回归结果总样本中显著负相关，分两个互斥子样分别回归后，得到完全不同的结果

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总样显著负相关，分为两个子样后，一个显著正相关，一个显著负相关，这样的结果是不是合理的？如果总样本中负相关但不显著，分子样分别回归后一个显著正相关一个显著负相关呢？真心求教！计量太菜了，求高手帮忙啊

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关键词：回归结果 求高手 样本

没懂你的问题

shfe 发表于 2012-7-20 10:08
没懂你的问题

就是说在一个模型的回归中，对总样本的回归结果显示解释变量与因变量显著负相关，对总样本分解成两个性质不同的子样本回归后，比如分为国有样本和非国有样本后对这个模型回归的结果，两个子样本一个显著负相关，一个显著正相关，这样相反的结果，而总样本又是显著负相关的，不知道是不是合理的？

你说所谓的互斥哈，我早就说过了——你们就是所谓的反向指标——我给你举个例子——

你们的做法是——内斗内行、外斗外行；

我的做法是——内斗不行、外斗有智不用蛮力！！！

所以，我跟你们完全就是不同的！！！

dfhmnsdsdsdsdff 发表于 2012-7-20 11:56
你说所谓的互斥哈，我早就说过了——你们就是所谓的反向指标——我给你举个例子——

你们的做法是——内 ...

不懂。。。能不能具体说下。。。

sayhyolee 发表于 2012-7-20 14:37
不懂。。。能不能具体说下。。。

有幾種潛在的問題：
1、存在缺失變量，需要控制更多的控制變量，比如你說的所有制性質，也許你控制了之後係數和顯著水平就會有變化。
2、本身模型設定的問題，究竟是線性模型還是非線性的。你的解釋變量同被解釋變量是否是分線性關係，比如年齡之類，這也是導致這一結果的一個可能。

總之，不知道你做什麽，怎麼做的，所以不能給出具體的建議。

的确在缺失较多变量时可能出现此种结果。

shfe 发表于 2012-7-20 16:44
有幾種潛在的問題：
1、存在缺失變量，需要控制更多的控制變量，比如你說的所有制性質，也許你控制了之後 ...

哦~谢谢你啊！是线性模型呢~意思就是出现这样的结果是不合理的？不能归结为是因为所有制性质不同才出现这种情况吗？我的意思就直接解释因为终极控制人性质不同所以再细分终极控制人的样本继续做，这样不行吗？

haoyun010 发表于 2012-7-20 21:27
的确在缺失较多变量时可能出现此种结果。

嗯~谢谢你！那现在出现这种情况是不合理不能继续解释，做出来结论的吗？不能归结为是因为全样本中两种终极控制人性质差异导致的，然后再细分样本继续做吗？

sayhyolee 发表于 2012-7-20 22:51
哦~谢谢你啊！是线性模型呢~意思就是出现这样的结果是不合理的？不能归结为是因为所有制性质不同才出现这 ...

总之，不知道你要做什么东西。但是如果你分开来做，会更准确，可以得到一些发现。如果放在一起进行简单回归，而且又不去控制一些变量，你的回归结果很难让人相信。