在线报名开课通知或邀请函下载课程介绍经济30年快速发展，正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征，随着企业级数据的积累，相应的使现代统计软件分析过程也发生变化，由传统基本的数据挖掘技术，渐渐趋向于数据库技术应用。与此同时各家软件相应推出应对策略，像SAS、STATA、SPSS三大统计软件，相序推出多线程、分布式等数据处理技术，这对于企业日益庞大的数据现状来说，无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。SPSS20的推出，在海量数据分析方面有了显著改善，同时SPSS兼备数据管理、数据库访问等技术，这在企业数据处理方面可以说是很完备的。SPSS技术与岗位需求零距离，使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。（1）数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面：原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问，这些我们将在前三节具体介绍，这里以实际企业要求为背景，强调学员的上机动手实践能力。a、数据获取。企业需求：数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。2）新变量生成，SPSS函数。3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。c、数据探索和报表呈现。企业需求：对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。案例分析:企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。1）制作报表前对变量的检查2）制作报表的中对不同类型的数据处理3）报表生成功能与其他选项的区别（2）数据处理a、相关与差异分析。企业需求：企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系，这是最基础的过程，并在此基础上了解存在的差异。案例分析:产品合格率的相关与差异分析。b、线性预测。企业需求：探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。c、因子分析。企业需求：需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资。案例分析:客户购买力信息研究d、聚类分析。企业需求：需要了解购买产品的客户信息案例分析:客户购买力信息研究e、bootstrap。企业需求：针对某新产品的调研活动。收集的信息有时可能会因抽样偏差或样本小，会导致结果有偏，这里使用bootstrap。案例分析:bootstrap抽样。（3）SPSS代码SPSS代码应用企业需求：企业数据分析要求中，存在大量重复性质的工作，这样就需要使用SPSS代码，来减轻分析人员的工作量。案例分析:演示数据分析的整个流程。◆在线报名讲师介绍SPSS培训讲师：丁亚军,首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。课程大纲1.SPSS的介绍1.1实例演示。1.2spss的特点。1.3spss界面介绍（综合设置、help帮助介绍）。1.4spss数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。----------------------------------2.数据的输入与保存2.1数据获取：2.1.1单选题、多选题与开放题的数据的录入。2.1.2spss不同文件格式及外部数据（非spss数据格式）的导入。2.2个体水平数据集（宽型数据）与测量水平（长型数据）数据集的异同。3.数据预分析3.1数据清理3.1.1数据的选择3.1.2数据的合并3.1.3数据的拆分3.1.4检查异常值3.1.5个案的加权3.1.6缺失值3.2新变量生成，SPSS函数3.3使用SPSS变换数据结构——转置和重组3.4常用的描述性统计分析功能3.4.1频率过程3.4.2描述过程3.4.3探索过程3.5使用SPSS绘制常用统计图形3.5.1散点图3.5.2条图3.5.3控制图3.5.4ROC曲线4.