【Stata】经济学中的因果推断方法-赵西亮教授

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视频课程+交流群赵西亮教授答疑

http://www.peixun.net/view/1703.html

基于设计的计量经济学 (Design-basedeconometrics)

——经济学中的因果推断方法

古人云：“取法乎上，仅得乎中”。学术研究也是如此，通俗讲，读一流期刊，做二流文章，读二流期刊，做三流文章。

基于设计的计量经济学是目前经济学实证研究的基本方法，尤其在微观经济学研究领域，包括劳动经济学、产业经济学、公共经济学、国际贸易等。然而，这些方法在一般传统计量经济学教材中没有深入探讨。因此，我们特别邀请了经济学因果推断研究领域权威专家、厦门大学经济学院和王亚南经济研究院经济学教授、博士生导师、《基本有用的计量经济学》作者赵西亮教授与大家一起分享经济学因果推断的理论、识别策略，Top5期刊论文复制及Stata软件实现方法。

【课程目的】
课程重点讲解基于设计的计量经济学，一切识别策略都是要模拟随机化实验，因而，如何通过研究设计模拟随机化实验，是识别因果效应的关键。学习完本课程，你将可以更轻松地读懂Top5（AER，JPE，QJE，RES，Econometrica）期刊上微观经济学实证研究学术论文，帮助你做更好的学术研究、发表更好的实证论文。

【专家简介】
赵西亮教授，现任厦门大学经济学院和王亚南经济研究院经济学教授、博士生导师。
清华大学经济管理学院数量经济学专业博士，美国康奈尔大学和芝加哥大学访问学者，加拿大西安大略大学经济系博士后，长期从事中国经济和应用计量经济学研究，编著教材《基本有用的计量经济学》，被京东评为“十大构思细腻的大学教材”之一。

在《经济研究》、《经济学》（季刊）、《数量经济技术经济研究》、《WorldEconomy》等国内外重要期刊发表论文十余篇。China Economic Review, 《经济研究》、《管理世界》、《经济学（季刊）》、《世界经济》等国内外重要期刊匿名审稿人。

【课程特色】
计量经济学包含两个层面：因果推断和统计推断。传统计量经济学一般集中在统计推断方面，而利用函数假设（零条件期望假设和线性模型假设），将因果识别排除在外，从而使学生学完之后，仍然对经济学实证研究茫然无措。本课程将集中于因果推断，用潜在结果框架描述因果推断问题，结合直观的因果图帮助你分析经济学实证问题。并且结合Stata软件，讲解各种因果识别策略的软件实现，保证你掌握基本原理的同时，还可以马上上手使用，并发表更好的核心期刊论文。

【课程亮点】
1、紧跟国际学术前沿
推荐阅读文献均为Top5（AER，JPE，QJE，RES，Econometrica）期刊上微观经济学实证研究学术论文，带你读一流实证文章，助你发表更好的核心期刊论文。
2、理论紧密联系实操
课程涵盖基础理论、模型应用、案例剖析、数据处理、Top5期刊论文复制软件实现，手把手教你做实证研究与论文写作。
3、发表投稿经验分享
除了论文写作，课程中还会分享期刊论文投稿、修改的经验、方法与技巧，让你少走弯路、少掉坑。

【课程大纲】
01、潜在结果框架和因果图
潜在结果、SUTVA、分配机制；因果链、两种叉型结构、混杂偏差和样本选择偏差、后门规则
02、随机化实验
随机化实验的作用、随机化实验的分析、随机化实验经典案例：美国国家支持工作示范项目（NSW）、田纳西州教育实验项目（STAR）、美国种族歧视虚拟简历实验
03、STATA数据处理编程与数据清理
常用命令、do文件（注释、两种函数、两种宏、三种循环语句）、学术表格自动生成软件包estout
04、线性回归和匹配
匹配模拟随机化实验，协变量匹配模拟分层随机化实验，倾向指数匹配模拟完全随机化实验，根据倾向指数分层模拟分层随机化实验；回归的机械
软件实现：倾向指数匹配方法，复制Dehejia and Wahba (1999)
案例：
Dale andKrueger (2002)：精英大学的作用
Dehejia and Wahba (1999): 职业培训的影响
05、工具变量法
传统工具变量法、异质性工具变量法（LATE框架）；
软件实现：复制Angrist and Krueger (2001), 出生季度作为教育的工具变量
案例：
Angrist (1990), 征兵随机化数作为参军的工具变量
Angrist and Evans (1998)，同性别工具和双胞胎工具变量

06、断点回归设计
精确断点回归设计(Sharp RDD)、模糊断点回归设计(Fuzzy RDD)、弯折回归设计(RKD)
软件实现：复制Lee(2008)，弯折回归设计
案例：
Lee (2008)，在位党是否有竞争优势
Chen et al. (2013)，环境污染与预期寿命：基于淮河的断点回归设计
Card et al.(2015)，失业保险与失业持续期的弯折回归设计

07、双重差分和合成控制法
双重差分法、三重差分法、差分法的其他扩展，包括识别条件和估计方法；合成控制法，随机置换检验
软件实现：复制Cardand Kreuger (1994)，Abadie et al. (2010)
案例：
Card andKreuger (1994), 最低工资调整与就业
Abadie and Dermisi (2008), 恐怖袭击对办公楼市场的影响
Abadie et al. (2010)，加州香烟法案对香烟消费的影响

【课程福利】

1、立即加入课程微信群并获得赵西亮教授亲自答疑；

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关键词：Stata tata 经济学 赵西亮 econometrica stata 因果推断 数据清洗 断点回归 合成控制法

课程集中于因果推断，任何科学都是在揭示规律，寻找变量间的因果关系，从而回答“为什么”的问题。本课程首先介绍Rubin因果模型，讲解如何“定义因果”，然后介绍随机化实验，了解“为何随机化实验是因果推断的黄金标准”，之后，介绍因果图理论，为大家提供一种简单直观的理解经济学实证分析中遇到的两种主要偏差问题：混杂偏差和样本选择偏差。最后，介绍经济学实证分析中常用的模拟随机化实验的常用设计方法。具体内容包括潜在结果框架、随机化实验、因果图，及观测研究中的设计方法（匹配、工具变量、双重差分和合成控制、断点回归设计）。