因子(总)得分的意义就是代表了原始数据的绝大部分信息
之所以不是全部信息是因为由原始变量到因子不是简单的线性转换
必然会造成信息的丢失
就好像用一块木板做个木质模型
加工过程中木板总会以木屑、木块的方式损失
所以之后的回归可以用因子得分
文献里最常用的是因子总得分
至于正负问题没什么要紧
就好像做了Z分数标准化之后的数据也有正负的一样
负的说明低于平均水平(不一定是平均值)
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楼主: 柠檬mn
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