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[量化金融] 聚合效用的随机场及其鞍共轭 [推广有奖]

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-5 03:40:44
根据共轭鞍函数的对偶理论,参见[10],定理37.1和推论37。1.1和37.1.2,函数g和g有一个共同的有效域,我们将其表示为C×D,并在(int C×D)上重合∪ (C×int D),其中int A表示集合A的内部。因此,on(int C×D)∪(C×int D)我们可以定义一个有限的鞍函数g=g(u,y),使得g(u,y)=supv∈RM+infx∈R[hv,ui+xy- f(v,x)]=infx∈Rsupv∈RM+[hv,ui+xy- f(v,x)]。(2.18)此外,从[10]中相同的定理37.1和推论37.1.1和37.1.2,由于(2.17)是f到RM+1的唯一闭扩张,我们推导出f(v,x)=supu∈轻巧的∈int D[hv,ui+xy- g(u,y)],=infy∈Dsupu∈int C[hv,ui+xy- g(u,y)],(v,x)∈ RM+1。(2.19)注意到g的持续差异(-∞, 0)M×(0,∞) 作为(2.15)鞍点的存在性和唯一性的直接结果,见[10],定理35.8和推论37.5.3,我们得到的结果为if1。集合C和D的内部由int C=(-∞, 0)M,(2.20)int D=(0,∞);(2.21)2. 对于(u,y)∈ (-∞, 0)M×(0,∞), (2.18)中的极小极大值在唯一(v,x)处得到∈ (0, ∞)M×R;3.对于(v,x)∈ (0, ∞)M×R,在(2.19)中的极小极大值是唯一的(u,y)∈ (-∞, 0)M×(0,∞).对于集合C,我们有C,U∈ RM:g(u,y)<∞ f或所有y∈ R=(u)∈ 客房:supv∈RM+[hu,vi]- f(v,x)]∞ 为了一些x∈ R)=U∈ 客房:谢谢∈SM[hu,wi- f(w,x)]≤ 0代表一些x∈ R,在最后一步中,我们使用了(2.1)。作为f≤ 在RM+×R上为0,我们有C (-∞, 另一方面,由(2.2)和(2.3),以及,自,f或everyw∈ SM,函数f(w,·)在增加,limx→∞infw∈SMf(w,x)=0。接下来就是(-∞, 0)米 C、 证明(2.20)。对于我们得到的D组,Y∈ R:g(u,y)>-∞ 为了所有的你∈ RM=Y∈ R:infx∈R[xy- f(v,x)]>-∞ 对一些人来说∈ RM.Fr om(2.3)我们推断D R+。作为f≤ 在RM+×R上为0,点y=0属于D。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-5 03:40:48
如果y>0,那么(2.1)意味着v的存在∈ ( 0, ∞ )姆苏切蒂=Fx(v,1),因此,对于这样的y和v,infx∈R[xy- f(v,x)]=y-f(v,1)>-∞.因此,D=R+,意味着(2.21)。修正v∈ (0, ∞)曼德x∈ R.根据f的性质,f(v,x)∈ (-∞, 0)M×(0,∞) = int C×int D,意味着(u,y),f(v,x)是(2.19)的唯一鞍点,参见[10]中的推论37.5.3。现在修好你∈ (-∞, 0)曼迪∈ (0, ∞). 由于f(被视为RM+1上的函数)是一个闭鞍函数,(u,y)属于g的有效域的内部,所以(2.18)中的极小极大值附加在鞍点的闭凸集上,即g在(u,y)处的次微分,见[10]中的推论37.5.3。为了完成这个证明,我们需要证明这个集合是(0,∞)M×R.如果(bv,bx)是(2.18)的鞍点,那么(bv,bx)∈ domf=RM+×R,and g(u,y)=bxy+hbv,ui-f(bv,bx)=bxy+supv∈RM+[hv,用户界面- f(v,bx)]=hbv,ui+infx∈R[xy- f(bv,x)]。考虑到f(·,bx)的阳性同质性(2.1),我们推断BXY=g(u,y),(2.22)hbv,ui- f(bv,bx)=supv∈RM+[hv,用户界面- f(v,bx)]=0,(2.23)bxy- f(bv,bx)=infx∈R[xy- f(bv,x)]。(2.24)平等(2.22)定义了bx的独特性。