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> 数据统计
  • 经济网站和数据统计网站大全3

    18、http://sosig.ac.uk/roads/subject-listing/World-cat/econ.html英国和欧洲的几个研究机构创建的社会科学信息门户网站有关经济学资源的指引。包含很多经济学相关资源的链接。主要专题有:经济发展、经济史、经济体制与经济理论、国别经济学、环境经济学、实验经济学、金融经济学、产业与商业、国际经济学、宏观经济学、数理经济学、微观经济学、旅游产业。此外还有大量的经济学教研材料、邮件列表、经济新闻、工作论文等。19、http://www.restud.com/accepted.htm即将发表在顶尖经济学期刊《经济研究评论》上的文章。可全文下载。20、http://www.helsinki.fi/WebEc/journal2.html主要经济学期刊的链接地址。21、http://netec.wustl.edu/NetEc.html非常棒的网上经济学资源站点。它位于美国华盛顿大学圣路易斯分校,是一个连接全球经济学家的联机论坛,强调原创作品的发布。主要包括四部分:BibEc(关于工作论文的信息)、WoPEc(经济学工作论文的链接)、WebEc(网上经济学资源)、JokEc(关于经济学家和经济学的笑话)。可检索。22、http://www.ssrn.com/哈佛商学院的詹森(MichaelC.Jensen)教授与人合作创建的社会科学研究网(英文简称SSRN)。包括社会科学方面的研究论文,有8个专业研究网,分别是会计研究网、经济研究网、金融经济学研究网、法律研究网、管理研究网、信息系统研究网、市场营销研究网、谈判研究网。詹森教授的许多经典论文在这儿也可以找到。我们非常喜欢这里的有关“组织与市场”的专题研究论文。譬如:LuigiZingales和RaghuramRajan合写的《企业理论中的权力》(PowerinaTheoryoftheFirm)、RafaelLaPorta、FlorencioLopezdeSilanes和AndreiShleifer合写的《世界范围内的公司所有权》(CorporateOwnershipAroundtheWorld)、RaghuramRajan、LuigiZingales和KrishnaKumar合写的《什么决定企业的规模?》(WhatDeterminesFirmSize?)、GeorgeBaker和BrianHall合写的《CEO激励与企业规模》(CEOIncentivesandFirmSize)、StevenTadelis写的《名声代表什么?声誉是一种可交易的资产》(What‘sinaName?ReputationasaTradeableAsset)、StevenTadelis和PatrickBajari合写的《激励与交易成本:一个采购合约理论》(IncentivesversusTransactionCosts:ATheoryofProcurementContracts)等论文都非常优秀。23、http://www.economist.com/英国《经济学家》杂志的主页,部分文章免费。24、http://edirc.repec.org/index.html世界上的大学经济系、研究院(所)和研究中心的主页链接地址。该站点提供了216个国家和地区的6981个大学经济系、研究院(所)和研究中心、经济学学会和协会、以及财政部门、统计部门、中央银行、智库及非赢利机构的链接。按国家、地区排列。而且提供链接的国家、地区及机构还在不断增加中。25、http://www.sss.ias.edu/papers/papers/econpapers.html普林斯顿大学高级研究院社科学院的经济学工作论文系列。有EricMaskin、KenBinmore、SandeepBaliga等人的文章,并可全文下载。26、http://www.nber.org/美国国家经济研究局(英文简称NBER)的主页。27、http://post.economics.harvard.edu/info/links.html哈佛大学经济系提供的一个有用的经济学资源链接。28、http://faculty-web.at.nwu.edu/economics/chung/link/economist.homepage.html一个较好的经济学家个人主页链接站点。29、http://econweb.sscnet.ucla.edu/research/workingp.html加州大学洛杉矶分校经济系工作论文系列。喜欢怀旧的朋友可以来这儿逛逛。这里有ArmenA.Alchian和HaroldDemsetz合写的《生产、信息费用和经济组织》(Production,InformationCostsandEconomicOrganizations);HaroldDemsetz写的《竞争的经济、法律和政治维度》(Economics,Legal,andPoliticalDimensionsofCompetition)、《进入障碍》(BarrierstoEntry)、《政府职能的扩张》(TheGrowthofGovernment);DrewFudenberg、DavidM.Kreps和DavidK.Levine合写的《均衡精炼的普适性》(OntheRobustnessofEquilibriumRefinements);DrewFudenberg和DavidLevine合写的《LimitGamesandLimitEquilibria》、《SequentialEquilibriaofFiniteandInfiniteHorizonGames》、《PerfectEquilibriaofFiniteandInfiniteHorizonGames》;以及BenjaminKlein、JohnG.Riley、J.Hirshleifer、MichaelWaldman、JohnHaltiwanger、EricMaskin等人的大量工作论文。30、http://gsb.uchicago.edu/pdf/selectpapers.html芝加哥大学商学院论文系列。31、http://www.elsevier.com/homepage/sae/econworld/hes.htmKennethArrow和MichaelD.Intriligator主编的经济学手册系列,是经济学教学与研究必备的参考书。32、http://library.ucsc.edu/collect/econweb.html加州大学santacruz分校图书馆提供的经济学参考资料指导。包括一般经济学资源、专题经济学资源、工作论文系列、经济史资源、金融学及公共财政等资源。33、http://library.ucsc.edu/collect/businessweb.html加州大学santacruz分校图书馆提供的商业参考资料指导。包括一般商业资源、市场份额、产业研究、市场研究及人口统计学、股票绩效、品牌和登广告的商家、网上大众商业杂志、商业新闻及管理等资源。34、http://www.nobel.se/economics/laureates/在这里可以找到历年诺贝尔经济学奖获得者的获奖演讲稿、自传等资料。35、http://www.econ.worldbank.org/世界银行经济研究网站。内容极其丰富,请仔细挖掘。36、http://www.helsinki.fi/WebEc/这是芬兰赫尔辛基大学建立的免费提供经济学信息的巨大数据库,包括:一般经济学资源、经济教育与教学、经济思想的方法和历史、数理方法与定量方法、经济学与计算、经济学数据、微观经济学、宏观经济学、国际经济学、金融经济学、公共经济学、健康与福利、劳动和人口统计学、法学与经济学、产业组织、商业经济学、经济史、发展、技术变迁和增长、经济体制、农业和自然资源、区域经济学、网络经济学等内容,此外还有经济学期刊的网址和上网的常用工具和基本知识。在日本、英国和美国有镜像。是一个非常有价值的综合经济学站点。37、http://www.blackwellpublishing.com/世界著名的Blackwell出版公司的主页,BlackwellPublishing出版的经济方面的期刊杂志,读者免费注册后都可浏览或下载其样板期刊上的所有经济学文章。38、http://econpapers.hhs.se/paper/网上经济学工作论文集,并与RePEc建立连接,这里有52670篇论文可供下载。39、http://minneapolisfed.org/research/sr/明尼阿波利斯联邦储备银行的职员报告(StaffReports)系列,从上世纪六十年代末期到现在的报告均可下载,其中不乏大家手笔,如V.V.Chari的很多文章。在这里你甚至还可找到RobertTownsend写的《OptimalContractsandCompetitiveMarketsWithCostlyStateVerification》。

