18# lianst 对于正交旋转,它在旋转后因子轴是垂直的。但有时人们会通过偏离垂直状态获得一个更理想的简化状态,即斜交旋转。一般而言,前者一般假定因子之间无太大相关性,只帮助探索因子数目,而后者则会假定因子之间存在相关。根据George & Mallery (2007) 的建议,“斜交旋转的应用是需要一点技术支持的。我们建议除非你清楚知道自己在做什么,否则不要尝试使用斜交旋转”。
基于我以前研究过程中的阅读方面的积累和写作方面的体会,使用正交或斜交,有时取决于研究的严谨程度,经常正交的结果表明,因子负荷值都相对高些,而且因子总解释量也会相对多些。我看过一些英文统计方面的论文,有作者提出斜交因子分析会更严谨些。但也有些作者认为,二者结果并无太大的出入。所以,个人认为,应该用哪个问题不是很大吧,但你需要论文中说明你的结果是基于哪种因子分析得到的,让读者对你的分析方法有清楚的了解就好吧。因为每种方法都有自身的优点和局限性,我们只要在研究中严谨求实地报告即可。另外,可供参考的意见是,一般而言,因子负荷值不宜过高,一般0.90或0.95以上的负荷值可能意味着该题目需要被删除。你可以先权衡两种分析结果再做决定。