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这意味着P(ηT≥ 0)=1和P(ηT>0)>0,ηT=(1- α) Nt公司-1,t-1(St- St公司-1.- rSt公司-1) (1 + (1 - α) r)T-t、 注2.4。让t∈ {1,…,T}带P(St-1> 0) = 1. 对于α∈ [0,1),在t iff P期间没有单期套利PSt公司- St公司-第一个-1<r | Ft-1.> 0或PSt公司- St公司-第一个-1.≤ r | Ft-1.= 1.= 1.(2.3)证明很简单。在单期模型中,税前和税后套利策略明显重合。因此,(2.3)是有税动态无套利的必要局部条件,即仅取决于随机回报(St- St公司-1) /圣-1期注2.5。让t∈ {1,…,T}和R∈ L(Ohm, 英尺,P),右≥ -1,这样P(P(R<R | Ft-1) >0或P(R≤ r | Ft-1) = 1) = 1. 然后,存在一个自适应过程(Su)u=0,。。。,Twith P(St-1> 0)=1,(St- St公司-1) /圣-1=R,S满意度(NA)。证据考虑u的Su=1≤ t型- 1,对于u,St=1+R,Su=0≥ t+1。注2.5,“t中无一期套利”是最强的局部性质,即仅取决于随机回报(St- St公司-1) /圣-1在t期间,这可以从动态无套利税收中得出。换言之,从(NA)中,我们只能得出“t中无一期套利”属性的所有随机回报都能满足的属性。因此,(2.3)是(NA)的最佳必要局部条件。作为对应,我们引入了一个有效的局部条件来保证(NA)。这意味着对于每个周期t,我们再次寻找一个只依赖于周期t定义2.6(鲁棒局部无套利(RLNA))中随机回报的条件。给定一个过滤的概率空间,一个非负的适应股票价格过程在t期间满足(RLNA)∈ {1,…,T}i ff P(St-1=0,St>0)=0,对于所有非负自适应过程,bs=(bSu)u=0,1,。。。,t型-1,t+1,。。。,在限定的时域{0,1,…,t上触碰- 1,t+1。
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