R的adf检验

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想请教一下大家，我用r做adf.test，得到的结果有warning message：

In adf.test(u) : p-value smaller than printed p-value

但是如果之后
adf.test(u)$p.value < 0.01
[1] FALSE


输出的结果还是False，不能拒绝原假设

因为我最终需要用蒙特卡洛模拟将这个检验循环1000次，如果用p值无法直接判断的话，不知道有没有其他方法（adf.test 不输出相应的critical value）

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关键词：ADF检验 ADF F检验 Critical p-value

在R语言里，所有不同程序包的adf test的计算返回的结果，但凡是p值小于0.01的，结果一律都汇报0.01，warning是告诉你实际上的p值比输出的0.01要小，这是因为这个p值的计算是由adf test方法原作者通过simulation得到的，正常的方法求p值会有偏误，所以作者算了个矫正后的p值表给大家用，按照那张表去查阅，小于0.01的p值就没有办法给出具体的小数点位结果了。想了解这个p值计算的细节，请参阅adf test原论文。