格兰杰因果检验

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格兰杰因果检验是对原序列进行检验还是对差分之后的平稳序列进行检验？？？还有一下结果怎么解释？
Pairwise Granger Causality Tests   
Date: 05/17/10   Time: 23:17   
Sample: 1991:04 2010:04   
Lags: 10   
   
  Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability
   
  SZ does not Granger Cause SH 219  3.52654  0.00026
  SH does not Granger Cause SZ   1.45780  0.15773

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关键词：格兰杰因果检验 格兰杰因果 因果检验 格兰杰 Probability 检验 格兰杰

格兰杰因果检验要求时间序列是平稳即零阶单整序列。如果水平序列含有单位根，则需考虑变量之间是否存在协整关系，如果存在，则应建立含误差修正项的VECM模型来检验变量之间的因果关系；如不存在协整关系，则建立原序列差分的VAR模型进行因果关系检验。就以上例子而言，如序列是零阶单整序列，则SZ是SH 的格兰杰的因，而SH不是SZ的格兰杰因，即SZ对SH有预测作用。如序列不是零阶单整序列，则上述检验结果是不可靠的。