本人使用AMOS测查量表型问卷的信度效度的一些体会分享

stephen1981 发表于 2011-9-8 11:23
路径系数（因子负荷值）等可以AMOS的结果报表里看到啊（前提是你要勾选"Analysis properties"-"output"-" ...

谢谢，你的指点还是比较到位的！

谢谢楼主深入细致的分析，这正是我所需要的，感谢感谢！

谢谢分享，受用非凡，感谢感谢

请问楼主 一个因子对应两个题项可以吗？
     我在做毕业论文过程中，按照因子载荷大于0.5，并且在其他因子载荷小于0.3的标准来剔除题项，结果12个题项剔除了5个题项，只剩下7个题项，对应3个因子。一个因子有3个题项，另外两个因子分别对应2个题项。在接下来的信度、效度分析中都顺利通过。
       但是被导师告知，一个因子最少要有3个题项，结果我按照因子大于0.5的标准来，所有题项都保留。12个题项对应3个因子。可是在AMOS验证性因子分析中完全通过不了。
      并且发现只有按照第一种方法即7个题项，效度分析才可以过关，多任何1个题项都通过不了。
      可是问卷是标准问卷，也是导师辛辛苦苦发的，现在数据这样感觉很费解。
      我现在想问，毕业论文中一个因子包含2个题项可以吗？非要3个不可吗？有没有相关资料供参考。
       感激不尽！

youyung00 发表于 2011-9-18 20:31
请问楼主 一个因子对应两个题项可以吗？
     我在做毕业论文过程中，按照因子载荷大于0.5，并且在其他因子 ...

根据Hair et al. (2006)观点，当你有某些因子含少于三个题项时，你还需要增强其它方面的指标，譬如：
1）其它因子含4-6题
2）样本容量足够大
3）用更高的“门槛”来限定那些题目的保留标准。。。
我不知道你所说的“在接下来的信度、效度分析中都顺利通过”是什么意思，如果你觉得用信度、效度等相应的参数已经通过了，为何你还要做CFA呢？当然能通过CFA得到满意的结果固然是好，但也有许多文献不做也可以建立信度和效度啊。另外，需要提醒的是，根据Kline (2005)观点，EFA和CFA最好使用不同的样本。从你的情况说明中，我还不太清楚你的样本大小是多少，是否满足我前面帖子所提到的那些标准？另外，不知你是否对你的数据进行异常值检验之类的？或许是因为某些极端的异常个案使得你的模型与数据拟合不好，也有可能是你的模型本身在理论方面还有需要改善之处。仔细去寻找原因，有必要的话可以再收数据，个人觉得你想用7道题来表征三个因子似乎有些“薄弱”。
朋友，不要心急，做研究一定要静！！遇到困难反而是学习的契机啊！！

    楼上的大侠，非常感谢您的回答。我来说一下我这边的情况，请您指点。
1、我的样本问卷262份，剔除无效问卷有252份。
2、我采用的问卷应该是没有问题的，但是您说的异常值检验我确实没有做。我在问卷录入的过程中，确实发现很多数据不好的情况。比如，在一个因子内的多个题项中，有一个题项是反向提问的时候，仍然没有体现区别。出现多个题项都是5或者都是6，我也感觉很大程度上影响了问卷的信度和效度。
      请教怎么怎样做，才能减少，异常值检验是否在探索性因子分析之前就需要做？

另外剔除异常值会不会引起一些争议，因为有些确实是小样本，是否有一些比较科学、应用比较多的的方法

youyung00 发表于 2011-9-19 11:35
另外剔除异常值会不会引起一些争议，因为有些确实是小样本，是否有一些比较科学、应用比较多的的方法

在做任何推断性统计分析之前，一般都需要先对数据正态分布、异常值等做相应的检验，为何会引起争议呢？如果不需要检验，为何有“异常”之说呢？具体方法你可以参考一些SPSS或基本统计类的书籍噢！！我想论坛中应该会有这一类的资料。

youyung00 发表于 2011-9-19 11:28
楼上的大侠，非常感谢您的回答。我来说一下我这边的情况，请您指点。
1、我的样本问卷262份，剔除无效 ...

个人认为，252份只能说是勉强还好吧（至少在200以上），不过考虑到你题目数目，应该是OK啦。请问，你如何知道你“采用的问卷是没有问题的”呢？如果你已经确定，为何还要做探索、验证性因子分析，以及信度、效度检验呢？？（不好意思，可能是我的理解有误）

有几个问题想请教楼主：
1、我的问题和楼上的正好相反。我是两次正交旋转因素分析后，删除低于0.5和两因子上负荷超过0.3的题项后，63题删减为32题，7个因子，其中两个因子为3题。想请教：因子数是不是还可以再精简？如果题项数超过3个是不是就不可以删除因子？

2、我用7因子32题项做CFA，结果显示，RMR大于0.05，GFI=0.885,AGFI=0.863,均小于0.9，其余指标（卡方/df、RESEA、SRMR）符合标准。这个结果是不是说明此模型有问题呢？
7个因子的CR值都大于0.7，但AVE则只有一项因子大于0.5，收敛效度不够好怎么办？
拜请楼主指教！