为了展示bv的独特性,我们首先观察bv∈ (0, ∞)事实上,否则,我们会有f(bv,x)=0,x∈ R、 (2.24)的右边是-∞. 因此,bv可以分解为bw的产物∈ SMand bz>0。根据(2.1)和(2.23),hbw,ui-f(bw,bx)=supw∈SM[hw,ui- f(w,bx)]=0。由于f(·,bx)在SM上是严格凸的,这个恒等式唯一地决定了bw。最后,从(2.24)和f(bv,·)在R上的连续可微性得出thaty=Fx(bv,bx)=bzFx(bw,bx),证明了bz的唯一性。引理2.4。设f和g如引理2.3所示。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-5 03:40:51
然后g满足正同质性性质(2.10)和(v,x)∈ (0, ∞)M×R和(u,y)∈(-∞, 0)M×(0,∞) 下面的关系是等价的:1。给定(u,y)时,(2.15)中的最小最大值在(v,x)处达到。给定(v,x)(2.16)中的极小极大值是在(u,y)处得到的。我们有x=Gy(u,y)=g(u,1)和v=Gu(u,y)。我们有一个=Fx(v,x)和u=Fv(v,x)。此外,在这种情况下,f(v,x)=hu,vi和g(u,y)=xy。证据首先,我们观察到g的(2.10)遵循f的相应特征(2.1)和(2.15)中g的构造。项1–4的等价性来自于根据共轭函数的次微分对鞍点的表征,参见[10]中的定理37.5和推论37.5.3。最后一个环节很简单。引理2.5。设f和dg如引理2.3所示。然后g∈ G.证据。在引理2.3和2.4中已经建立了g=g(u,y)的连续可微性和正齐性条件(G4),而(g3)(对于不依赖于q的g)则从(G2)开始。因此,(G2)是唯一有待证明的剩余属性。鉴于(G4),仅对y=1进行验证是有效的。函数g(·,1)严格递增,因为根据表2.4第3项对鞍点(2.15)的描述,其梯度严格为正。要显示g(·,1)的严格凸性,请选择u和u,distinctelements of(-∞, 0)M,用utheir中点表示,对于i=1,2,3,setvi,Gu(ui,1),xi,g(ui,1)。自从每个vi∈ (0, ∞)M、 我们可以把它表示为产品vi=ziwiof zi∈ (0 , ∞) 还有wi∈ SM

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-5 03:40:56
来自外稃2。4和正同质性(2.1)我们推导出thathui,wii- f(wi,xi)=supw∈SM[hui,wi-f(w,xi)]=0,(2.25)(y=)1=ziFx(wi,xi)。(2.26)由于(ui)i=1,2,3是不同的,(vi,xi)i=1,2,3(作为ui)也是不同的=Fv(vi,xi)由引理2.4)中的第3项和第4项的等价性得到,因此由(2.26)得到,(wi,xi)i=1,2,3。由于f(v,·)在R上是严格凹的,我们从(2.25)推出f(w,x)=hu,wi=((hu,wi)- f(w,x))+(hu,wi)- f(w,x))+(f(w,x)+f(w,x))<f(w,(x+x))。由于f(w,·)在R上严格增加,我们推导出x<(x+x)/2,这意味着g(·,1)的严格凸性。(G2)(a)的断言(2.5)源于g(·,1)的单调性,以及通过引理2.3和2.4,每x∈ R一个人可以找到∈ (-∞, 0)这样x=g(u,1)。对于(G2)(b)和(G2)(c)的证明,我们将用矛盾来论证。让我们≥1是一个序列吗(-∞, 0)正在接近一个极限点(-∞, 0)M.表示xn,g(un,1),vn,Gu(联合国,1),n≥ 与(2.6)相反,假设序列(vn)n≥这是有界的。然后,通过g(·,1)的凸性和(un)n的有界性≥1,序列(xn)n≥1也是有界的。因此,通过传递到子序列,我们可以假设序列(vn)n≥1和(xn)n≥1接近最终限值bv∈ RM+和bx∈ R、 分别。来自Lemma2。我们推断(2.27)un=Fv(vn,xn),1=Fx(vn,xn),n≥ 1.如果bv∈ (0, ∞)M、 德林→∞n=limn→∞Fv(vn,xn)=Fv(bv,bx)∈ (-∞, 0)M,与我们选择的(un)n相矛盾≥1.另一方面,如果∈  RM+,然后由(2.1)和(2.2)limn→∞f(vn,x)=0,x∈ R.由于函数f(vn,·)是凹的,它们的逐点收敛到0意味着其导数在紧致集inR上一致收敛到0,见[10]中的定理25.7。这就跟那个利姆一样→∞Fx(vn,xn)=0,与(2.27)中的第二个等式相矛盾。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-5 03:40:59
