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形式上,如果cl=cb=c,那么πt(A,c)=-πt(-A.-C) 对于allt∈ [0,T]对于过程A和C.3.2.1的任意规范,辅助引理导出概率表示的一般版本(3.16),我们首先引入以下符号Bζjt:=expZtζ聚都, Bγit:=经验值Ztγiudu, Bνit:=经验值Ztνiudu其中ζj,γi和νi是任意G-适应可积过程。然后过程Dj(t,t)=(Bζjt)-1Dj(t,t),j=1,2满足Dj(t,t)=(Bζjt)-1(dDj(t,t)- ζjtDj(t,t)dt)。18 Brigo、Buescu、Francischello、Pallavicini和Rutkowski然后,对于根据回购协议交易的风险资产,我们可以定义过程‘Si=(Bγi)-1Si,i=1,2,d、 这样我们就可以写‘Sit=(Bγit)-1(dSit- γitSitdt),i=1,2,d、 同样,对于直接在市场上交易的风险资产,我们可以定义“Si=(Bνi)”-1Si,i=d+1,d+2,m、 所以我们得到d'Sit=(Bνit)-1(dSit- νitSitdt),i=d+1,d+2,m、 定义3.7。设(ζ,γ,ν)=(ζ,ζ,γ,γ,…,γd,νd+1,νd+2,…,νm)是一个(m+2)维、G适应的可积过程。然后我们用Qζ,γ,ν表示(Ohm, GT)使过程“Dj(t,t),j=1,2和”Si,i=1,2,m是Qζ,γ,ν–局部鞅。概率测度Qζ、γ、ν的存在在先验中并不明显,但在现有文献中遇到的大多数市场模型中都可以建立概率测度Qζ、γ、ν。出于一般性考虑,我们将自此假设这样一个概率度量是定义良好的。然后,从定义3.7可以看出,过程dj(t,t)-ZtζjuDj(u,T)du,Sit-ZtγiuSiudu,Sit-ZtνiuSiuduare(Qζ,γ,ν,G)–本地martinga les。换言之,Qζ,γ,ν是价格dj(t,t)的局部鞅测度,由Bζj贴现,价格与过程Bγifor i=1,2,d和价格与过程BνIf=d+1,d+2。
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