Wasserstein指数生成模型：时间序列的自动生成 指标及其在经济政策不确定性中的应用

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摘要翻译：
提出了一种新的方法，即Wasserstein指数生成模型(WIG)来自动生成公众情绪指数。为了验证该模型的有效性，本文给出了一个用于产生经济政策不确定性(EPU)指数的应用实例。
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英文标题：
《Wasserstein Index Generation Model: Automatic Generation of Time-series
  Index with Application to Economic Policy Uncertainty》
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作者：
Fangzhou Xie
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最新提交年份：
2019
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：General Economics        一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Computation and Language        计算与语言
分类描述：Covers natural language processing. Roughly includes material in ACM Subject Class I.2.7. Note that work on artificial languages (programming languages, logics, formal systems) that does not explicitly address natural-language issues broadly construed (natural-language processing, computational linguistics, speech, text retrieval, etc.) is not appropriate for this area.
涵盖自然语言处理。大致包括ACM科目I.2.7类的材料。请注意，人工语言（编程语言、逻辑学、形式系统）的工作，如果没有明确地解决广义的自然语言问题（自然语言处理、计算语言学、语音、文本检索等），就不适合这个领域。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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英文摘要：
  I propose a novel method, the Wasserstein Index Generation model (WIG), to generate a public sentiment index automatically. To test the model`s effectiveness, an application to generate Economic Policy Uncertainty (EPU) index is showcased.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1908.04369

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关键词：Stein 自动生成 不确定性 时间序列 经济政策 EPU model Time 不确定性 Wasserstein