求高手分析方程回归结果，R方是不是太小了？

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结果如下

Dependent Variable: IPOTMP
Method: Least Squares
Date: 03/21/11 Time: 20:56
Sample: 1 1415
Included observations: 1414
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	0.804109	0.207925	3.867308	0.0001
BM	1.253033	0.341887	3.665046	0.0003
FDE	-0.570047	0.248547	-2.293514	0.022
FDPTM	0.020212	0.012877	1.569646	0.1167
ITFT	-0.01821	0.012789	-1.423902	0.1547
LIPOV	0.007537	0.038209	0.197267	0.8436
LMV	-0.190082	0.039244	-4.843617	0
RMP	-0.399492	0.038967	-10.25206	0
R-squared	0.087451	Mean dependent var		-0.287069
Adjusted R-squared	0.082908	S.D. dependent var		1.441362
S.E. of regression	1.38032	Akaike info criterion		3.488149
Sum squared resid	2678.827	Schwarz criterion		3.517875
Log likelihood	-2458.121	F-statistic		19.24843
Durbin-Watson stat	1.84295	Prob(F-statistic)		0

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关键词：回归结果 求高手 coefficients observations observation 方程 结果 高手

肯定太小了啊，相关度都不到10%

方程整体不好，R值太小，
前两个变量和常数项倒是通过检验了。
总体觉得这个结果不好用

可是F检验还是通过了啊，F检验的P值还是很小的，不知道为什么R方那么小？

还有，这是横截面数据，求高手分析

我的这个有1414个样本数据，是不是样本量太大的缘故？

其实R方大小和模型解释度没有必然关系，只有误差项满足包含了所有外生变量的条件就行了
还有你的F值已经通过，所以具有联合的解释行，没有必要非得追求一个大的R值

谢谢指导