  • 2006-2010中国房地产数据统计

    数据比较全面而且精准很好很强大http://www.chinadatamonitor.com:9300/ChinaRealty/index.jsp你可以自己免费注册一个这个是我的帐户,只公开一个星期用户名:windcityman密码:windcityman这是数据清单:中国房地产数据在线采用海量的宏观和行业数据,并配合强大的指标计算和图形功能,是用户重要的房地产行业数据分析和决策支持工具。一、数据说明1.房地产指数1.1国房景气指数(月)1.2全国房屋销售价格指数(月)1.3全国房屋租赁价格指数(季)1.4全国土地交易价格指数(季)1.5全国物业管理价格指数(季)1.6全国35个大中城市房价指数(季)1.7全国70个大中城市房地产价格指数(季)1.8全国70个大中城市房屋销售价格指数(月)2.价格分析2.1商品房平均销售价格(年)2.2各地区房地产商品房销售均价(月)2.3各地区房地产办公楼销售均价(月)2.4各地区房地产商业营用房均价(月)2.5各地区按用途分的商品房销售价格(年)2.6各地区按资质商品房销售价格(年)2.7按用地用途城市土地出让价格(季)2.8按地区城市土地出让最低价格(季)2.9按房屋类型房屋市场价格(月)2.10按大区房屋市场价格(月)2.11按城市房屋市场价格(月)2.12房屋面积和造价(年)3.销售分析3.1各地区房地产商品房销售月度累计情况(月)3.2各地区房地产办公楼销售月度累计情况(月)3.3各地区房地产商业营用房销售月度累计情况(月)3.4按用途房地产开发企业销售套数(年)3.5按资质房地产开发企业销售套数(年)3.6按用途房地产开发企业销售面积(年)3.7按资质房地产开发企业销售面积(年)3.8按用途商品房开发空置面积(年)3.9按资质商品房开发空置面积(年)4.投资分析4.1房地产投资按月累计完成情况(月)4.2房地产投资按月和地区累计完成情况(月)4.3房地产资金来源构成月累计情况(月)4.4按地区房地产资金来源月累计情况(月)4.5房地产企业投资完成情况(年)4.6房地产企业按房屋类型投资完成情况(年)5.开发分析5.1按省份城镇住宅建设(月)5.2按指标城镇住宅建设(月)5.3按省份房地产开发与竣工(月)5.4按省份土地开发与购置(月)5.5按指标土地开发与购置(月)6.房地产企业经营状况6.1房地产开发企业个数(年)6.2房地产开发企业就业人数(年)6.3按资质分的房地产企业财务指标(年)6.4房地产开发企业主要指标(年)7.供求分析7.1按城市城市土地供应需求(周)7.2按城市土地供应需求(日)7.3按城区城市土地供应需求(日)7.4城市房屋日存量(日)7.5城市房屋月供求(月)7.6按单价段城市房屋月供求(月)7.7按总价段城市房屋月供求(月)7.8按户型城市房屋月供求(月)7.9按面积段城市房屋月供求(月)

