楼主: mingdashike22
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[量化金融] 具有价格影响的部分信息下的最优清算 [推广有奖]

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-25 10:00:26
HJB方程的离散化版本为V(tk+1,s,w,π)=V(tk,s,w,π)+(tk+1- tk)h- ζ(tk,w,π)V(tk,s,w,π)+ζ(tk,w,π)V(tk,s,w- m、 π)+(ζ(tk,w,π)+ζ(tk,w,π)|)V(tk,s,w,π+m)+(ζ(tk,w,π)- |ζ(tk,w,π)|)V(tk,s,w,π- m) +λ(tk,w,π)Vtk,s(1- θ) ,w,πcdownπcdown+(1- π) cdown公司+ λ(tk,w,π)Vtk,s(1+θ),w,πcupπcup+(1- π) 杯子i+(tk+1- tk)(ν- cfν+1)s,(C.1)其中ζ(tk,w,π)=νm,ζ(tk,w,π)=(πq+(1- π) q)- π(1- π)(1+aν*tk(w,π))(cdown- cdown)+杯- 杯子,λ(tk,w,π)=(πcdown+(1- π) cdown)(1+aν),λ(tk,w,π)=(πcup+(1- π) cup),ζ(tk,w,π)=ρ+ζ(tk,w,π)+ζ(tk,w,π)+λ(tk,w,π)+λ(tk,w,π)。在活动边界上,我们设置V=h。由于使用了迎风格式,在边界的非活动部分,(C.1)的解是内生的,即通过状态空间内部的Vin值确定的。请注意,这符合定义5.2中极限方程的边界条件公式。通过施工,该方案是一致的。为了获得稳定性,我们需要选择非常小的时间步长,即tk+1- tk公司≤ 1/ζ(tk,w,π)。单调性要求微分算子系数的正性和积分项的适当正交权重(后者见Dang和Forsyth[21])。在我们的上下文中,这是成立的,因为ζ、λ、λ是正的,并且V(tk、s、w、π+m)、V(tk、s、w、π)的系数- m) 通过构造是正的(我们使用的构造是将系数ζ分解为正负部分的一种容易实现的方法)。因此,ζ也是正的。由于我们在定理5.3中也证明了比较原理成立,并且值函数是我们的HJB方程的唯一粘度解,因此我们得到了所提格式对值函数的收敛性。参考文献【1】R.Almgren和N.Chriss。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-25 10:00:30
投资组合交易的最佳执行。《风险杂志》,2001年3:5-40。[2] R.Almgren、C.Thum、E.Hauptmann和H.Li。直接估计股票市场影响。《风险》,18(5752):2005年10月。[3] A.阿尔穆德瓦尔。分段确定马尔可夫过程最优控制的动态规划算法。《暹罗控制与优化杂志》,40(2):525–5392001。[4] 安徒生。收益波动率和交易量:随机波动率的信息流解释。《金融杂志》,51(1):169–204,1996年。[5] 贝恩和克里斯恩。随机滤波基础,第3卷。斯普林格,2009年。[6] G.巴勒斯。哈密尔顿-雅可比方程的解。Springer Verlag,1994年。[7] G.Barles和P.E.Souganidis。完全非线性二阶方程近似格式的收敛性。渐近分析,4:271–2831991。[8] N.B"auelle和U.Rieder。purejump市场中投资组合优化问题的MDP算法。《金融与随机》,13(4):591–6112009年。[9] N.B"auelle和U.Rieder。马尔可夫决策过程及其在金融领域的应用。SpringerScience&Business Media,2011年。[10] D.Bertsimas和A.W.Lo。执行成本的最优控制。《金融市场杂志》,1(1):1–501998年。[11] P.Brémaud。点过程和队列:鞅动力学。统计学中的斯普林格级数。Springer Verlag,纽约海德堡-柏林,1981年。[12] A.Cartea和S.Jaimungal。为算法和高频交易建模资产价格。《应用数学金融》,20(6):512–5472013。[13] 'A。Cartea、S.Jaimungal和J.Penalva。算法和高频交易。剑桥大学出版社,2015年。[14] P.Casgrain和S.Jaimungal。具有潜在阿尔法模型学习的交易算法。《数学金融》,29:735–7722019。[15] C.Ceci和K.Colaneri。跳跃扩散观测的非线性滤波。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-25 10:00:33
《不适用概率进展》,44(3):678–7012012。[16] C.Ceci和K.Colaneri。跳跃扩散观测的非线性滤波Zakai方程:存在性和唯一性。《应用数学与优化》,69(1):47–822014。[17] R.Cont.高频财务数据的统计建模。IEEE信号处理杂志,28(5):16–252011。[18] O.L.Costa和F.Dufour。分段确定MarkovP过程的连续平均控制。Springer,2013年。[19] J.Cvitanic、B.Rozovskii和I.Zaliapin。根据离散观测的扩散数据对波动率值进行数值估计。计算金融杂志,9(4):12006年。[20] C.Damian、Z.Eksi和R.Frey。基于高斯噪声和点过程信息的马尔可夫链EM算法:理论和数值实验。《统计与风险建模》,35:51–722018。[21]D.M.Dang和P.A.Forsyth。跳跃扩散下的连续时间均值-方差最优投资组合配置:一种数值脉冲控制方法。《偏微分方程的数值方法》,30:664–6982014。[22]M.H.A.Davis。《马尔可夫模型与优化》,第49卷。CRC出版社,1993年。[23]Mark H.A.Davis和M.Farid。分段确定性过程和粘度解。InStochastic分析、控制、优化和应用,第249–268页。斯普林格,1999年。【24】W.H.Fleming和H.M.Soner。受控马尔可夫过程和粘度解。Springer,纽约,第二版,2006年。[25]R.Frey和T.Schmidt。通过非线性过滤的创新方法对信贷衍生品进行定价和对冲。《金融与随机》,16(1):105–133,2012年。【26】J.Gatheral和A.Schied。Almgren和Chriss框架下几何布朗运动下的最优交易执行。《国际理论与应用金融杂志》,14(03):353–3682011。【27】J.Gatheral和A.Schied。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-25 10:00:37
市场影响的动态模型和订单执行算法。J.P.Jean-Pierre Fouke和J.A.Langsam,《系统风险手册》,第579-599页。2013年[28]X.Guo和M.Zervos。具有乘性价格影响的最优执行。《暹罗金融数学杂志》,6(1):281–3062015。【29】H.He和H.Mamaysky。具有价格影响的动态交易政策。《经济动力学与控制杂志》,29(5):891-9302005。【30】J.Jacod和A.N.Shiryaev。随机过程的极限定理。斯普林格出版社,第二版,2003年。[31]C.A.Lehalle、O.Mounjid和M.Rosenbaum。基于流动性的最佳交易策略。arXiv预印本arXiv:1803.056902018。[32]P.Protter和K.Shimbo。无套利和一般半鞅。《马尔可夫过程和相关主题:托马斯·G·库尔茨的一个Festschrift》,4:267–2832008年。【33】A.斯奇德。在Almgren–Chriss框架中实现最佳订单执行的稳健策略。《应用数学金融》,20(3):264–2862013。【34】A.Schied和T.Sch"oneborn。非流动性市场中的风险规避和最优清算策略动态。《金融与随机》,13(2):181–204,2009年。

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