数据分析4.1假设检验4.1.1假设检验的原理4.1.2了解均值的显著性检验4.2差异分析及相关分析过程4.2.1均值过程、T检验与方差分析4.2.2案例分析1：产品质量差异分析4.2.2卡方分析4.2.2.1卡方分析原理4.2.2.2案例分析2：企业选址的区位分析4.2.3相关分析4.2.4偏相关分析4.2.5距离分析4.3回归分析基础4.3.1简单回归分析4.3.2多元回归分析4.3.2.1逐步回归4.3.2.2回归预测与残差分析4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理—加权最小二乘法与最小一乘法4.3.2.4共线性的处理—岭回归(ridgeregression)4.3.2.5注意问题4.3.2.6案例分析3：产品合格率的影响因素及其预测分析4.3.3logistic回归分析案例分析4：客户违约信息研究4.3.4曲线估计4.4因子分析与聚类分析4.4.1主成分分析与因子分析4.4.2快速聚类法与聚类法4.4.3判别分析4.4.4案例分析5：客户购买力信息研究4.5对应分析4.5.1对应分析原理4.5.2简单对应分析4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）4.5.4案例分析6：企业选址的区位分析（案例2）4.6bootstrap技术4.6.1bootstrap原理4.6.2bootstrap应用4.6.3bootstrap功能在SPSS中的实现5.使用SPSS制作数据分析的统计报表5.1制作报表前对变量的检查5.2制作报表的中对不同类型的数据处理5.3报表生成功能与其他选项的区别5.4注意事项----------------------------------6.SPSS编程操作6.1程序编辑窗口操作入门6.2基本语句6.3结构化语句6.4实例讲解spss编程◆培训目标SPSS版式数据统计分析师认证要求掌握的技术如下：（1）能根据实际问题熟练地掌握SPSS录入数据、定义变量格式，导入与导出数据的功能。（2）掌握数据预处理的基本过程，掌握数据探索的基本方法，尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。（3）学员需具备处理实际问题的基本统计分析能力，具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回归分析与聚类分析。（4）可以根据数据特点生成简单的统计报表。（5）学员需要掌握运用SPSS程序的基本技巧。◆培训对象（1）从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；（2）需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者；（3）打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。◆课程特色《数据统计分析师SPSS认证》课程注重培养学员的实证分析能力，通过诸多案例讲解不同的应用背景。我们一方面尽可能呈现SPSS全貌，使学员对软件有总体的认识。另一方面则强调实际问题的解决能力，例如，在问题情境中的变量选择及其适用的统计方法，做到统计应用的简明易懂。本课程的主要特色包括：(1)以统计方法与软件应用为主线，辅以大量实例，有助于学员快速掌握SPSS的数据预处理、统计分析、结果输出等方面的基本技巧。(2)课程面向基础学员，强调案例情境的分析应用及其解决实际问题的能力，同时兼顾对试题规律的解析。◆培训配套资料课程配套资料：SPSS版式数据统计分析师认证培训课程：(1)本课程中使用的word文档，对讲课过程中提到的相关名词解释。(2)课件PPT文件，便于学员在学习时进行同步操作练习。(3)数据文件包括10多个范例数据，其中有SPSS官方范例数据、调查数据等。◆培训优惠及注意事项（后三项优惠不叠加）(1)赠送SPSS数据统计分析师视频课程。(2)现场班老学员可以享受9折优惠。(3)同一机构3人以上报名，9折优惠。(4)同一机构6人以上报名，8折优惠。(5)免费赠送论坛网络课堂功能。◆在线报名◆联系方式樊老师电话：010+68472707手机：18611083334QQ:646658992（北京、上海、广州）邮箱：fanyuliang@pinggu.org相关经典名师课程：1.结构方程模型与AMOS软件应用课程。2.Muplse与结构方程模型视频（可以定制内容）。复制代码媒体报道：http://i3.sinaimg.cn/hs/sale/images/art_zty_logo.gifhttp://res.img.ifeng.com/logo/detail/finance.gifhttp://www.fecn.net/templates/default/skins/default/images/smailllogo.gifhttp://www.fechina.com.cn/templates/default/skins/default/images/smailllogo.gifhttp://img1.cache.netease.com/cnews/css13/img/logo_news.pnghttp://finance.china.com/img/logo.jpghttp://www.cnr.cn/images2013-2/logoyg.jpghttps://pic.bbs.jg.com.cn/album/201312/02/163314xwisei4i43495774.jpghttp://imgsrc.baidu.com/baike/abpic/item/f6428f8f32e380b0513d92ff.jpghttp://sx.people.com.cn/img/2010wb/images/logo.gifhttp://kfq.ce.cn/images/cellogo.gif更多媒体报道...