  • 2014年9月18日 北京/广州SAS数据统计分析师培训,高端就业必备技能!

    SAS数据分析师认证培训什么是SAS:SAS(全称STATISTICALANALYSISSYSTEM,简称SAS)是全球最大的软件公司之一,是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件.SAS是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。SAS由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。SAS的优点:SAS相对比较简单。理解SAS相关proc的原理即可。许多工作中最常用的统计方法其实很简单。SAS编程可以不断累积经验,不必疲于操心计算机语言的更新换代。SAS为所有需要进行数据处理、分析的计算机或者非计算机工作人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。SAS具有权威性。在新药研发,临床研究领域,SAS作为得到FDA(食品药品监督管理局)唯一官方承认的软件。国内四大行,12个股份制商业银行,总行都有研发部门,基本上使用的审计系统软件都是在SAS的基础上面再开发出来的。SAS拥有广阔的就业前景。SAS已广泛应用于金融、保险、医药、公共卫生、流性病预防、电信、交通、海关、政府、大学及研究所、市场调研、农业、制造业等领域。SAS的岗位薪资水平:在美国,数据一般通过WRDS平台来用Compustat,CRSP,IBES等数据库,这些数据库都提供sas7bdat的格式支持,基本默认就是为SAS用户服务的。由此可看,SAS有其得天独厚的优势。并且世界上也有专门的SAS标准认证考试,含金量极高。以上的信息可以看出,如果学习SAS这款软件的从业人员,其在公司的重要性和不可替代性,他的薪水势必会比较高。2019入行数据分析,拿高级数据分析资格认证培训时间:2019年11月2日-11月3日;11月9日-11月10日(4天)培训地点:北京市海淀区厂洼街丹龙大厦B座3018培训费用:3600元/人,学生持证2800元。在线直播:2600元/人(全国各地)证书费用:400元,可以自愿申请数据分析师证书。授课安排:授课方式:SAS课程基于SAS9.4系统,多媒体互动。授课时间:9:30am-12:00pm,1:30pm-5:00pm立即报名小班授课,满15人开课,人数限制30人以内课程大纲一.SAS总体概览1、课程介绍2、SAS系统介绍3、SAS模块介绍4、SAS界面讲解二.SAS数据集1、SAS数据集与逻辑库2、直接创建数据:手动创建3、间接获取数据:访问本地文件与数据库三.SAS语法1、基本概念2、语法规则3、语法错误诊断1与修正四.SAS编程之data步数据预分析案例1:如何管理数据集案例2:数据格式的排列组合案例3:数据的纵向汇总案例4:条件语句的设置五.SAS编程之proc步统计描述1、平均数和标准差的意义2、正态分布有多重要3、数据标准化变换4、缺失值填补六.编程之proc步统计推断1、差异性分析2、相关性分析3、线性回归分析4、稳健的logistics回归5、poisson回归6、稳健回归7、主成分分析8、对应分析9、联合分析七.数据挖掘案例1:统计模型与数据挖掘的区别案例2:构建预测模型、购买倾向分析讲师介绍丁亚军数据分析总监现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电CRM数据挖掘等大型数据处理项目。培训优惠1、赠送SAS数据统计分析师视频课程。2、现场班老学员可以享受9折优惠。3、同一机构3人以上报名,9折优惠。4、同一机构6人以上报名,8折优惠。5、赠送1000论坛币报名流程1.网上提交报名信息2.给予反馈,确认报名信息3.交费4.开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票联系方式王老师电话:010-53605625手机:15600706208(微信)QQ:1281241407邮箱:wangxingang@pinggu.org

