楼主: 地大
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[学科前沿] 格兰杰因果检验怎么看,帮帮忙,急 [推广有奖]

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地大 发表于 2011-4-20 16:35:12 |AI写论文

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我做了滞后7期的,结果怎么看?是该接受还是拒绝哪个,我觉得是接受XH引起QH,拒绝QH引起XH。这对吗,我看的是P值,但是书上写的是看F值,我觉得看F值还要查表好麻烦哦!!

Pairwise Granger Causality Tests

Date: 04/12/11
Time: 15:41

Sample: 1 24

Lags: 1

  Null Hypothesis:

Obs

F-Statistic

Probability

  QH does not Granger Cause XH

23

0.28160

0.60150

  XH does not Granger Cause QH

3.37096

0.08127



Pairwise Granger Causality Tests

Date: 04/12/11
Time: 15:58

Sample: 1 24

Lags: 2

  Null Hypothesis:

Obs

F-Statistic

Probability

  XH does not Granger Cause QH

22

1.92837

0.17588

  QH does not Granger Cause XH

0.06235

0.93977

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关键词:格兰杰因果检验 格兰杰因果 因果检验 格兰杰 Probability 格兰杰

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奔跑的小象 发表于12楼  查看完整内容

你的这些格兰杰因果检验的P值都远大于0.05,格兰杰因果关系是不存在的。举例说明一下, 例如滞后七期的。 XH does not Granger Cause QH的P值为0.42196。也就是说XH不是QH的格兰杰原因的概率为0.42196。100个关系当中,有42个XH和QH的因果关系不成立,概率太大了,统计上要求的话5%不成立还可以接受,所以你这个因果关系也就没有了意义。

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沙发
地大 发表于 2011-4-20 16:35:46
滞后3到4期
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 04/12/11   Time: 15:58
Sample: 1 24       
Lags: 3               
                       
                       
  Null Hypothesis:        Obs        F-Statistic        Probability
                       
                       
  XH does not Granger Cause QH        21         0.78663         0.52110
  QH does not Granger Cause XH         0.13307         0.93874
                       
                       


Pairwise Granger Causality Tests
Date: 04/12/11   Time: 15:59
Sample: 1 24       
Lags: 4               
                       
                       
  Null Hypothesis:        Obs        F-Statistic        Probability
                       
                       
  XH does not Granger Cause QH        20         0.49270         0.74155
  QH does not Granger Cause XH         0.12472         0.97049

藤椅
地大 发表于 2011-4-20 16:36:10
滞后5到7期
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 04/12/11   Time: 15:59
Sample: 1 24       
Lags: 5               
                       
                       
  Null Hypothesis:        Obs        F-Statistic        Probability
                       
                       
  XH does not Granger Cause QH        19         1.31147         0.34847
  QH does not Granger Cause XH         0.88068         0.53491
                       
                       


Pairwise Granger Causality Tests
Date: 04/12/11   Time: 15:59
Sample: 1 24       
Lags: 6               
                       
                       
  Null Hypothesis:        Obs        F-Statistic        Probability
                       
                       
  XH does not Granger Cause QH        18         2.95484         0.12737
  QH does not Granger Cause XH         2.82981         0.13680
                       
                       


Pairwise Granger Causality Tests
Date: 04/12/11   Time: 15:59
Sample: 1 24       
Lags: 7               
                       
                       
  Null Hypothesis:        Obs        F-Statistic        Probability
                       
                       
  XH does not Granger Cause QH        17         1.68529         0.42196
  QH does not Granger Cause XH         1.50750         0.45526

板凳
地大 发表于 2011-4-20 16:36:52
我做了滞后7期的,结果怎么看?是该接受还是拒绝哪个,我觉得是接受XH引起QH,拒绝QH引起XH。这对吗,我看的是P值,但是书上写的是看F值,我觉得看F值还要查表好麻烦哦!!

报纸
wobushita 发表于 2011-4-20 16:51:17
先来马克一下!
可爱可爱就是可爱啦~~~~

地板
bobli1988a 发表于 2011-4-20 17:00:24
当然是看P值啦。你看从滞后1至7期的F统计量的P值都大于显著性水平,怎么能拒绝原假设呢?当然是两者都不能互推了。
随便弱弱的问一句,XH和QH分别是代表什么啊?别把本来就不相关的东西扯在一起哦。

7
地大 发表于 2011-4-20 17:38:23
bobli1988a 发表于 2011-4-20 17:00
当然是看P值啦。你看从滞后1至7期的F统计量的P值都大于显著性水平,怎么能拒绝原假设呢?当然是两者都不能互推了。
随便弱弱的问一句,XH和QH分别是代表什么啊?别把本来就不相关的东西扯在一起哦。
   可以互推吧?书上有个例子两个P值分别是0.429,0.308,结论是他们有相互有一定的推动作用,只是不是很明显。我是用书里写的方法解释的:QH不是引起XH的原因概率比较大,所以接受原假设,XH不是QH的原因概率P比较小,所以拒绝原假设,说明XH是QH的原因。XH代表现货价格,QH代表期货价格。从上表一系列滞后中看出,滞后一期能通过显著检验。所以可以认为XH引起QH。

8
地大 发表于 2011-4-20 17:41:00
如上所述,我这样看格兰杰检验会有什么不足吗??

9
地大 发表于 2011-4-20 19:50:49
怎么没人来回答一下啊?我在线等了好久了。帮帮忙咯,帮助别人也能巩固自己的基础知识的哦~~

10
miss__water 发表于 2013-5-29 16:03:24
我也在找怎么看,然后我看百度上有一个说是当P值小于0.05时,就拒绝原假设,既左边是右边的格兰杰原因

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