解释过去200万年的增长机制第一卷

不应在12月1日将大量死亡人数立即公布为一个人口；它可能会在一段时间内出现较低的增长率，然后出现更高的增长率，就像在公元1400年之后的流行音乐一样。所有这些都是通过数据存储类别的测试记录在v es iga t e b中实现的。为了得出任何有合理依据的结论，我们必须做一些艰苦的工作。然而，应该使用数据来估计长期的螨虫数量。我们没有任何数据可以重复造成区域或全球种群增长的波动。事实上，数据显示，人口增长非常稳定，一般不受人口危机的影响（Niels en，2013a，2013c，2016b，2016d）。在两个测试和更改测试环境中，ab OVE QUO T a ti o n co nt中的Ope ni n g pa r a gra p h，在描述所谓的阿尔特胡斯纪元的时代概念时，重复出现的元素：（1）它对某些特征的存在（在这种情况下是关于波动的存在）有着高度的怀疑；（2）它同样有信心地解释了n或ma p的m whi i ign或in g emp ir ic a l e vi《科学研究》是第一个在区域图中观察到c er t a并对其进行解释的人。我们可以预测过程：我们可以预测某些特征的存在。然而，要接受预测和相关解释，我们必须证明预测的功绩的存在。

这就是科学的工作原理，但对于信仰所接受的学说来说，科学的调查过程太单调乏味，因此它是必须设计的。因此，在这种情况下，我们必须首先表明，数千年来，人类人口的出生率、死亡率和规模都有显著的波动，而且我们还必须通过演示这些与记忆危机相关的事件来证明这一点。另一方面，我们必须（使用合适的数学模型）预测出生率、死亡率和人口规模的波动，然后我们必须通过有利的数据来证实我们的预测。我们无法证明出生率和死亡率“在整个历史”中存在波动，因为我们没有相关数据，但我们可以证明，由于我们有相关的数据，人口规模在“到里”期间没有波动（Bi raben，1980；Cl a rk，1968；Cook，1960；Durand，1974；Gallant，1990；Haub，1995；Livi Bacci，1997；Maddison，2001，2010；McEvedy&Jones，1978；Taeuber&Taeuber，1949；Thomlinson，1975；Trager，1994，联合国，(c)RON W.NIELSEN，2017，解释了近200万年来的增长机制__________________________________________________________________________________1973,  1999, 2013).  这里没有任何数据，因为没有波动，所以它可以满足人口增长的流感病毒传播计划。

需要解释的是，可能明显缺乏lu ct uat、r a b enc和o m b eha v i our、cr a s hes、OVER s h o ots或“人口下降的每一天”需要解释的是，为什么人口的增长在过去12000年中如此显著（尼尔森，2016d），以及为什么它是双曲线的。引用的声明与已有的知识完全一致，但与科学相冲突。6.6. 所谓人口规模与粮食供应之间的长期平衡是指三个来源（哈巴库克，1953年；库尼茨，1983年；麦基翁，1983年），科姆洛斯解释说：马尔萨斯阳性检查（死亡率危机）维持了人口规模与粮食供应之间的长期平衡。人类营养状况高于生存水平的时期之后的危机导致了周期…这些周期证明了“马尔萨斯人口陷阱”的持续存在：人口增长不能超过其所在经济结构的资源和资本约束所施加的上限。只有当总资本存量足够大，增长速度足够快，能够为人口提供额外的支持时，才能“逃离”这场灾难，而这场灾难导致了在过去几千年中阻碍人类进步的回报率下降。在逃离Malth usiantrap后，人口在历史上一直处于未经检查的状态，这一局面与工业和人口革命有关。至少对世界发达地区而言，营养约束的消除导致了人口爆炸（Komlos，1989，第194195页。斜体a dded）。权利要求：1。

