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> 数据统计
  • [下载]上市公司股权转让数据统计96.01.26-08.09.30

    数据词条:公司代码_ComcdA股代码_A_StkcdB股代码_B_Stkcd最新公司全称_Lcomnm上市标识_Lstflg日期_Date信息发布日期_Infopubdt信息来源_Infosource股权转让协议签署日_Contrsigndt转让批准日期_Apprvdt过户日期_Trandt股权转让标识_Tranflg股权转让方式_Tranmd股权出让方名称_Tranfernm出让股权性质_Transhrtp出让前持股数量_Sumbftran出让前持股比例_Percgbftran出让前股东地位_Posbftran出让后持股数量_Sumaftran出让后持股比例_Percgaftran出让后股东地位_Posaftran股权受让方名称_Recnm受让后持股数量_Sumafrec受让后持股比例_Percgafrec受让后股东地位_Posafrec转让涉及股数_Shrsum占出让方原持股数比例_Percgoftranfer占总股数比例_Percgoftotshr交易价格_Dealpr交易金额_Trdsum生效条件_Valdcond转让说明_Transtate是否终止实施_Ifsuspd数据来源:RESSET金融数据库[此贴子已经被作者于2008-12-50:13:30编辑过]

  • [低币][生存分析专题]生存数据统计分析(现代数学基础丛书)-已经失效

    喜欢的同学来下载。。。。当当价:¥31.50定  价:¥45.00折扣:70折顾客评分:库  存:有货,可送至全国作  者:王启华著出版社:科学出版社出版时间:2007-4-1版  次:1页  数:288字  数:336000印刷时间:2007-4-1开  本:16开纸  张:胶版纸印  次:1ISBN:9787030164544包  装:平装我要买:件请输入购买数量送积分:315收藏人气:46内容简介本书主要系统介绍生存分布函数估计、概率密度估计、失效率估计、包含平均寿命作为特例的一类均值泛函估计及其统计性质,介绍与之相关的统计方法(如鞅重抽样方法、估计方程方法、点过程鞅方法、经验似然方法等)及有关的应用成果;介绍两样本检验及处理差异统计推断方法,介绍随机删失回归分析及比例风险回归统计推断方法、理论及应用。本书适合作高等院校数学和统计专业的高年级大学生、研究生教材,也适合大学教师、科研人员以及应用工作者阅读参考。目录引言第1章生存分布函数估计 1.1生存分布函数 1.2估计的定义与计算 1.3非参数极大似然 1.4白相容性 1.5强相合性 1.6一致强相合性收敛速度 1.7鞅方法与鞅表示 1.8渐近表示 1.9弱收敛与强逼近定理 1.10Edgewoml展开 1.11bootstrap方法与bootstrap逼近 相关成果与文献注记第2章概率密度估计....*************************

  • 数据统计分析师之业务、行业、商业知识积累

    数据统计分析师之业务、行业、商业知识积累数据统计分析师除了理论知识和技术操作技能之外,还应该在业务、行业、商业知识上面学习和积累。这个放在最后,不是不重要,而且非常重要,如果理论和技术决定你能否进入这个行业,那么这则是你进入这个行业后,能否成功的最根本的因素。数据与具体行业知识的关系,比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分,数据(鱼)离开了行业、业务背景(水)是死的,是不可能是“活”。而没有“鱼”的水,更像是“死”水,你去根本不知道看什么(方向在哪)。如何提高业务知识,特别是没有相关背景的同学。以下几天可以参考:1、多向业务部门的同事请教,多沟通。多向他们请教,数据分析师与业务部门没有利益冲突,而更向是共生体,所以如果你态度好,相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。2、永远不要忘记了google大神,定制一些行业的关键字,每天都先看看定制的邮件。http://news.google.com.hkhttps://pic.bbs.jg.com.cn/album/201305/30/092529ds1ds0654z066914.jpg3、每天有空去浏览行业相关的网站。看看行业都发生了什么,主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事,把这些大事与你公司的业务,数据结合起来。4、有机会走向一线,多向一线的客户沟通,这才是最根本的。那么缺乏理论知识或操作技能的童鞋们,如果你没有太多的时间,没有较好的学习体系,您可以关注SPSS/SAS数据统计分析师的培训,名师讲解,快速掌握,还赠送视频。SAS数据统计分析师【广州专场】正在报名:https://bbs.pinggu.org/thread-1818238-1-1.htmlSPSS数据统计分析师【北京】正在报名:https://bbs.pinggu.org/thread-2169380-1-1.html