  • ITAT数据统计分析师认证的考试与培训

    “大数据”时代的脚步悄然而至,“大量化、多样化和快速化”就是这个时代的典型特征。社交网络的渐趋成熟,移动带宽快速提升,云计算、物联网的内容日益丰富。越来越多的传感设备、移动终端接入到网络,由此而产生的数据及其增长都将远远历史上的任何时期。如何对已有数据进行有效利用也值得研究。沃尔玛的首席信息官罗林.福特说:“每天我醒来就问自己,我怎样才能更好地让数据流动,更好地管理数据,更好地分析数据?”在互联网时代的中国大陆、香港及台湾,数据仓库、商务智能、企业资源管理等概念已经为人们所耳闻目濡;进一步,在“大数据”时代来临的背景下,具有了全新内涵的数据挖掘(DataMining)、预测分析(PredictiveAnalytics)等数据分析技术也逐步为追求经济发展、科技进步的中国居民所接受。商业数据的统计分析已被公认为实现科学管理的核心技术之一。这种预测性分析的需求在中国市场正在日益增多,国际技术和产品供应商也对该市场寄予了越来越重的期望。2006年5月,一场名为“探索预测性分析的无穷魅力”的大型发布会在上海波特曼举行,来自ZF、金融、电信等多个行业的200多名来宾和50多家媒体参加了会议。SPSS副总裁JohnShap表示:“…中国各行业领先者已经纷纷…转移到开放、集成的企业级系统中。为响应中国客户这一需求,SPSS公司的最新产品在开放性、集成性、满足企业级用户需求等方面展示了超群的性能。” 商业数据的统计分析变得越来越重要,大多数企业目前的数据分析中心已经不堪重负。在这样的环境中,数据统计分析师作为一种全新的职业队伍正在全球范围内迅速崛起。这是软件程序员、统计学家和作家或艺术家的团队整合,肩负着把庞大数据下的潜在信息有效挖掘出来的重任。Google首席经济学家哈尔.瓦里安估计数据统计员将成为“最性感”的工作。他说缺的不是数据,而是从数据中开启智慧的能力。在中国大陆已经存在一些数据分析从业认证的考试。比如,SAS公司的认证便具有极高的声誉。获取专业认证,既是职业技术能力的体现,也将帮助你开创美好的未来,在职场竟争中处于优势位置。2012年7月,中华人民共和国教育部正式推出了隶属于全国信息技术应用培训(InformationTechnologyApplicationTraining,简记ITAT)教育工程的数据统计分析师认证项目。这对于数量众多的从事统计分析、数据挖掘的科技人员以及高校学生而言,无疑是一个重大的、及时的利好消息。相对于其它类型的专业认证,教育部此次酝酿已久而推出的ITAT数据统计分析师认证具有极高的性价比。ITAT数据统计分析师认证分为SAS版式和SPSS版式两大类。以SAS版式ITAT认证为例,就考试费用而言,数据统计分析师的全部课程(BASE和JMP)的费用为人民币280元,而SAS初级认证(仅BASE一门课)便为150美元;在培训费用上,前者的认证费用仅为后者极少的一部分。然而,ITAT数据统计分析师认证却直接面对了中国大陆的数据市场需求,推出了《SASBASE程序设计》和《SASJMP商业挖掘》。这里,《SASBASE程序设计》的名称虽然与SAS初级认证课程一致,却强调了数据仓库和OLAP分析技术,具有了面向市场的、丰富的、更前沿的内涵;《SASJMP商业挖掘》则分为实验设计、建模方法及质量管理三部分内容,差不多涵盖了数据挖掘领域的全部经典技术方法。教育部ITAT数据统计分析师认证的考试与培训项目,由人大经济论坛评谷数据处理和分析研究中心承办。评谷数据处理和分析研究中心长期从事企业级数据ETL、OLAP分析、数据挖掘、预测分析和运筹规划等工作,具备了承办ITAT数据统计分析师认证项目的实力。在“大数据”时代已然来临的背景下,数据统计分析师认证工作的具有了战略性的意义。祝愿教育部ITAT数据统计分析师认证能够在中国能够顺便并且成功举行!也希望越来越多的科技工作者、青年学生能够加入到ITAT数据统计分析师认证的行列中!相关链接:SPSS/SAS数据统计分析师培训大数据时代BI先锋利器——SAS数据仓库管理系统https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1597181&fromuid=3134085如何在SAS系统中整合ORACLE资源https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=2124588&fromuid=3134085组建“大数据”时代的商业挖掘培训基地—祝贺ITAT数据统计分析师认证落户人大经济论坛https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1525573&fromuid=3134085

