楼主: Young0221
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[问答] SPSS做二元logit回归时自变量全1.00不显著 [推广有奖]

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我用的是SPSS做二元logit回归分析,因变量是购买意愿,自变量同时包含无序二分类变量和有序多分类变量。我做回归分析的时候如果只放无序二分类变量进去就结果正常,自变量会显示显著,但是当我把有序多分类变量一起放进去的时候全部自变量都1.00不显著了。 IMG_20210413_220708.jpg
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关键词:logit SPSS PSS Log 自变量 SPSS SPSS统计分析 SPSS回归论文求助 spss求助 SPSS论文

沙发
Young0221 发表于 2021-4-14 10:52:11 |只看作者 |坛友微信交流群
有人吗?救命啊~

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藤椅
让天空快乐 发表于 2021-4-24 11:57:56 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
Young0221 发表于 2021-4-13 23:52
我用的是SPSS做二元logit回归分析,因变量是购买意愿,自变量同时包含无序二分类变量和有序多分类变量。我做 ...
因变量购买意愿是连续的吗?<br>
如果是连续变量,不应该用逻辑回归,应该用线性回归。

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板凳
kuangsir6 发表于 2021-4-27 14:46:55 |只看作者 |坛友微信交流群
需要你介绍因变量的选项(答案)个数、样本量、操作过程。

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报纸
DAWN1406 发表于 2022-3-7 11:10:36 |只看作者 |坛友微信交流群
二元logit注意事项:
Y对应的数字一定只能为0和1;
如果X为定类数据,通常情况下需要将X进行虚拟(哑)变量设置【SPSSAU中生成变量功能中有】。
如果X为定类数据,此时可以考虑使用交叉卡方分析去研究X和Y的关系。
如果X非常多(比如超过10个),此时可以先对定类的X与Y进行卡方分析,对定量的X与Y进行方差分析(或t检验),先看有没有差异关系,将最终有差异关系的X放入二元Logit回归模型中,这样X会较少,并且X与Y均有差异关系,也更可能有影响关系,此时二元Logit回归模型的预测准确率会更高。

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