这是一个长期均衡的人口和食物供应的平衡。2、这种平等是由积极的危机（mor-tality crisions）引起的。危机之后是人类营养状况高于生存水平的时期。这将使gav上升到循环。这一循环证明了“马尔萨斯种群陷阱”的持续存在。6、人口增长不能超过西部经济结构的资源和资本约束所规定的上限。7。马尔萨斯圈闭活跃了数千年。从马尔萨斯陷阱中逃脱发生在agg regate首都Stock足够大且增长速度足够快，足以为人口提供额外支持的时候。9、营养约束的重新分配导致了离子扩散。为了支持所有这些改进的声明，需要做大量的工作。我们必须研究数千年来的食物供应，并确定它们与人类人口增长的关系。我们必须证明“人口规模和粮食供应之间存在长期平衡”我们必须研究数千年来的死亡危机。我们必须在人口增长、粮食供应和死亡率上升之间建立关联。我们还必须研究“资源和资本约束”的上限，并证明数千年来，人口规模不断达到这些上限。进行科学研究并不容易，但结果具有高度的可靠性。

基于知识的largel y onfaith提供的一般脚本写小说故事要容易得多，但这并不科学。有了这样的信念，我们很容易很快就明白这一点，但很难证明这一点。接受这一点也很难，但如果我们想接受由既定知识推动的所谓“另类”的概念，我们就必须接受。声称的周期不可能证明“马尔萨斯人口陷阱”的持续存在”，因为它们不存在于人口增长中（尼尔森，2016b，2016d，冯·福斯特，莫拉和阿米特，1960）。全球和地区的人口增长非常稳定和不受限制。对人口数据的分析与“人口增长不能超过资源和总限制所规定的上限”的说法相矛盾。这种说法似乎是基于纯粹的幻想和不存在的期望机制。在人口增长过程中没有麦芽糖。我们对出生率和死亡率的任何可能周期一无所知，因为我们在过去很长一段时间内没有相关数据。我们不知道这些所谓的周期是如何形成的。我们(c)RON W.NIELSEN，2017年，解释了200万年前G r增长的机制\\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。对这些周期的讨论是无关紧要的，因为我们知道，出生率和死亡率的周期对解释生长激素的机制几乎没有影响（Niels en，2016c）。即使他们承认，他们也不会对过去12、00年（n i elsen，2、0、16 d）的世界著作权的增长有任何重大影响。

这对区域人口的增长没有影响（尼尔森，2016b）。人口增长缺乏周期性，再加上稳定增长的证据，证明马尔萨斯trapdid不存在。我们也不能说这是“逃离”这个陷阱，因为这不是人口增长的陷阱。经济增长也没有陷阱（尼尔森，2014，2015a，2016a，2016e，2016f，2016g，2016h，2016i）。同样，引用的声明与现有知识完全一致，但它们与科学相冲突。6.7. 所谓的生育率和死亡率在零左右波动讨论了人口转变理论的第一阶段，Warf解释道：由于生育率和死亡率都很高，自然人口增长率之间的差异相对较低，在零左右波动”（Warf，2010，第708页。斜体字补充）。权利要求：1。在胚胎移植的第一阶段，生育率和死亡率都很高。二者之间的差异（自然人口增长率）在零左右波动，因为它们都很高。仅仅因为受精率和死亡率很高，并不意味着它们之间的差异为零。如果它们之间的差异较低，它们之间的差异会影响周围的环境。好了，这只是个小问题。在这段引文中，“自然人口增长”被定义为受精率和死亡率之间的差异。

因此，自然增长率或增长率会增加，因为一般来说，迁移率相对较小，可以忽略不计。我们应该记得，虽然固定值的增长率描述了经济增长，“在z-R-o附近波动”的增长率描述了增长实体的持续大小，即在我们的例子中，人口的持续大小。Warf的说法与数据相矛盾，数据表明，在数年的时间里，人类人口的大小不是持续的，而是在不断增加（Niels en，2016b，2016d，von Foer ster，Mora&Ami ot，1960）. 此外，人口规模呈双曲线增长。“自然人口增长”（增长率）不可能“在零左右波动”，但它一定是在双曲线增长，因为对于双曲线增长，增长率也是双曲线增长的（N ie l se N，2016h）。6.8. Lager l"of写道，所谓的大致恒定的人口与人口转型理论第一阶段的公认解释一致：我们模型中的马尔萨斯政权是一个稳定的政权，其中人口密度和出生率都很高，人口大致恒定。此外，死亡率极不稳定，在大流行病冲击期间急剧增加。在每IOD中，轻度电击的人数会增加。这加剧了新一轮疫情的影响，使人口平衡回到其麦芽糖状态（L Agrel"of，200 3a，p.756。Italicsadded.）。在我们的模型中，世界可能因此陷入一种马尔萨斯均衡，然后陷入一种持续不断的矛盾。正如前文所建议的，hi s过程可能以战争而非流行病的形式出现（Lager l"of，2003a，第766页）。

