用process进行调节效应检验，交互项显著，但是调节高水平不显著

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想请教一下各位大佬，用SPSS的process插件进行调节效应分析，交互项显著，但是调节高水平不显著是怎么回事呀,看之前帖子，说是交互项显著说明调节效应是存在的，那调节高水平不存在还能进行简单斜率分析？这对我的结果有什么影响吗？看很多论文都会分析简单斜率高低水平对比，要是这样还能进行简单斜率分析的话，应该在高水平处如何阐述呢？谢谢

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关键词：Process ROCE 效应检验 调节效应 ESS SPSS

所谓调节效应是指高、低两种水平线下的X-Y斜率s1和s2有差异，可能有三种情况：（1）s1和s2中一个显著一个不显著；（2）s1和s2都显著，但正负符号不一致；（3）s1和s2都显著，且正负符号一致，但斜率数值差异显著。你的结果属于第一种情况吧，就是高水平时的s1不显著，但如果低水平时的s2显著，这种情况下调节效应也是成立的。

南南数据 发表于 2022-5-6 02:32
所谓调节效应是指高、低两种水平线下的X-Y斜率s1和s2有差异，可能有三种情况：（1）s1和s2中一个显著一个不 ...

噢噢噢噢 涨知识了 谢谢回复

高水平时斜率明显较大，而低水平时斜率明显较小。也即说明Z在高水平时，X对于Y的影响幅度明显更大；Z在低水平时，X对于Y的影响幅度相对较小。

不影响的，简单斜率分析不要求高低水平全都显著。主效应显著的情况下，交乘项系数显著是调节效应存在的金标准

南南数据 发表于 2022-5-6 02:32
所谓调节效应是指高、低两种水平线下的X-Y斜率s1和s2有差异，可能有三种情况：（1）s1和s2中一个显著一个不 ...

您好，我想问一下我的交互作用显著，但是高、中、低三个水平，置信区间都包含0，这种情况下算是不显著么？

南南数据 发表于 2022-5-6 02:32
所谓调节效应是指高、低两种水平线下的X-Y斜率s1和s2有差异，可能有三种情况：（1）s1和s2中一个显著一个不 ...

第三种情况如何看斜率数值是否差异显著呢？或者说应该如何证明两个数差异显著呢？谢谢

15590650598 发表于 2024-1-4 00:35
您好，我想问一下我的交互作用显著，但是高、中、低三个水平，置信区间都包含0，这种情况下算是不显著么？ ...

你好你解决了 我也出现这种情况 这样算显著嘛？

当使用SPSS的PROCESS插件进行调节效应分析时，你可能已经发现了交互项（interaction term）显著这一事实。这意味着你的模型中的两个变量之间存在相互作用——即其中一个变量对因变量的影响取决于另一个变量的水平。然而，当你在调节变量的不同水平（如高水平和低水平）上考察这种影响时，并非每个特定水平上的效果都必须达到统计显著性。

交互项显著是证明调节效应存在的关键指标。即使调节变量处于其较高或较低预设值时的效果不显著，你仍然可以进行简单斜率分析以探索不同条件下自变量与因变量之间的关系模式。这并不意味着你的结果有任何问题；相反，它提供了更细致的洞察力，揭示了在哪些特定情境下这种相互作用最为明显。

如果高水平调节效应不显著，你可以这样阐述：在高（或低）水平的调节因素条件下，自变量对因变量的影响减弱至不显著。这可能表明，在该条件下的机制或关系与所研究现象的相关性较低，或者可能存在其他未观察到的因素干扰了预期的效果。通过对比简单斜率分析的结果，你能够更全面地理解交互作用下各变数之间的复杂关联。

因此，在解释结果时，请确保详细描述所有发现，包括在不同调节变量水平上的效应大小和显著性，并讨论它们对理论或实践意义的可能影响。这样可以让你的研究更加完整和透彻。

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