  • 中国旅游业数据统计1978-2012

    说明:1、时间为1978-2012年2月,并不是每个变量的数据都是完备的,有些有缺失。资料来源:锐思金融数据库(RESSET)。2、其中各种入境游的人数数据还是比较完整的,总收入数据也比较完整,其余数据有所缺失。3、其中包含的变量包括:观测序号,报告日期,信息来源,调整类型,统计期间编码,统计期间,更新时间,旅行社总数,#国际旅行社数(个),#国内旅行社数(个),旅行社职工人数(人),#国际旅行社职工人数(人),#国内旅行社职工人数(人),星级饭店总数(个),国内居民出境总人数,#因私出境人数(人),国内旅游总人次(百万人次),#城镇居民旅游人次(百万人次),#农村居民旅游人次(百万人次),国内旅游总花费/国内旅游收入(百万元),#城镇居民旅游花费(百万元),#农村居民旅游花费(百万元),国内旅游人均花费(元),#城镇居民旅游人均花费(元),#农村居民旅游人均花费(元),1.入境旅游人数(人),#华侨入境旅游人数(人),#外国人入境旅游人数(人),#香港同胞入境旅游人数(人),#澳门同胞入境旅游人数(人),#台湾同胞入境旅游人数(人),入境旅游人数同比,华侨入境旅游人数同比,外国人入境旅游人数同比,香港同胞入境旅游人数同比,澳门同胞入境旅游人数同比,台湾同胞入境旅游人数同比,2.入境过夜旅游者人数(人),#华侨入境过夜旅游人数(人),#外国人入境过夜旅游人数(人),#香港同胞入境过夜旅游人数(人),#澳门同胞入境过夜旅游人数(人),#台湾同胞入境过夜旅游人数(人),入境过夜旅游者人数同比,华侨入境过夜旅游人数同比,外国人入境过夜旅游人数同比,香港同胞入境过夜旅游人数同比,澳门同胞入境过夜旅游人数同比,台湾同胞入境过夜旅游人数同比,3.三大旅行社接待国际旅游人数(人),其中中国国际旅行社(人),其中中国旅行社(人),其中中国青年旅行社(人),国际旅游外汇收入总计(百万美元),1)长途交通旅游外汇收入(百万美元),#民航旅游外汇收入(百万美元),#铁路旅游外汇收入(百万美元),#汽车旅游外汇收入(百万美元),#轮船旅游外汇收入(百万美元),游览旅游外汇收入(百万美元),住宿旅游外汇收入(百万美元),餐饮旅游外汇收入(百万美元),商品销售旅游外汇收入(百万美元),娱乐旅游外汇收入(百万美元),邮电通讯旅游外汇收入(百万美元),市内交通旅游外汇收入(百万美元),其它服务旅游外汇收入(百万美元),2)华侨旅游外汇收入(百万美元),外国人旅游外汇收入(百万美元),香港同胞旅游外汇收入(百万美元),澳门同胞旅游外汇收入(百万美元),台湾同胞旅游外汇收入(百万美元),国际旅游外汇收入同比,华侨旅游外汇收入同比,外国人旅游外汇收入同比,香港同胞旅游外汇收入同比,澳门同胞旅游外汇收入同比,台湾同胞旅游外汇收入同比,国际旅游外汇收入发展指数(1978=100),备注

