被解释变量和控制变量相关系数很高，是否存在多重共线性？

被解释变量和控制变量相关系数很高，是否存在多重共线性？

size是控制变量，TFP是被解释变量，两者之间相关性分析的系数很高，0.8，是否存在多重共线性？
但是我查了vif值，都小于3，
变量 TFP oversea size cash Q lev roa age indep board top1 soe sex r
TFP 1
oversea 0.073*** 1
size 0.824*** 0.075*** 1
cash -0.227*** 0.051*** -0.306*** 1
Q -0.330*** 0.047*** -0.391*** 0.126*** 1
lev 0.537*** -0.040*** 0.563*** -0.456*** -0.283*** 1
roa 0.037*** 0.045*** -0.084*** 0.299*** 0.180*** -0.394*** 1
age 0.144*** -0.049*** 0.169*** -0.204*** 0.002 0.203*** -0.103*** 1
indep 0.017** 0.011 0.028*** 0.007 0.033*** -0.008 -0.026*** -0.013* 1
board 0.209*** 0.048*** 0.273*** -0.061*** -0.133*** 0.169*** -0.007 0.021*** -0.473*** 1
top1 0.202*** -0.01 0.209*** 0.019*** -0.117*** 0.071*** 0.103*** -0.101*** 0.050*** 0.024*** 1
soe 0.308*** -0.130*** 0.371*** -0.133*** -0.126*** 0.331*** -0.140*** 0.182*** -0.049*** 0.281*** 0.212*** 1
sex r -0.153*** 0.006 -0.197***

不必管这些，你有看到国际好一点的期刊 (文章) 在谈多重共线性之问吗？

请问你的SIZE是营业收入吗，TFP在拟合的时候用到了营业收入。但我也有问题，是如果被解释变量和控制变量直接多重共线性很强，这影响到了显著性，加上或者删除这个控制变量对结果显著性影响很大，这种情况是什么原因呢?应该怎么处理呢?需要考虑处理吗?

请问解决了吗