求教大佬！DEA模型为什么不直接使用malmquist-luenberger计算生态效率值？

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求教各位大佬！如题，本人在阅读关于“生态效率”或“环境效率”的文献时发现，有关ML/GML指数模型的文章，通常先使用超效率SBM模型或三阶段DEA计算生态效率，再使用ML指数或GML指数动态变动的内部因素。
想问：
1. ML指数/GML指数作为面板DEA模型，为什么不直接使用他们计算生态效率值，再进行分解？且GML指数具备传递性，能够实现跨期的生态效率值比较，为什么还需要借用SBM结果再来分析？
2. 能否只使用ML指数/GML指数计算生态效率，不进行技术效率和规模效率的分解分析？（目前在文章中没见过此做法）
3. 个人理解ML指数/GML指数分解出的技术和规模并不代表现实中真实的技术和规模，对此进行驱动因素分析是否具有实际价值？

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关键词：Luenberger Luenberge Malmquist Luenberg Berger

超效率SBM模型或三阶段DEA计算得到的效率值能够衡量DMU之间的相对效率水平，ML指数/GML指数作为指数结果是表现效率水平的变动趋势，并不能直接反应效率水平高低