  • 中药肿瘤注射剂行业数据统计分析

    2012年中药注射剂行业总规模大概约为45亿元,同比增速约为27.4%,中药肿瘤用药相对于呼吸,消化及心血管等类别从市场占比及批文数量来看是竞争相对最不激烈的一个用药品类,肿瘤中成药在整个中药临床用药金额占比约为15.24%,排名第二,但总批文数仅为654个,其中医保甲类及乙类的批文数仅335个,09年版医保目录中药注射剂品种数量共有10个(1个甲类品种,9个乙类品种)。图1:抗肿瘤中药注射剂行业收入(亿元)及增速http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/kangzhongliusrzst1.jpg图2:我国肿瘤类中成药医保甲类及乙类批文数量http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/piwenst2.jpg目前中药肿瘤注射剂品种中我们选取了销售规模较大或与上市公司相关的5个品种,从组成成分上大致可以把这几个品种分为扶正固本类(康艾注射液,艾迪注射液及参芪扶正注射液)和祛邪排毒类(华蟾素注射液,岩舒注射液)两大类。2012年康艾注射液销售额达13.1亿元,为肿瘤中药注射液同类最大的品种。益佰制药的艾迪注射液销售收入也超过了10亿元。我们认为在同类基本功能及疗效相同的产品中,单疗程治疗费用较高的产品具有更大的营销费用空间,康艾及艾迪的疗程治疗费用为同类竞品的2到4倍,复合增速及整体的销售规模均高于其他肿瘤注射剂产品,从未来中药肿瘤类注射剂产品的发展来看,我们最看好长白山制药的康艾注射液及益佰制药的艾迪注射液,同时中药注射剂领域与肿瘤化药及生物药治疗领域相比还有显著的行政壁垒优势--即SFDA对于各类型中药注射剂新药审批较为谨慎和严格,近几年都没有新的肿瘤注射剂药物获批上市,现有品种在未来较长的一段时间内将有着较强的行业壁垒及定价能力。表1:我国已上市的四个肿瘤靶向治疗类药物http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/shangshib1.jpg图3:2007-2012年我国中药肿瘤注射剂大品种销售收入http://www.tianinfo.com/UserFiles/image/zhushejit3.jpg中药肿瘤注射剂行业数据统计分析:http://www.tianinfo.com/news/news5706.html

  • 【??数据统计疑惑??】统计局系统是如何对企业层面数据进行汇总并进行分类的?

    楼主一直有个疑惑,统计年鉴中的行业数据都是根据微观层面每个企业的数据加总而来的,那么具体是怎么操作的呢?我偶尔会有这样的工作:从区里拿到一些企业名录,里面有企业占地面积、年产值等数据。我需要对这些企业进行分类,然后就其地均产值等指标进行分析。方法一:严格按照统计口径进行匹配归类,具体而言也就是一个个百度搜索企业的产品,然后对应到国民经济行业统计分类表进行分类。方法二:大致框框分为与新闻媒体、ZF文件中经常会出现的几大行业,例如装备制造、新能源、新材料等等。但我总觉得,虽然从中央到地方统计局系统人员很多,但中国的企业数据这么多,很多企业还是连续经营的,不可能像我一样每次一个个的根据企业产品来进行归类。我曾经想过有没有可能企业在工商税务系统的登记号可能会包含企业所属行业信息,但根据对工商登记号以及税务登记号含义的解释查阅后发现,这两串号码当中似乎也不不包含行业归属信息。至此,楼主真心迷茫了。。恳请知情者解答一二!另外,我看某些数据收集公司在网上兜售的企业层面的数据库中对企业所属行业也有划分,例如最常见的工业企业数据库,那么这里面是如何操作的呢?如能解决楼主的疑惑,论坛币你看着加!

  • 一个数据统计建模的问题

    实验室主要做土壤对农药(Y)的吸附实验,考虑的是外部环境条件(A:A1、A2、A3等,具体就是温度、pH啥的)、内部组分(B:B1、B2、B3等,具体就是土壤里有机质、金属氧化物等)和共存污染物(C:C1、C2、C3等,具体就是铜和铅等常规重金属)对土壤吸附能力的影响。原来大家是分工做的,有人做A+B对Y的影响,有人做B+C对Y的影响,还有人做A+C对Y的影响,都有了一些实验数据。在数据分析的时候一般采用了多元线性回归或者Bp神经网络建模的方法研究互相之间的机理影响,现在想做A+B+C对Y的影响,建立统一的一个数学模型(线性或者非线性均可),不知道有没有合适的方法?补充和说明:(1)ABC对土壤的影响的数据都是分开的,没有ABC同时对土壤吸附农药量(Y)影响的数据。(2)没有反应理论支持,没有ABC三者之间的相关性数据,只有纯线性回归的规律。(3)ABC对土壤吸附农药量(Y)的影响是不是完全独立的,假设A通过影响B的活性、或者A影响C的活性或者A影响BC之间的关系(当然,建设可以少一条两条)假设,最终影响B吸附Y。还请高手点拨一下,有没有合适的方法。如果说在现有数据条件下,这个想法是不可行的,请问为什么,谢谢大家。

