跪求：如何用SAS计算岭回归模型的预测残差平方和？

跪求SAS大侠指教：如何用SAS程序 输出在不同的岭估计参数下 回归模型的预测残差平方和（ＰＲＥＳＳ）的值？用ＳＡＳ主成分回归＼逐步回归＼偏最小二乘回归以及岭回归这几种方法对一组数据做了回归，最后用ＰＲＥＳＳ比较不同模型的精度，其他几种方法ＳＡＳ直接输出了PRESS值，岭回归的ＰＲＥＳＳ值不知道怎么求，好像ｍａｔｌａｂ有程序　，本人程序盲，不会编，只会用ＳＡＳ这种编好了直接用的，呜呜，急用，跪求指教，不胜感激。

1# xujiannk 求大侠指教啊

proc reg data=a;
model y=x z p;
output out=b r=c;
run;
data b;
set b;
c=c*c;
run;
proc univariate data=a.b;
var y;
output out=a.c sum=sum;
run;

when you get the proc means you will find the sum value of  the sum square of deviation.
also, you can directly use followings:

proc reg data=a;
model y=x z p;
output out=b r=c;
run;
proc univariate data=a.b;
var c;
output out=a.c uss=d;
run;

the 'd' is what you are looking for.

对吗