-------------------------------------------------------------------------------------------------------人大经济论坛评谷®(pinggu)数据统计分析培训中心邀请知名猎头和知名企业共享优质毕业学员简历人大经济论坛评谷®(pinggu)数据统计分析培训中心2003年成立至今，已经培养了大量的数据统计分析方面的学员，积累了大量学员简历信息。我们的学员都是参加过我们专业的数据统计分析课程并且顺利结业，并且有不少学员从事过或正在从事数据统计分析方面的工作，不乏一些优秀的学员参加一对一的专业案例解决方案课程。应各位学员的要求，我们真诚的邀请知名猎头和知名企业共享优质结业学员简历。此次邀请完全免费，您只需要真实填写企业招聘的相关信息，我们免费推送简历。我们只提供数据统计分析方面的学员，请各位雇主只填写数据统计分析方面的招聘岗位。谢谢合作！企业招聘表下载招聘表发送地址：zhangyi@pinggu.org私企招聘信息1：(2014年3月1日截止本班学员优先录取)复制代码-----------------------------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大数据时代的新数据统计
在庄严的学术出版界，很少有哪本著作靠订单和名气就能打动出版商提前出版。但是为了《21世纪资本论》——法国经济学家托马斯•皮克提研究贫富差距的著作——哈佛大学出版社旗下的Belknap出版社打破了惯例。该书法文版去年出版，世界银行前高级经济学家布兰科·米兰诺维奇（BrankoMilanovic）评价此书为“经济思想史上具有分水岭意义的著作之一”。《经济学人》杂志称，该书可能改变我们研究过去两个世纪经济史的范式。毫无疑问，近年来没有那本经济学书籍能获得这么高的关注度。早在美国版出版前的几个月，这本书已经成为经济学家和时评家网上讨论的热门话题。6张图看懂皮克提的《21世纪资本论》把皮克提书中的要点用图片表示出来，可能有助于读者理解。这些图表不仅只是用来说明文字的，它们是皮克提的重要成果的关键部分。15或20年以前，对不平等的探讨喜欢用精巧但复杂的数据，比如基尼系数和泰尔熵指数，企图把整体收入分布浓缩于一个数据中。皮克提和他同事塞斯、阿特金森普及了简单易懂图表的使用，这是他们的一大贡献。尤其值得称道的是，他们用图表展示了不同群体占有的收入和财富随时间的变化情况，其中包括处于收入分配顶端的10%的人群和最富有的1%。这种研究问题的方式并非皮克提团队发明。纽约大学经济学家艾德•沃尔夫（EdWolff）、系列丛书《美国工薪阶层现状》（StateofWorkingAmerica）的创始人贾里德•伯恩斯坦（JaredBernstein）和拉力•米舍尔（LarryMishel）等人早就开始在著作中使用类似的图表。但是皮克提和他的同事们采用了个人所得税记录等新的数据，同时还将研究拓展到了其他国家，因此重塑了对不平等的争论。很长时间以来，争论的焦点几乎都是中产阶级的情况。这会不可避免地引出了对全球化、偏重技能的技术变革以及教育和再教育政策的讨论。感谢皮克提等人，最富人群的客观收入是不容忽视的。这意味着政治和再分配议题同样不容忽视。第一张图很简单，仅反映美国的情况。它反映了从1910年到2010年，美国最富有的10%的家庭占有的财富份额。总体上看这是一条U行曲线。不平等在喧闹的1920年代急剧上升，自1929年10月的大崩盘后的15年又快速下降。40年代中期和70年代中期的走势比较稳定，随后大幅上升，并于2007年达到了1928年的水平。Saez制作的2012年的新图表因为制成时间较晚，并未收录在皮克提的著作中。该图表明不平等曲线再创新高，超过了50%。http://ugc.qpic.cn/adapt/0/b32f0584-c7c3-9767-4264-c4304913b5c6/800?pt=0&ek=1&kp=1&sce=0-12-12第二张图反映的是同期收入最高的1%的人占有的收入份额。这条青色曲线同样呈U形走势。（未收录的2012年数据同样表明曲线进一步上升了。)最富的1%占有的份额是1928年以来最高的。有趣的是，工资收入曲线较前两者平缓。