这就完成了(G2)(b)的证明。让我们现在(联合国)≥1是一个序列吗(-∞, 0)满足(G2)(c)中的条件(2.7)和(2.8)。与(2.9)相反,假设→∞g(un,1)=lim supn→∞xn>-∞.因为g(·,1)是(-∞, 0)M,(2.7)表示序列(xn)n的有界性≥1从上面看。因此,如果有必要,通过将y传递给子序列,我们可以假设它收敛到bx∈ R.确定序列(wn)n≥1在SMbywn=Gu(un,yn)=ynGu(un,1),适用于适当的归一化常数yn,n≥ 1.通过传递给子序列,我们可以假设(wn)n≥1在单纯形cl SM中接近bw。从外星2号开始。我们推断=Fv(wn,xn),n≥ 1.如果∈ SM,thenlimn→∞n=limn→∞Fv(wn,xn)=Fv(bw,bx)∈ (-∞, 0)M,矛盾(2.8)。如果bw∈  SM,然后,通过(2.2),凹函数的序列f(wn,·),n≥ 1在R上逐点收敛到0,因此在紧集上也是一致的。解释外稃2。4.我们推断Limn→∞hun,wni=limn→∞f(wn,xn)=0,与(2.7)相矛盾。这就完成了(G2)(c)的证明,以及引理的证明。引理2.6。设g=g(u,y):(-∞, 0)M×(0,∞) → 在G中有一个连续可微函数f=f(v,x):(0,∞)M×R→(-∞, 0)使得mi-nimax关系(2.15)和(2.16)保持并具有唯一的鞍点。证据我们遵循与引理2.3的证明类似的论点。为了使用[10]中第37节的结果,我们需要通过适当的闭合操作确定原始域边界处的g=g(u,y)值。为了你∈ (-∞, 0)Mwe集,通过连续性,g(u,0),0。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-5 03:41:03
那么对y来说≥ 0 wede fine,通过下半连续性,(2.28)g(u,y),limε→0infz∈B(u,ε)g(z,y),u∈  (-∞, 0]M,其中b(u,ε),Z∈ (-∞, 0)M:| u- z|≤ ε.请注意,(2.28)中的限值可能是有限的。在引理2.3的证明中,我们推导出(C×int D)上定义的鞍函数f=f(v,x)的存在性∪ (D×int C),其中C,五、∈ RM:f(v,x)<∞ 为了所有的x∈ R=(五)∈ RM:supu∈(-∞,0]M[hv,ui- g(u,y)]∞ 有一段时间∈ R+,D,十、∈ R:f(v,x)>-∞ 总之∈ RM=十、∈ R:infy∈R+[xy- g(u,y)]>-∞ f或一些u∈ (-∞, 0]M,使得,f或每(v,x)∈ (C×int D)∪ (D×int C),f(v,x)=supu∈(-∞,0]Minfy∈R+[hv,ui+xy- g(u,y)],=infy∈R+supu∈(-∞,0]M[hv,ui+xy- g(u,y)],(2.29)和,对于每一个(u,y)∈ ( -∞, 0)M×(0,∞),g(u,y)=supv∈Cinfx∈int D[hv,ui+xy- f(v,x)]=infx∈Dsupv∈int C[hv,ui+xy- f(v,x)]。(2.30)作为g(u,y)=yg(u,1),由(G2)(c)表示每x∈ 有你∈(-∞, 0)如x所示≥ g(u,1),我们有d=R。在上面C的第二个描述中选择y=0,我们得到SUPU∈(-∞,0]米[胡,六]- g(u,0)]=supu∈(-∞,0]M[hu,vi]<∞ 我∈ RM+。如果v6∈ RM+,然后是u∈ (-∞, 0)胡说,vi>0。根据(G2)(c),对于每一个y>0,limn→∞g(nu,y)=-∞,因此,苏普∈(-∞,0]米[胡,六]- g(u,y)]≥ 林尚→∞[hnu,vi]- g(nu,y)]=∞.它遵循tC=RM+。为了你∈ (-∞, 0)Mand y>0我们有g(u,y)∈ (0, ∞)M×R,意味着(v,x),g(u,y)是(2.30)的唯一鞍点。特别地,我们得出极小极大恒等式(2.15)和(2.30)具有相同的唯一鞍点。现在让我们来看看v∈ (0, ∞)曼德x∈ R由于(v,x)属于f的有效域的内部,所以(2.29)中的极小极大值是在(v,x)处计算的属于f的次微分的鞍点的闭凸集上获得的,参见[10]中的推论37.5.3。我们将向大家展示这一套是一个独立的(-∞, 0)M×(0,∞).让(bu,by)成为鞍点。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-5 03:41:07