  • 高维数据统计权威书籍Statistics for High-Dimensional Data Springer 2011

    高维数据统计权威书籍StatisticsforHigh-DimensionalData-MethodsTheoryandApplicationsbyBUhlmannPeterSpringer2011Bühlmann,Peter,vandeGeer,Sara1stEdition.,2011,XVII,556p.31illus.,8incolorModernstatisticsdealswithlargeandcomplexdatasets,andconsequentlywithmodelscontainingalargenumberofparameters.Thisbookpresentsadetailedaccountofrecentlydevelopedapproaches,includingtheLassoandversionsofitforvariousmodels,boostingmethods,undirectedgraphicalmodeling,andprocedurescontrollingfalsepositiveselections.Aspecialcharacteristicofthebookisthatitcontainscomprehensivemathematicaltheoryonhigh-dimensionalstatisticscombinedwithmethodology,algorithmsandillustrationswithrealdataexamples.Thisin-depthapproachhighlightsthemethods’greatpotentialandpracticalapplicabilityinavarietyofsettings.Assuch,itisavaluableresourceforresearchers,graduatestudentsandexpertsinstatistics,appliedmathematicsandcomputerscience.ContentLevel»GraduateKeywords»L1-regularization-algorithms-oracleinequalities-sparsity-variableandfeatureselectionRelatedsubjects»StatisticalTheoryandMethods-TheoreticalComputerScienceTableofcontentsIntroduction.-Lassoforlinearmodels.-GeneralizedlinearmodelsandtheLasso.-ThegroupLasso.-Additivemodelsandmanysmoothunivariatefunctions.-TheoryfortheLasso.-VariableselectionwiththeLasso.-Theoryforl1/l2-penaltyprocedures.-Non-convexlossfunctionsandl1-regularization.-Stablesolutions.-P-valuesforlinearmodelsandbeyond.-Boostingandgreedyalgorithms.-Graphicalmodeling.-Probabilityandmomentinequalities.-AuthorIndex.-Index.-References.-Problemsattheendofeachchapter.下载链接:http://ifile.it/froy7hg希望大家喜欢!

  • 中国旅游业综合数据统计Excel表(1978.12.31-2010.05.31)

    日期范围1978-12-31-2010-05-31变量名称RepDtInfoSourceAdjtypeReppdcdReppdUpdtAgNumIAgNumDAgNumWkNumIWkNumDWkNumHtlNumOutNumOutNumPDNumDNumUDNumRTotExpTotExpUTotExpRAvExpAvExpUAvExpRNumTotNumCNumFNumHNumMNumTRt_totRt_cRt_fRt_hRt_mRt_tNumTotsNumCsNumFsNumHsNumMsNumTsRt_totsRt_csRt_fsRt_hsRt_msRt_tsNumB3NumCITNumCTNumCYTTotFXFXLDFXAirFXRailFXHighFXWaterFXVstFXAcmFXFoodFXShpFXEnttFXPostFXLFXOthFXcFXfFXhFXmFXtRt_FXRt_FxcRt_FxfRt_FxhRt_FxmRt_FxtFXInxRmk变量标签报告日期,信息来源,调整类型,统计期间编码,统计期间,更新时间,旅行社总数,#国际旅行社数(个),#国内旅行社数(个),旅行社职工人数(人),#国际旅行社职工人数(人),#国内旅行社职工人数(人),星级饭店总数(个),国内居民出境总人数,#因私出境人数(人),国内旅游总人次(百万人次),#城镇居民旅游人次(百万人次),#农村居民旅游人次(百万人次),国内旅游总花费/国内旅游收入(百万元),#城镇居民旅游花费(百万元),#农村居民旅游花费(百万元),国内旅游人均花费(元),#城镇居民旅游人均花费(元),#农村居民旅游人均花费(元),1.入境旅游人数(人),#华侨入境旅游人数(人),#外国人入境旅游人数(人),#香港同胞入境旅游人数(人),#澳门同胞入境旅游人数(人),#台湾同胞入境旅游人数(人),入境旅游人数同比,华侨入境旅游人数同比,外国人入境旅游人数同比,香港同胞入境旅游人数同比,澳门同胞入境旅游人数同比,台湾同胞入境旅游人数同比,2.入境过夜旅游者人数(人),#华侨入境过夜旅游人数(人),#外国人入境过夜旅游人数(人),#香港同胞入境过夜旅游人数(人),#澳门同胞入境过夜旅游人数(人),#台湾同胞入境过夜旅游人数(人),入境过夜旅游者人数同比,华侨入境过夜旅游人数同比,外国人入境过夜旅游人数同比,香港同胞入境过夜旅游人数同比,澳门同胞入境过夜旅游人数同比,台湾同胞入境过夜旅游人数同比,3.三大旅行社接待国际旅游人数(人),其中中国国际旅行社(人),其中中国旅行社(人),其中中国青年旅行社(人),国际旅游外汇收入总计(百万美元),1)长途交通旅游外汇收入(百万美元),#民航旅游外汇收入(百万美元),#铁路旅游外汇收入(百万美元),#汽车旅游外汇收入(百万美元),#轮船旅游外汇收入(百万美元),游览旅游外汇收入(百万美元),住宿旅游外汇收入(百万美元),餐饮旅游外汇收入(百万美元),商品销售旅游外汇收入(百万美元),娱乐旅游外汇收入(百万美元),邮电通讯旅游外汇收入(百万美元),市内交通旅游外汇收入(百万美元),其它服务旅游外汇收入(百万美元),2)华侨旅游外汇收入(百万美元),外国人旅游外汇收入(百万美元),香港同胞旅游外汇收入(百万美元),澳门同胞旅游外汇收入(百万美元),台湾同胞旅游外汇收入(百万美元),国际旅游外汇收入同比,华侨旅游外汇收入同比,外国人旅游外汇收入同比,香港同胞旅游外汇收入同比,澳门同胞旅游外汇收入同比,台湾同胞旅游外汇收入同比,国际旅游外汇收入发展指数(1978=100),备注输出格式Excel(Excel计算时请用"Excel"格式,导入SAS时请用"字符型Excel"格式。)