最下面的工资收入曲线和最上面的总收入曲线的区别在于，后者包括资本收益如分红、利息和资本回报。最富1%的人主要的收入即来源于此。http://ugc.qpic.cn/adapt/0/795879ab-8f59-ad54-c9d8-df02210df3e1/800?pt=0&ek=1&kp=1&sce=0-12-12图3则进一步研究了皮克提所说的“盎格鲁-撒克逊国家”——澳大利亚、加拿大和英国。结果证明，不平等的加剧是个全球现象。1980年以来，这3个国家最富1%家庭占有的财富份额也急剧上升。不过，美国依然是不平等竞赛的冠军。这其实没什么好惊讶的。我们总认为美国是个非常不平等的国家，但需要注意的是这种想法并不总是准确的。该图表明，90年之前美国和加拿大的不平等程度大体相当，而英国则要不平等的多。不过现在美国已经难逢对手了。皮克提指出，即使是工作创造的收入上，美国的不平等程度也“很可能比过去任何时候的任何社会以及世界上任何地方都高。”http://ugc.qpic.cn/adapt/0/18bdb8df-4047-57a9-105d-c0d2199dba02/800?pt=0&ek=1&kp=1&sce=0-12-12图4表示的是阿根廷、中国、哥伦比亚、印度、印度尼西亚和南非这6个发展中国家的情况。我们又看到了熟悉的U形曲线。过去几十年间越来越多的收入由少数人获得。不过绝大多数国家的情况比美国要好，唯一例外的是哥伦比亚，跟美国不相上下。（请比较图4和图2）我们都知道阿根廷、印尼和南非是高度阶层化且严重不平等的国家。但是，数据显示它们比美国要更平等。中国一掷千金的新贵阶层近年来迅速扩大，但同样存在不平等问题。http://ugc.qpic.cn/adapt/0/411b4524-e5b8-4b7c-f9b0-6c3a81bb415d/800?pt=0&ek=1&kp=1&sce=0-12-12图5把收入换成了财富，并比较了更长的时间跨度。在19和20世纪的大部分时间里，阶级森严的西欧社会是由拥有大量土地和金钱的地主和钱主统治的。美国当然也有富人和穷人，但财富的分配要更广泛一些。比如，1910年，欧洲1%的人拥有大约65%的财富；而在美国，这一数字是45%。不过最近几十年角色发生了反转。美国的金主们超过了大西洋彼岸的同行，财富也更多地集中于美国而非欧洲。2010年，美国最富的1%占有三分之一的财富，而欧洲最富的1%拥有四分之一。皮克提警告称，“新世界可能面临着沦为21世纪全球化经济体的老欧洲的危险。”http://ugc.qpic.cn/adapt/0/542f10a9-abb0-3777-54ef-11a372010c6e/800?pt=0&ek=1&kp=1&sce=0-12-12最后一张图略有不同。该图表示的是皮克提的资本“向心论”：当资本回报率超过经济增长率时，不平等将加剧。（因为利润和其他形式的资本收入会比工资收入增长更快，而后者是绝大多数人的饭碗。）紫线是皮克提对全球资本回报率从过去至2100年的预测。黄线是他对同期经济增长率的预测。http://ugc.qpic.cn/adapt/0/305e4dd2-b493-18cc-35aa-83e939c296cb/800?pt=0&ek=1&kp=1&sce=0-12-12需要指出的是，如果不算19世纪末到20世纪初这段时期，经济增长率是低于资本回报率的。这意味着不平等在稳步增长。20世纪根本不是常态，而是历史的例外。这段时期不大可能重演。在将来几十年的时间里，增长率最有可能低于资本回报率，因此“财富分配的的长期变化将非常恐怖。”（图表均改编自皮克提原著《21世纪资本论》）
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从书本出来，到实践中去。spss数据统计分析师培训（全国网络在线直播）
Modeler数据挖掘培训EViews计量经济学应用培训SAS数据统计分析师认证培训AMOS软件与结构方程模型应用班SPSS数据统计分析师认证培训@全国现场网络同步直播学习课程试听https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141310tbyqqr5g4wgqbtvl.jpghttps://pic.bbs.jg.com.cn/album/201410/18/180052wj939jarn9tkl9ed.jpg◆培训时间：（北京）2014年11月8-9日、15-16日（四天周末班）2014年11月13-16日（四天连续班）◆培训地点：(北京市海淀区厂洼区3号丹龙大厦A2038)在线直播：全国在线网络直播（限周末班）◆培训费用：3600元；全日制学生2500元差旅及住宿费用自理在线直播：2600元（含发票）◆证书费用：400元，可以申请《数据统计分析师》证书，教育部颁发。◆授课安排：授课方式：SPSS课程基于SPSS22.0系统，多媒体互动。