然后(bu,by)∈ 多姆g (-∞, 0]M×R+,andf(v,x)=xby+hbu,vi- g(bu,by)=xby+supu∈(-∞,0]米[胡,六]- g(u,by)]=hbu,vi+infy∈R+[xy- g(bu,y)]。当g(u,y)=yg(u,1)时,我们推导出,通过>0,bu 6=0,和f(v,x)=hbu,vi,(2.31)x=g(bu,1),(2.32)hbu,vi- xby=supu∈(-∞,0]米[胡,六]- 比格(u,1)]。(2.33)bu(2.33)中上限的可达到性意味着g(bu,1)定义明确,v∈ 通过g(bu,1)。从(G2)(b)我们得出g(·,1)在(-∞, 0]因此∈ ( -∞, 当g(·,1)在(-∞, 0)M,(2.32)定义不唯一,并且,因为g(·1)在(-∞, 0)M,由等式v=by唯一确定Gu(bu,1)。鞍点(bu,by)的唯一性意味着f在(0,∞)最后,从(2.31)我们推断出f<0on(0,∞)M×R引理2.7。设g和f如引理2.6所示。然后f满足正齐次条件(2.1)和d,对于(v,x)∈ (0, ∞ )M×R和(u,y)∈(-∞, 0)M×(0,∞), Lemm的断言是2.4 hold证明。f的正同质性(2.1)是g的相应特征(2.10)的结果。剩余的断言后面跟引理2.4的证明中相同的等式。引理2.8。让g和f与lemma2.6中的一样。然后是f满意度(F2)。证据修正x∈ R.关于v的阳性同质性已在Lemma2中建立。7.引理2.4的第4项,Fv<0,表示函数f(·,x)严格递减。设(wi)i=1,2为SM中的不同点,wb为它们的中点,对于i=1,2,3,表示ui,Fv(wi,x)和yi,Fx(wi,x)。通过引理2中鞍点的刻画。4,对于i=1,2,3,我们有f(wi,x)=hui,wii,x=g(ui,1),wi=yiGu(ui,1)。根据上一个等式,我们推断点(ui)i=1,2,3是不同的。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-5 03:41:10
(2.16)鞍点的唯一性意味着hu,wii<hui,wii,fori=1,2,因此f(w,x)=hu,wi=(hu,wi+hu,wi)<(hu,wi+hu,wi)=(f(w,x)+f(w,x)),证明了f(·x)在SM上的严格凸性。让我们现在(wn)n≥1是一个接近w的序列∈  SMFr om(G2)(c)对于每一个ε>0,我们推导出u(ε)的存在性∈ (-∞, 0)Msuchth g(u(ε),1)≤ x和-ε ≤ hu(ε),wi=limn→∞胡(ε),wni。从(2.16)中f的构造出发,我们推导出f(v,x)≥ hu(ε),vi代表每个v∈ (0, ∞)M.下面是thatlim infn→∞f(wn,x)≥ 画→∞胡(ε),wni≥ -ε、 证明(2.2)。引理2.9。让g和f与lemma2.6中的一样。然后是f满意度(F4)。证据修正v∈ (0, ∞)根据引理2.4的第4项,Fx> 函数f(v,·)严格递增。设(xi)i=1,2是R,x,(x+x)和ui的不同元素,Fv(v,xi),i=1,2,3。来自外稃2。我们推导出g(ui,1)=xi,f(v,xi)=hui,vi,i=1,2,3。由此可知,(ui)i=1,2,3是不同的,因此,通过g(·,1),g((u+u),1)<(g(u,1)+g(u,1))=(x+x)=x的严格凸性,我们从(2.16)中鞍点的唯一性推导出,如果g(u,1)<xthen f(v,x)>hu,vi(u+u),v=(f(v,x)+f(v,x)),证明了f(v,·的严格凹性。对于每一个ε>0,我们可以清楚地找到u(ε)∈ (-∞, 0)如hu(ε),vi≥-ε. 