  • 我国邮政电信业务数据统计(1999.01.31-2010.05.31)

    日期对象报告日期日期范围1999-01-31-2010-05-31变量名称pubdtRepDtInfoSourceReppdcdReppdUpdtVolPTRt_vptVolPRt_vpVolTRt_vtIncPTRt_iptIncPRt_ipIncTRt_itTInvFARt_TInvFAInvPRt_invpInvTRt_invtLthOCLthLDOCLthROCLthDWCapSSCirLDCapCOCapAECapPBXCapMENumLttRt_LttNumPclNumExpNumPONumNsNumMgNumPhBalPSRt_psMinLDRt_MinLDMinDLDMinILDMinHLDMinLWMinDWMinIWMinHWMinDIPMinIIPMinHIPVolInterVolIntraVolDuSubFRt_SubFSubURt_SubUSubRRt_SubRSubURSubRRSubMRt_SubMSubPRt_SubPSubDSubISubIDuSubISLMshPSPRtMLPRtUMLPRtTelPRtFPRtUPRtMRtTelVlg变量标签信息发布日期,报告日期,信息来源,统计期间编码,统计期间,更新时间,邮电业务总量(百万元),邮电业务总量同比增减,邮政业务总量(百万元),邮政业务总量同比增减,电信业务总量(百万元),电信业务总量同比增减,邮电业务收入(百万元),邮电业务收入同比增减,邮政业务收入(百万元),邮政业务收入同比增减,电信业务收入(百万元),电信业务收入同比增减,固定资产投资完成额(百万元),固定资产投资完成额同比增减,邮政投资完成额(百万元),邮政投资完成额同比增减,电信投资完成额(百万元),电信投资完成额同比增减,光缆线路长度(公里),长途光缆线路长度(公里),本地网中继光缆线路长度(公里),数字微波线路长度(公里),长途电话交换机容量(路端),长话业务电路(路),局用交换机容量(门),#接入网设备容量(门),用户交换机容量(门),移动电话交换机容量(户),函件总数(件),同比增减,包件(件),特快专递(件),汇票(万张),订销报纸累计数(份),订销杂志累计数(份),集邮业务(枚),邮政储蓄期末余额(百万元),邮政储蓄期末余额同比增减,长途电话通话时长(分钟),长途电话通话时长同比增减,#国内长途电话通话时长(分钟),#国际电话通话时长(分钟),#港澳台电话通话时长(分钟),移动本地通话时长(分钟),移动国内长途通话时长(分钟),移动国际电话通话时长(分钟),移动港澳台电话通话时长(分钟),IP电话国内通话时长(分钟),IP电话国际通话时长(分钟),IP电话港澳台通话时长(分钟),本地网内区间电话通话量(百万次),本地网内区内电话通话量(百万次),本地网内拨号上网通话量(百万次),固定电话用户数/本地电话用户数(户),固定电话用户数/本地电话用户数同比增减,其中:城市电话用户数(户),其中:城市电话用户数同比增减,#农村电话用户数(户),#农村电话用户数同比增减,#城市住宅电话用户(户),#农村住宅电话用户(户),移动电话用户数(户),移动电话用户数同比增减,无线寻呼用户数(户),无线寻呼用户数同比增减,数据业务用户数(户),互联网用户数(户),#互联网拨号用户(户),#互联网专线用户(户),邮政储蓄市场占有率,主线普及率(线/百人),城市电话主线普及率(线/百人),电话普及率(部/百人),固定电话普及率(部/百人),城市电话普及率(部/百人),移动电话普及率(部/百人),已通固定电话的行政村比重输出格式Excel(Excel计算时请用"Excel"格式,导入SAS时请用"字符型Excel"格式。)