  • EVIEWS数据统计与分析教程(高等学校计算机应用规划教材)

     EViews是EconometricViews的缩写,被译为计量经济学观察,用来研究社会经济关系与经济活动的数量规律。本书是一本关于EViews软件操作的基础教程,其中囊括了计量经济学基本原理和EViews软件操作的基础知识,同时在讲解中结合了大量的实验操作,并在每章后面提供了习题。  本书共分为15章。书中各章节遵循由易到难、由浅入深的讲解方法,先进行理论分析再讲解EViews的操作,使读者更快速地掌握经济计量的建模方法,是初学者学习EVtews软件的必备书籍。  本书共15章,主要讲述EViews软件的相关理论和基本操作,内容包括EViews基本功能介绍,数据处理,序列对象的基本操作,图形和统计量分析,一元线性回归模型,多元线性回归模型,含虚拟变量的回归模型,时间序列模型,ARMA模型,ARCH和GARCH模型,离散因变量和受限因变量模型,VAR模型,面板数据模型,状态空间模型和联立方程模型,以及EViews软件编程的应用等。  本书采用理论结合案例的方法进行详解,结合中国的实际经济数据和国外的经典实例进行分析,并在每章的后面设置了习题,供读者更好地理解和掌握EViews软件。本书既适合高等院校相关专业的本、专科学生和研究生作为教材使用,也可供从事经济、金融研究的工作者参考。

  • EVIEWS数据统计与分析教程

    EViews是EconometricViews的缩写,被译为计量经济学观察,用来研究社会经济关系与经济活动的数量规律。本书是一本关于EViews软件操作的基础教程,其中囊括了计量经济学基本原理和EViews软件操作的基础知识,同时在讲解中结合了大量的实验操作,并在每章后面提供了习题。  本书共分为15章。书中各章节遵循由易到难、由浅入深的讲解方法,先进行理论分析再讲解EViews的操作,使读者更快速地掌握经济计量的建模方法,是初学者学习EVtews软件的必备书籍。  本书共15章,主要讲述EViews软件的相关理论和基本操作,内容包括EViews基本功能介绍,数据处理,序列对象的基本操作,图形和统计量分析,一元线性回归模型,多元线性回归模型,含虚拟变量的回归模型,时间序列模型,ARMA模型,ARCH和GARCH模型,离散因变量和受限因变量模型,VAR模型,面板数据模型,状态空间模型和联立方程模型,以及EViews软件编程的应用等。  本书采用理论结合案例的方法进行详解,结合中国的实际经济数据和国外的经典实例进行分析,并在每章的后面设置了习题,供读者更好地理解和掌握EViews软件。本书既适合高等院校相关专业的本、专科学生和研究生作为教材使用,也可供从事经济、金融研究的工作者参考。

  • 全球钢铁生命周期碳排放及节能减排平均数据统计

    EmissionofIron&OreLifeCycleUnit:Kg/TonSteelItemBOFRouteEAFRouteMaterialsConsumptionCoal59075IronOre14000Scrap1401070Resource&EnergyConsumptionWater127.19Energy842384EmissionCO21911558SOX2.191.98NOX2.181.53CO26.42.37Dust1.460.213Salvagedmaterial20455.8Source:UN,Industryasapartnerforsustainabledevelopment,IronandSteel

  • 关于年鉴数据统计口径不统一的处理疑问

    最近在做关于FDI和技术的论文,需要用到三资企业和内资企业的科技相关数据,参考前人经验,主要数据取自《中国技术统计年鉴》,然而在数据统计过程中发现了一个问题。在1991~2004年的年鉴中,工业企业统计的范围是“大中型企业”,也就是说年营业额在3000万元以上的企业,而2005,2008年的统计中,是按“规模以上企业”的标准进行的统计,也就是说包括了年营业额在500万元以上的企业,其范围广阔了许多。这两年的数据中也有统计大中型企业,但是较简略,没有分出三资企业来,仅统计了全部的值。所以我有一个疑问,如果我要做2000~2008年的面板,2005,2008年这两年的数据应当如何处理呢?我现在想到的处理方法有三种,请达人们帮我看看:1、忽视口径差异,直接运用数据做面板2、剔除这两年的数据,只用其他几年的数据3、因为只缺少2005,2008两年的大中型企业数据,所以可以想办法将规模以上数据以一定比例进行缩小得到近似值,其比例使用当年全部“大中型企业”和“规模以上企业”各指标值的比例。对于1,2我觉得肯定会影响结果,但是3的处理方式是我空想出来的,没有依据,不知道结果会不会有差。现在想请问各位,有没有办法解决这样的范围口径不统一问题。谢谢大家~祝春节愉快~~~^_^

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