授课时间：9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm答疑时间：4:30pm-5:00pm课间餐饮：提供午餐一份，咖啡饮料水果常备。2014年起为中国梦贡献一份力量每期为中西部贫困地区预留一个免费参加培训名额凭贫困证报名即可https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141310tbyqqr5g4wgqbtvl.jpg开课通知或邀请函下载课程介绍经济30年快速发展，正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征，随着企业级数据的积累，相应的使现代统计软件分析过程也发生变化，由传统基本的数据挖掘技术，渐渐趋向于数据库技术应用。与此同时各家软件相应推出应对策略，像SAS、STATA、SPSS三大统计软件，相序推出多线程、分布式等数据处理技术，这对于企业日益庞大的数据现状来说，无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。SPSS20的推出，在海量数据分析方面有了显著改善，同时SPSS兼备数据管理、数据库访问等技术，这在企业数据处理方面可以说是很完备的。SPSS技术与岗位需求零距离，使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。（1）数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面：原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问，这些我们将在前三节具体介绍，这里以实际企业要求为背景，强调学员的上机动手实践能力。a、数据获取。企业需求：数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。2）新变量生成，SPSS函数。3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。c、数据探索和报表呈现。企业需求：对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。案例分析:企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。1）制作报表前对变量的检查2）制作报表的中对不同类型的数据处理3）报表生成功能与其他选项的区别（2）数据处理a、相关与差异分析。企业需求：企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系，这是最基础的过程，并在此基础上了解存在的差异。案例分析:产品合格率的相关与差异分析。b、线性预测。企业需求：探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。c、因子分析。企业需求：需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资案例分析:客户购买力信息研究。d、聚类分析。企业需求：需要了解购买产品的客户信息案例分析:客户购买力信息研究e、bootstrap。企业需求：针对某新产品的调研活动。收集的信息有时可能会因抽样偏差或样本小，会导致结果有偏，这里使用bootstrap。案例分析:bootstrap抽样。（3）SPSS代码SPSS代码应用企业需求：企业数据分析要求中，存在大量重复性质的工作，这样就需要使用SPSS代码，来减轻分析人员的工作量。案例分析:演示数据分析的整个流程。https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141310tbyqqr5g4wgqbtvl.jpg讲师介绍丁亚军,首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。（全国班讲师）常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。（北京班讲师）徐刚，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。（上海班讲师）[tr][/tr]课程大纲spss第一天spss第二天spss第三天1.SPSS的介绍3.1.8个案排秩4.2.3相关分析1.1实例演示3.2新变量生成，SPSS函数4.2.4偏相关分析1.2SPSS的特点3.3变换数据结构—转置和重组4.2.5距离分析1.3SPSS界面介绍3.4描述统计分析功能4.3回归分析基础1.4SPSS数据变量详解3.4.1频率过程4.3.1简单回归分析2.