完全非线性自由边界抛物型方程的随机逼近 问题

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摘要翻译：
本文给出了一种求解完全非线性抛物型自由边界问题的随机数值方法，并在合理的非线性条件下给出了收敛速度。
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英文标题：
《A Stochastic Approximation for Fully Nonlinear Free Boundary Parabolic
  Problems》
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作者：
Erhan Bayraktar and Arash Fahim
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最新提交年份：
2013
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分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Numerical Analysis        数值分析
分类描述：Numerical algorithms for problems in analysis and algebra, scientific computation
分析和代数问题的数值算法，科学计算
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Numerical Analysis        数值分析
分类描述：cs.NA is an alias for math.NA. Roughly includes material in ACM Subject Class G.1.
cs.na是Math.na的别名。大致包括ACM学科类G.1的材料。
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Probability        概率
分类描述：Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用：例如中心极限定理，大偏差，随机微分方程，统计力学模型，排队论
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Computational Finance        计算金融学
分类描述：Computational methods, including Monte Carlo, PDE, lattice and other numerical methods with applications to financial modeling
计算方法，包括蒙特卡罗，偏微分方程，格子和其他数值方法，并应用于金融建模
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英文摘要：
  We present a stochastic numerical method for solving fully non-linear free boundary problems of parabolic type and provide a rate of convergence under reasonable conditions on the non-linearity.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1109.5752

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关键词：自由边界 随机逼近 非线性 Applications Differential 非线性 方程 non Problems solving