斜体a dded.）。纵观人类历史，流行病、战争和饥荒影响了人口的增长速度。这种对现实的冲击是拉格尔洛夫（Lager l"of）建立的模型的核心，而我的思想产生了一个长期停滞的人口和生活标准，随后是工业革命和人口转变（Lager l"of，2003b，第434、435页。斜体字a dded）。权利要求：1。据推测，这是一个马尔萨斯体制。2、马尔萨斯体制的特点是高出生率和高死亡率。3、马尔萨斯体制的普遍性大致是一致的。死亡率极不稳定。在大规模流行病冲击期间，死亡率急剧上升。当致命的打击很轻微时，人口就会增加。(c)RON W.NIELSEN，2017年，解释了200万年来G r增长的机制\\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu7。扩大人口会加剧下一次流行病的影响，并平衡马尔萨斯状态的人口。8.M alt hu s ian e最后一个平衡项。马尔萨斯均衡过程可以通过战争而非计划生育来实现。纵观人类历史，流行病、战争和饥荒塑造了人口增长的道路。基于死亡率冲击假设的模型产生了一个长期的停滞人口阶段。12

“人口和生活水平长期停滞不前”之后是“工业革命和人口转型”通常情况下，她会接受、接受和放弃一系列的信仰。然而，如果不是讽刺的话，拉格尔夫很可能会发现信仰的教义与他现在的模式l相反。他进行了一项有趣而重要的研究工作，但不幸的是，他没有完成这项工作：他没有将计算结果与数据进行比较（Maddison，2001），在他的工作发表之前，我们向他提供了这些数据。他没有采取最后也是最重要的步骤。如果他这样做了，他就会发现，他模型中所谓的M althusia n st agna tion inc orp或ted i的机制不会在模式l基因额定的种群增长中产生波动，模式l生成的种群增长并没有停滞，也不符合相关数据。他会发现，与他在出版物中声称的相反，他的模型生成的人口并不是“大致恒定的”如果他仔细查阅数据（Maddison，2001），他也会发现Maddisonwa s als报告的人口“大致不稳定”我们将在单独的出版物中讨论这些问题。L a ger L"of p代表了大量的gr o wth大鼠，并可将其称为“op ula t i o n gr o wth”（La g er L"of，2003b，第436页）。他没有在这类工作中采取最关键的步骤，也没有使用他的模型生成增长率来计算描述人口增长的模型生成分布。他忽略了数据（Maddison，2001），但他未完成的作品被接受出版可能是因为它宣告了lou d，并清除了既定知识的教义。

Sc ie nc e ap pea r s t to beof no i mp或t a nc e.6.9关于增长率的错误主张在我们的模型中，这导致在采用Solowtechnology之前人口增长率保持不变。这一结果与迈克尔·克雷默（1993）的人口数据一致，在马尔萨斯时期（从公元前4000年到公元1650年）的大部分时间里，人口的增长率都在a s m all c ons tan t左右波动（Hansen&Pr escott（2002，第1205页。alics补充）。权利要求：1。马尔萨斯时期（即采用索洛技术之前），人口增长率在小常数附近波动。2、与Mic hae l K rem er（1993）提供的离子数据相比，小且大致恒定的增长率是一致的。首先，汉森和普雷斯科特似乎混淆了恒定增长率和恒定人口。这可能与Lagerl"of（2003b）所犯的错误相同。恒定（非零）增长率不会产生恒定（非零）的增长率。它会以指数增长率增长。第二，这是对主要冲突信息的收集。很难对我的长期战略进行随机调整，这将使增长速度大大加快。不断增长的增长表明，存在着一种支配性的恒力，即压倒一切的力量。第三，增长率的波动并不容易反映为人口增长的波动（Nie l sen，2016c）。我们可以在不带波动增长率的数学模型的情况下进行战略调整。