数据的输入与保存3.4.2描述过程4.3.2多元回归分析2.1数据获取及其格式3.4.3探索过程4.3.2.1逐步回归2.1.1问卷不同格式的数据的录入3.4.4P-P图和Q-Q图4.3.2.2回归预测与残差分析——多选题的处理与信度报告3.5SPSS统计图形输出4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理2.1.2SPSS访问外部数据3.5.1散点图—异常案例诊断3.数据预分析3.5.2条图WLS（权重估计）LAD（非线性）3.1数据管理与清理3.5.3控制图4.3.2.4共线性的处理—岭回归3.1.1数据的选择3.5.4ROC曲线4.3.2.5注意问题3.1.2数据的合并4.数据分析案例分析产品合格率的影响因素3.1.3数据的拆分4.1假设检验——及其预测分析3.1.4检查异常值4.1.1假设检验的原理4.3.3分类因变量回归3.1.5个案的加权4.1.2了解均值的显著性检验4.3.3.1二分类logistic3.1.6数据的分类汇总4.2差异分析及相关分析过程4.3.3.1无序多分类logistic3.1.7缺失值4.2.1t检验与方差分析的均值检验案例分析：客户违约信息研究 案例分析：产品质量差异分析案例分析：客户购买力信息调查 4.2.2卡方分析4.3.4曲线估计 4.2.2.1卡方分析原理4.4因子分析与聚类分析 4.2.2.2卡方的独立性检验4.4.1主成分分析与因子分析 4.2.2.3配对卡方检验4.4.2快速聚类法与聚类法 案例分析：企业选址的区位分析4.4.3判别分析 4.4.4案例分析客户购买力信息研究spss第四天4.5对应分析5.1制作报表前对变量的检查6.4实例讲解spss编程4.5.1对应分析原理5.2制作报表的中对不同类型的数据处理4.5.2简单对应分析5.3报表生成功能与其他选项的区别4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）5.4注意事项案例分析：企业选址的区位分析6.SPSS编程操作4.5.4案例分析6：6.1程序编辑窗口操作入门——企业选址的区位分析(案例2)6.2基本语句5.使用SPSS制作数据分析的统计报表6.3结构化语句SPSS版式数据统计分析师认证要求掌握的技术如下：（1）能根据实际问题熟练地掌握SPSS录入数据、定义变量格式，导入与导出数据的功能。（2）掌握数据预处理的基本过程，掌握数据探索的基本方法，尤其是通过图形探索变量间的关系。同时需学会使用软件侦察异常值、缺失值探索变量分布的能力。（3）学员需具备处理实际问题的基本统计分析能力，具体包括T检验、方差分析、卡方分析、相关分析、回归分析与聚类分析。（4）可以根据数据特点生成简单的统计报表。（5）学员需要掌握运用SPSS程序的基本技巧。◆培训对象（1）从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；（2）需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者；（3）打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。◆课程特色《数据统计分析师SPSS认证》课程注重培养学员的实证分析能力，通过诸多案例讲解不同的应用背景。我们一方面尽可能呈现SPSS全貌，使学员对软件有总体的认识。另一方面则强调实际问题的解决能力，例如，在问题情境中的变量选择及其适用的统计方法，做到统计应用的简明易懂。本课程的主要特色包括：(1)以统计方法与软件应用为主线，辅以大量实例，有助于学员快速掌握SPSS的数据预处理、统计分析、结果输出等方面的基本技巧。(2)课程面向基础学员，强调案例情境的分析应用及其解决实际问题的能力，同时兼顾对试题规律的解析。◆培训配套资料课程配套资料：SPSS版式数据统计分析师认证培训课程：(1)本课程中使用的word文档，对讲课过程中提到的相关名词解释。(2)课件PPT文件，便于学员在学习时进行同步操作练习。(3)数据文件包括10多个范例数据，其中有SPSS官方范例数据、调查数据等。◆培训优惠及注意事项（后三项优惠不叠加）(1)赠送SPSS数据统计分析师视频课程。(2)现场班老学员可以享受9折优惠。(3)同一机构3人以上报名，9折优惠。(4)同一机构6人以上报名，8折优惠。(5)免费赠送论坛网络课堂功能。自2014年7月1日开始凡参加本课程全额缴费（3600元）论坛即捐出100元做助学基金，每积满3000元就捐赠给一所大学用于帮助贫困学生。（整个捐赠过程公开发布，为保护隐私被捐赠个体不公开）现在已存2600元https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141310tbyqqr5g4wgqbtvl.jpg◆联系方式樊老师电话：010+68472707手机：18611083334QQ:646658992（北京、上海、广州）邮箱：fanyuliang@pinggu.org相关经典名师课程：1.