如何用SAS确定单因子多项式回归模型？比如阶数等

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我的折线图是下面这样的，我要找一个拟合效果最好的多项式回归模型，阶数是不是峰数+1，所以我的这个用3阶，但是检验出来R很小，然后接着该怎么做，谢谢

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关键词：回归模型 如何用 多项式 单因子 最好的 因子 模型 比如 多项式 如何

年份数据回归温度，最好考虑时序模型，因为残差明显具有自相关，最好拿到月度数据，剔除季节趋势，会精确很多。

oliyiyi 发表于 2013-4-16 07:27
年份数据回归温度，最好考虑时序模型，因为残差明显具有自相关，最好拿到月度数据，剔除季节趋势，会精确很 ...

谢谢，可是必须要用这个方法哎，还有用SAS如何能画出多项式回归曲线，我yong proc reg, proc glm出不来回归曲线

oliyiyi 发表于 2013-4-16 07:27
年份数据回归温度，最好考虑时序模型，因为残差明显具有自相关，最好拿到月度数据，剔除季节趋势，会精确很 ...

看了下这个图，用线性模型的话，残差自相关应该是肯定的
但是应该没有季节趋势，因为这是年数据
而且我不觉得用多项式拟合会更好
样本内结果好，样本外就不一定了
还有画回归拟合曲线的用proc sgplot里面的reg子句就好
但好像只有线性的，其他的不确定有

如果目标是年度最高温度超过某个阈值的天数，我想，残差相关也许并不是很大的问题。从经验来看，今年高温度的天数对明年也许并没有很大的粘稠效应。比如，我们经常说一年冷一年热之类的话。R的大小往往和数据类型有关。很难有一个绝对的界定值。如果建立polynomial模型，可以参考如下的语句：

1. PROC ORTHOREG;
   
2.    EFFECT T_3 =POLYNOMIAL(T/DEGREE =3);
   
3.    MODEL DAYS = T_3;
   
4.    EFFECTPLOT FIT/OBS;
   
5. RUN;

复制代码

最后的语句是要给出图形。注意EFFECT语句只在9.22起作用。京剧

jingju11 发表于 2013-4-17 09:14
如果目标是年度最高温度超过某个阈值的天数，我想，残差相关也许并不是很大的问题。从经验来看，今年高温度 ...

很有用，谢谢！！