表示x(ε),g(u(ε),1)我们推导了limx→∞f(v,x)>f(v,x(ε))≥ hu(ε),vi≥ -ε、 证明(2.3)。在这些准备工作之后,我们准备完成定理2.2的证明。从现在起,函数f和g将取决于“辅助”变量q∈ RJ。理论证明2。2.如果f=f(v,x,q)∈ F、 然后,通过引理2.3和2.5,得到函数g(u,y,q),supv∈(0,∞)明克斯∈R[hv,ui+xy- f(v,x,q)]满足(G2)和(G4),并且对于u和y是不同的。此外,f(v,·,·,·)的凹性意味着g(·,y,·)的凸性。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-5 03:41:14
相反,如果g=g(u,y,q)∈ G、 然后,通过引理2.6–2.9,函数f(v,x,q),supu∈(-∞,0)碎肉∈(0,∞)[hu,vi+xy]- g(u,y,q)]满足(F2)和(F4),并且相对于v和x是可区分的。此外,当g相对于(u,q)是凸的时,f相对于(x,q)是凹的。最重要的证明,即关于q和关系式(2.14)的可微性off和g的等价性,遵循附录A中给出的鞍函数包络定理,定理A.1。最后,我们记得,对于鞍函数,导数的存在意味着导数的连续性,参见[10]中的定理35.8和推论35.7.1。2.4 Fand和GFor f之间的共轭关系∈ 范德格∈ G、 除了矩阵A(f)和B(G)的givenby(2.4)和(2.11)之外,还定义了以下二阶导数矩阵:形式=1,M和i,j=1,J、 Cmj(f)(v,x,q),vmF十、F虚拟机qj-F十、F虚拟机十、F十、qj!(v,x,q),(2.34)Dij(f)(v,x,q),F十、-F气qj+F十、F十、气F十、qj!(v,x,q),(2.35)和mj(g)(u,y,q),G嗯G嗯qj(u,y,q)=G嗯G嗯qj(u,1,q),(2.36)Hij(g)(u,y,q),yG气qj(u,y,q)=G气qj(u,1,q),(2.37),其中在(2.36)和(2.37)中,我们使用了g相对于y的正同调性(2.10)。我们使用线性代数的标准符号:对于全秩的平方矩阵a,a-1表示它的逆矩阵,对于矩阵B,bt表示它的转置。定理2.10。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-5 03:41:17
A函数f:A→ ( -∞, 0)属于Fif,并且只有IFT与函数g共轭∈ (2.12)和(2.13)的意义。此外,如果,对于q∈ RJ,向量a=(v,x,q)∈ A和b=(u,y,q)∈B在第2.2条第1-4项的等效条件意义上是共轭的,那么第(2.4)、(2.34)和(2.35)条中定义的f、A(f)、C(f)和D(f)的二阶导数矩阵,以及第(2.11)、(2.36)和(2.37)条中定义的g、B(g)、E(g)和H(g)的二阶导数矩阵,由B(g)(B)=(A(f)(A))关联-1,(2.38)E(g)(b)=-(A(f)(A))-1C(f)(a)、(2.39)H(g)(b)=(C(f)(a))T(a(f)(a))-1C(f)(a)+D(f)(a)。(2.40)重新标记2.11。我们选择矩阵A(f)(A)、c(f)(A)、D(f)(A)和B(g)(B)、E(g)(B)和H(g)(B)的特定形式,部分是因为它们在变换(v、x、q)下是不变的→(zv,x,q)和(u,y,q)→ (u,zy,q),z>0,根据正均质性条件(2.1)和(2.10)是自然的。2.4.1理论证明2。10在定理2.2的证明中,我们从几个引理开始,我们省略了对q的依赖。引理2.12。设f=f(v,x)和dg=g(u,y)如引理2中所示。3.那么下列断言是等价的:1。f是两次连续可微的,并且对于所有v∈ (0, ∞)曼德x∈ Rits-Hessian矩阵K(v,x)=(Kkl(v,x))K,l=1。。,M+1排名满。2.g是两次连续可微的,对于所有u∈ (-∞, 0)曼迪∈ (0, ∞) 它的海森矩阵L(u,y)=(Lkl(u,y))k,L=1。。,M+1为满秩。此外,如果(v,x)∈ (0 , ∞)M×R和(u,y)∈ (-∞, 0)M×(0,∞ ) 引理2意义下的arecon j ugate鞍点。那么L(u,y)是逆toK(v,x)。证据

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