结构方程模型与AMOS软件应用课程。2.Muplse与结构方程模型视频（可以定制内容）。复制代码媒体报道：http://i3.sinaimg.cn/hs/sale/images/art_zty_logo.gifhttp://res.img.ifeng.com/logo/detail/finance.gifhttp://www.fecn.net/templates/default/skins/default/images/smailllogo.gifhttp://www.fechina.com.cn/templates/default/skins/default/images/smailllogo.gifhttp://img1.cache.netease.com/cnews/css13/img/logo_news.pnghttp://finance.china.com/img/logo.jpghttp://www.cnr.cn/images2013-2/logoyg.jpghttps://pic.bbs.jg.com.cn/album/201312/02/163314xwisei4i43495774.jpghttp://imgsrc.baidu.com/baike/abpic/item/f6428f8f32e380b0513d92ff.jpghttp://sx.people.com.cn/img/2010wb/images/logo.gifhttp://kfq.ce.cn/images/cellogo.gif更多媒体报道...-------------------------------------------------------------------------------------------------------人大经济论坛评谷®(pinggu)数据统计分析培训中心邀请知名猎头和知名企业共享优质毕业学员简历人大经济论坛评谷®(pinggu)数据统计分析培训中心2003年成立至今，已经培养了大量的数据统计分析方面的学员，积累了大量学员简历信息。我们的学员都是参加过我们专业的数据统计分析课程并且顺利结业，并且有不少学员从事过或正在从事数据统计分析方面的工作，不乏一些优秀的学员参加一对一的专业案例解决方案课程。应各位学员的要求，我们真诚的邀请知名猎头和知名企业共享优质结业学员简历。此次邀请完全免费，您只需要真实填写企业招聘的相关信息，我们免费推送简历。我们只提供数据统计分析方面的学员，请各位雇主只填写数据统计分析方面的招聘岗位。谢谢合作！企业招聘表下载招聘表发送地址：fanyuliang@pinggu.org复制代码-------------------------------------------------------------------------------------------------------优秀结业学员，经授课老师推荐，俱乐部组委会批准，可以直接加入，无需申请！https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201303/06/152744p4lexkx4lbf8m1bk.jpg北京专场照片https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201311/04/115509kyjwv9nyndzmncjt.jpg
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1-11月我国汽车销量数据统计
据统计，11月份，我国汽车销售209.09万辆，同比增长2.30%；前11个月，我国汽车产销总量分别为2143.05万辆和2107.91万辆，同比分别增长7.21%和6.14%。整体来看，中国汽车销量整体稳健，但累计增幅继续趋缓，其中的亮点集中在SUV和MPV两大品种。12月9日，长安汽车曾发布公告，公司11月售车21万辆，同比增加11%。但中国汽车销量整体增幅并没有这么高，数据显示，11月份，我国汽车生产216.07万辆，环比增长5.70%，同比增长1.24%；销售209.09万辆，环比增长5.21%，同比增长2.30%。其中，乘用车生产183.46万辆，环比增长4.37%，同比增长2.88%，销售177.53万辆，环比增长3.89%，同比增长4.66%；商用车生产32.61万辆，环比增长13.86%，同比下降7.10%，销售31.56万辆，环比增长13.33%，同比下降9.24%。在11月前十家生产企业销量排名中，上汽、东风、一汽位列前三甲，销量分别为45.46、35.01和26.68万辆。这与前述公司所发布的11月销量数据相吻合。以上汽集团为例，公司12月5日公告，11月汽车销量45.67万辆，同比增长5.18%。如果将周期扩大到今年前11个月的数据来看，中国汽车产销分别为2143.05万辆和2107.91万辆，同比分别增长7.21%和6.14%。其中，乘用车产销分别为1797.83万辆和1763.97万辆，同比分别增长10.28%和9.22%；商用车产销分别为345.22万辆和343.94万辆，同比分别下降6.38%和7.28%。业内人士分析称，整体来看，今年前11月，我国汽车产销形势总体稳定，且出现小幅增长，但是汽车产销增幅较前10月继续呈小幅回落态势。
