地级市面板数据整理可直接用于研究分析。
数据来源:中经网数据库
数据范围:2000-2019年(2019年少量),291个地级市
整理方式如下:
1.基于NLP算法对《中国城市统计年鉴》进行识别整理
2.基于中经网数据库中的城市数据进行缺失更新
3.不同单位的指标处理,如(亿元)转为(万元)等
4.利用国家民政部的行政区划数据,对地区编码匹配
指标如下:
有效值占比、行政区划编码、城市、年份、GDP_市辖区(万元)、GDP增速_市辖区(%)、人均GDP_市辖区(元/人)、第一产业增加值占GDP比重_市辖区(%)、第三产业增加值占GDP比重_市辖区(%)、第二产业增加值占GDP比重_市辖区(%)、户籍人口数_市辖区(万人)、年均户籍人口数_市辖区(万人)、一般公共预算支出_市辖区(万元)、一般公共预算支出_教育_市辖区(万元)、一般公共预算支出_科学技术_市辖区(万元)、一般公共预算收入_市辖区(万元)、中等职业教育专任教师数_市辖区(人)、中等职业教育在校生数_市辖区(万人)、中等职业教育学校数_市辖区(所)、人工煤气、天然气家庭供气总量_市辖区(万立方米)、供水总量_市辖区(万立方米) 、全社会用电量_市辖区(万千瓦时)、公共图书馆总藏量_图书_市辖区(万册)、公园绿地面积_市辖区(公顷) 、医疗卫生机构床位数_医院和卫生院_市辖区(万张)、医院和卫生院卫生人员数_执业(助理)医师_市辖区(人)、合同利用外资项目数_外商直接投资_市辖区(个)、固定资产投资(不含农户)_市辖区(万元)、土地面积_市辖区(平方公里)、城乡居民生活用电量_市辖区(万千瓦时)、 城市公共汽电车客运总量(万人次)、城市公共汽电车运营车辆数(辆)、城市出租汽车运营车辆数(辆)、城镇单位在岗职工工资总额_市辖区(万元)、城镇单位在岗职工平均人数_市辖区(万人)、城镇单位在岗职工平均工资_市辖区(元/人)、城镇单位就业人员数_市辖区(万人)、城镇单位就业人员数_第一产业_市辖区(万人)、城镇单位就业人员数_第三产业_市辖区(万人)、城镇单位就业人员数_第二产业_市辖区(万人)、城镇单位就业人员数_采矿业_市辖区(万人)、城镇单位就业人员数_金融业_市辖区(万人)、城镇就业人员数_私营企业和个体_市辖区(万人)、城镇登记失业人员数_市辖区(人)、城镇职工基本养老保险参保人数_市辖区(万人) 、失业保险参保人数_市辖区(万人)、实际利用外资金额(美元)_市辖区(万美元)、工业生产用电量_市辖区(万千瓦时)、建成区绿化覆盖率_市辖区(%)、建成区绿化覆盖面积_市辖区(公顷)、建成区面积_市辖区(平方公里)、建设用地面积_居住用地_市辖区(平方公里)、建设用地面积_市辖区(平方公里)、户籍人口自然增长率_市辖区(‰)、房地产开发投资_住宅_市辖区(万元)、房地产开发投资_市辖区(万元)、排水管道长度_市辖区(公里) 、普通中学专任教师数_市辖区(万人)、 普通中学在校生数_市辖区(万人)、普通中学学校数_市辖区(个) 、普通小学专任教师数_市辖区(万人)、 普通小学在校生数_市辖区(万人)、普通小学学校数_市辖区(个) 、普通高等学校专任教师数_市辖区(万人)、普通高等学校在校生数_市辖区(万人) 、液化石油气供气总量_市辖区(万吨)、液化石油气家庭供气总量_市辖区(万吨)、 液化石油气用气人口_市辖区(万人)、生活用水供水量_市辖区(万立方米)、社会消费品零售总额_市辖区(万元)、第一产业就业人员占全部城镇单位就业人员比重_市辖区(%)、第三产业就业人员占全部城镇单位就业人员比重_市辖区(%)、第二产业就业人员占全部城镇单位就业人员比重_市辖区(%)、维护建设资金支出_市辖区(万元)、绿地面积_市辖区(公顷)、规模以上工业企业主营业务税金及附加_市辖区(万元)、规模以上工业企业利润总额_市辖区(万元) 、规模以上工业企业单位数_内资企业_市辖区(个)、规模以上工业企业单位数_外商投资企业_市辖区(个)、规模以上工业企业单位数_市辖区(个)、规模以上工业企业单位数_港澳台商投资企业_市辖区(个)、规模以上工业企业固定资产合计_市辖区(万元) 、规模以上工业企业应交增值税_市辖区(万元)、规模以上工业企业流动资产合计_市辖区(万元)、规模以上工业总产值_内资企业_市辖区(万元)、规模以上工业总产值_外商投资企业_市辖区(万元)、规模以上工业总产值_市辖区(万元)、规模以上工业总产值_港澳台商投资企业_市辖区(万元)、道路面积_市辖区(万平方米)、金融机构人民币各项存款余额_个人储蓄存款_市辖区(万元)、金融机构人民币各项存款余额_市辖区(万元)、金融机构人民币各项贷款余额_市辖区(万元)、限额以上批发和零售业商品销售总额_市辖区(万元)、限额以上批发和零售业法人单位数_市辖区(个)