正态分布分位数函数的一种新逼近

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摘要翻译：
我们给出了正态分布分位数函数的一个新的近似。它的形式类似于Beasley和Springer[3]的近似，提供的最大绝对误差小于$2.5\cdot10^{-5}$。这比[3]的精确度低，但对于许多应用来说仍然足够。然而，它比[3]更快。这是它的主要好处，对于许多应用，包括金融市场，都是至关重要的。
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英文标题：
《A New Approximation to the Normal Distribution Quantile Function》
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作者：
Paul M. Voutier
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最新提交年份：
2010
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分类信息：

一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Computation        计算
分类描述：Algorithms, Simulation, Visualization
算法、模拟、可视化
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Numerical Analysis        数值分析
分类描述：Numerical algorithms for problems in analysis and algebra, scientific computation
分析和代数问题的数值算法，科学计算
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Computational Finance        计算金融学
分类描述：Computational methods, including Monte Carlo, PDE, lattice and other numerical methods with applications to financial modeling
计算方法，包括蒙特卡罗，偏微分方程，格子和其他数值方法，并应用于金融建模
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
  We present a new approximation to the normal distribution quantile function. It has a similar form to the approximation of Beasley and Springer [3], providing a maximum absolute error of less than $2.5 \cdot 10^{-5}$. This is less accurate than [3], but still sufficient for many applications. However it is faster than [3]. This is its primary benefit, which can be crucial to many applications, including in financial markets.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1002.0567

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关键词：正态分布 分位数 Applications distribution Multivariate less Springer Function present 应用