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档案利用数据统计与实际效益(1)_公共管理毕业论文范文
档案利用数据统计与实际效益(1)_公共管理毕业论文范文 收集(或搜集，下同)和管理档案的根本目的，除了不使其散失和安全保存外，主要是为了开发与利用。而在档案信息资源开发利用工作中，存在着传统式的被动(即坐等)服务形式和不重视档案利用信息反馈的两大 问题 ，已严重 影响 着档案信息资源的开发与利用和档案事业的健康 发展 。本文针对问题，结合笔者所在的绍兴地区实际，重点对档案利用数据统计与档案实际效益作一探讨，与档案界同仁商榷。 一、当前，在档案信息资源开发和信息反馈工作中存在的主要问题 (一)局限于档案利用数据统计，不求档案的实际效益。各地各级档案行政管理部门，每到年终在要求基层档案馆(室，下同)编制年报，了解档案利用情况时，只需统计几个利用数据，如利用人数、利用档案卷(册)数、页数及复印数据数等，而不了解通过档案信息资源的开发与利用，而所获得的 社会 效益和 经济 效益。收集统计档案利用数据，虽然亦能反映档案的利用情况，但这是表面现象，说明不了档案给社会和经济建设带来的价值和作用。也就是说，统计几个数据只能揭示表现现象，而不能揭示档案利用的实质，即实际效益。这是各地各级档案部门普遍存在的一个问题。 (二)在档案馆查(借)阅利用时，只要求填写其利用目的，不求深层次了解，失去档案利用信息反馈的机会。在通常情况下，利用单位和利用人来档案馆查(借)阅档案时，均需填写一份登记表。登记表除需填写利用单位、利用人姓名和证件号码外，就是还要说明利用目的。而利用者在填写利用目的时都较简单，如“工作 参考 ”、“提供产权依据”等等。由于不作深层次了解，利用结束亦就了结，而失去了档案利用信息反馈的机会。档案信息资源的开发与利用，可分两个阶段。第一阶段，又可称初级阶段，即利用者到档案馆查(借)阅档案或档案馆主动为利用者提供档案，这时只反映档案利用情况；第二阶段，又可称为高级阶段，即档案通过利用者在工作、 学习 、生产等社会实践中的利用，不同程度会产生一定的社会效益和经济效益，也就是体现了利用档案的作用和价值，通过信息反馈而求得。而要取得这种信息，事先必须有所了解和掌握，即在利用时有目的地作些深层次了解，并一一记录在案，以利日后跟踪调查。 (三)有了利用实例，不求汇集编发重返社会。有些馆虽也注重档案利用信息反馈工作，收集有价值的档案利用实例，但只是作为档案目标管理认证和达标的材料，因此收集后就将实例束之高阁，不汇编发表，重返社会，影响档案信息资源的开发与利用。如果将利用实例编发，不但会促进档案的开发利用，使社会和全民更加认识档案、了解档案，使档案的使用价值得到进一步发挥，而且可大大提高档案馆的社会地位和知名度。 (四)编研工作滞后，远远跟不上档案信息资源的开发利用需要。因为，利用单位不了解馆藏情况，即你馆藏中究竟有些什么资料可供社会利用。因此，档案管理人员必须了解信息社会动向和需求，结合馆藏实际，有目的、有计划地编研一些参考性、指导性的资料，提供社会利用。然而，各地各级档案馆编研工作滞后，跟不上社会发展和经济建设的需求，影响档案信息资源的开发与利用。 二、档案馆应在了解和掌握档案利用实际效益上下功夫。 综观各地各级档案馆都能够把每年档案资料查阅利用情况反映出来，即某某年查阅有多少人次、多少卷(册)档案，但该年数百人次、数百卷(册)档案，有什么社会效益和经济效益呢?却一无所知或知之不多。为此，笔者认为档案馆查阅利用情况需要了解和统计，但更重要的要从了解和掌握档案利用实际效益上下功夫，即了解其查阅利用目的和所产生的社会效益和经济效益。要想取得成果，除了要求利用者主动反馈信息外，档案馆亦可进行跟踪调查。调查收集档案利用实际效益，主要有以下六大作用： (一)有利于了解档案的价值和作用。《档案法》第二条称：“本法所称的档案是……对国家和社会有保存价值的各种文字、图表、声像等不同形式的 历史 记录。”但了解档案是否具有保存价值，最重要的一点是要提供利用。如果档案不再利用，最有价值的档案也就失去保存的意义。而只有通过档案的利用和开发，才能了解档案的价值。过去不少单位和领导，为什么对档案工作不够重视和支持，主要一个原因是档案部门长期处在“封闭”状态，单位和领导也认为档案不能给本单位出效益、出成果。其实无数事例证明，这完全是一种偏见和误解。有保存价值的档案，一般都具有利用价值，但其价值的大小，必须通过利用，一旦利用一定会产生一定的社会效益和经济效益。