  • 《缺失数据统计分析》

    《缺失数据统计分析》下载地址ftp://58.66.176.177/医学专区/共享区/中文资源/1004公共卫生与预防医学/100101书籍/100401流行病与卫生统计学/医学统计学/缺失数据统计分析_(第2版翻译版)_美国利特尔孙山泽译_2004_qyj778899.rar下载了本书的童鞋请下载后传到论坛上来分享一下原书名:StatisticalAnalysiswithMissingData,SecondEdition原出版社:Wiley作者:(美)RoderickJ.A.Little,DonaldB.Rubin译者:孙山泽[同译者作品]丛书名:外国优秀统计学教材系列·翻译版出版社:中国统计出版社ISBN:7503744952上架时间:2006-11-21出版日期:2004年9月开本:16开页码:318EditorialReviews"...thissecondeditionoffersathoroughlyup-to-date,reorganizedsurveyofofcurrentmethodsforhandlingmissingdataproblems..."--ZentralblattMath,Vol.1011,No.11,203"Ienjoyedreadingthiswellwrittenbook.Irecommendithighlytostatisticians."(JournalofStatisticalComputation&Simulation,July2004)“…awellwrittenandwelldocumentedtextformissingdataanalysis...”(StatisticalMethodsinMedicalResearch,Vol.14,No.1,2005)"Anupdatetothisauthoritativebookisindeedwelcome."(JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,December2004)“…thisisanexcellentbook.Itiswellwrittenandinspiring…”(StatisticsinMedicine,2004;23)"...thissecondeditionoffersathoroughlyup-to-date,reorganizedsurveyofofcurrentmethodsforhandlingmissingdataproblems..."(ZentralblattMath,Vol.1011,No.11,203)"...wellwrittenandveryreadable...acomprehensive,updatetreatmentofanimportanttopicbytwooftheleadingresearchersinthefield.Insummary,Ihighlyrecommendthisbook..."(Technometrics,Vol.45,No.4,November2003)ProductDescription*Emphasizesthelatesttrendsinthefield.*Includesanewchapteronevolvingmethods.*Providesupdatedorrevisedmaterialinmostofthechapters.

  • 证券行业股民经济数据统计【截止2010年4月】

    目录一、主要指标概览.........................................................21.1主要指标概览................................................................2二、证券账户统计.........................................................32.1股票账户情况表..............................................................32.2基金账户情况表..............................................................32.3开户代理机构个数统计表......................................................42.4A股开户代理机构和开户代办点地区分布表......................................42.5投资者开户数量统计表........................................................52.6投资者开户地区分布表........................................................62.7A股账户最近一年参与二级市场集中交易及期末持仓情况表........................72.8季度末A股账户市值分布表....................................................72.9自然人A股账户持有人期末年龄分布表..........................................8三、证券登记业务统计.....................................................83.1证券发行人统计表............................................................83.2股票发行登记地区分布表......................................................83.3债券、基金发行登记情况统计表................................................93.4集中交易证券变更登记统计表...........................................103.5非集中交易证券变更登记统计表...............................................113.6非流通股协议转让情况统计表.................................................113.7股本结构统计表.............................................................123.8证券质押情况统计表.........................................................123.9证券冻结情况统计表.........................................................14四、证券存管业务统计....................................................154.1登记结算公司证券存管情况统计表.............................................154.2主要参与人证券托管总额(流通市值)排名前50名(含A股、B股、基金、债券、权证、资产证券化产品).........................................................164.3主要参与人A股托管总额(流通市值)排名前50名..............................174.4主要参与人B股托管总额(市值)排名前50名..................................194.5主要参与人债券托管总额(市值)排名前50名..................................204.6主要参与人基金托管总额(市值)排名前50名..................................224.7流通股托管市值地区分布表...................................................234.8转托管/指定业务统计表......................................................24五、证券结算业务统计....................................................255.1结算参与人个数统计表.......................................................255.2资金结算业务统计表.........................................................255.3主要结算参与人人民币结算净额排名前50名....................................25六、代理人服务及其他业务统计............................................276.1代扣印花税情况统计表.......................................................276.2代理上市公司发放现金红利情况统计表.........................................276.3代理基金发放现金红利情况统计表.............................................276.4代理债券还本付息统计表.....................................................28七、代办股份转让业务统计................................................28八、股改限售股份解禁减持情况统计........................................29

AB
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ABCDEFGHIJKLMNOPQISTUVWXYZ