神经网络体系结构在地震预报中的应用研究

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英文标题：
《A Study on Neural Network Architecture Applied to the Prediction of
  Brazilian Stock Returns》
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作者：
Leonardo Felizardo, Afonso Pinto
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最新提交年份：
2019
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英文摘要：
  In this paper we present a statistical analysis about the characteristics that we intend to influence in the performance of the neural networks in terms of assertiveness in the prediction of Brazilian stock returns. We created a population of architectures for analysis and extracted the sample that had the best assertive performance. It was verified how the characteristics of this sample stand out and affect the neural networks. In addition, we make inferences about what kind of influence the different architectures have on the performance of neural networks. In the study, the prediction of the return of a Brazilian stock traded on the stock exchange of S\\~ao Paulo to measure the error committed by the different architectures of constructed neural networks. The results are promising and indicate that some aspects of the neural network architecture have a significant impact on the assertiveness of the model.
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中文摘要：
在本文中，我们对我们打算影响神经网络性能的特征进行了统计分析，这些特征涉及巴西股票收益预测中的自信。我们创建了一组体系结构进行分析，并提取了具有最佳断言性能的样本。验证了该样本的特征是如何突出并影响神经网络的。此外，我们还推断了不同结构对神经网络性能的影响。在这项研究中，对圣保罗证券交易所交易的巴西股票的回报率进行预测，以衡量所构建的神经网络的不同结构所带来的误差。结果是有希望的，并表明神经网络结构的某些方面对模型的自信有重大影响。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Statistical Finance        统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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PDF下载：
--> A_Study_on_Neural_Network_Architecture_Applied_to_the_Prediction_of_Brazilian_St.pdf (501.5 KB)

2022-6-11 11:58:40 上传

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关键词：地震预报 应用研究 神经网络 神经网 Architecture

1 Um Estudo Sobre Arquitetura de Redes Neurais AplicadoáPrevis~ao do returno de A~oes Brasileiras EnANPAD-2017 Leonardo Felizardo-Funda~ao Getúlio Vargas-Leonardo。felizardo@usp.br阿方索·平托（Afonso Pinto）——芬达co Getúlio Vargas基金会（Fundaco Getúlio Vargas）——阿方索。pinto@fgv.br因此，我们必须将其视为具有影响力的角色，而不是将其视为对巴西进行反击的必要条件。阿奎特图拉的人民需要额外的支持，需要有足够的支持。验证是否将como作为características desta amostra se destacam e afetam as redes neurais。事实上，在不同的人身上，他们的关系是不同的。没有任何一种认识可以证明巴西国家在圣保罗的价值观上是有区别的。结果是，在模型中，承诺人和指示人对神经系统的影响是显著的。神经科学导言，também conhecidas como Redes neurais artificiais，trata se uma technologia originada de muitas tractas：neurociència，matemática，estatística，física，ciència da computaèe engharia。Sua负责人virtudeéa habilidade de aprender a partir de dados de entrada，com ou sem Supervisor~ao（HAYAKIN，2008）。他们观察到了新的金融机构、新的金融机构、新的原教旨主义机构、临时机构、汽车公司和出口公司。

特别是，没有任何一家公司（2010年）的《金融业发展报告》（s~amoncionados diversos estudos com a compariaco das redes neurais com out ros métodos de financas）。当然，这是一种新的变化，一种新的变化，一种新的变化，一种新的变化，一种新的变化，一种新的变化，一种新的变化，一种新的变化。Hábastante espaco para o desenvolvimento e para otimizar na sua utilizaco.Um questimento que pode ser feitoé：fato a melhor rede estásendo configurada para aquentiado problem？我们的研究对象是一个研究神经系统问题的专家组。我们的研究对象是一个研究神经系统问题的专家组。我们的研究对象是一个研究神经系统问题的专家组。Issoéobservávelem diversos estudos tais como o de Faria（2009）que，embora realize alguns testes，n~ao foca na otimiza~ao da arquitetura，que pode ter impact to tanto na precis~ao como no tempo de processamento，aspecto este muito relevant para operaces de alta frequencia。最后进近和起飞区（fato）的规定和处理速度对神经系统的影响。如果有一种新的形式，那么它将成为一种新的形式，它将成为一种文化，它将作为一种新的文化来解释和解释内在特性的影响，这是没有问题的。Neste trabalho，seguimos como abortdagem a análise de um grande número de arquiteturas pelo teste exaustivo de todas as redes possiveis，dadas as conditices de contorno limitantes necesárias para o seu processamento。

O trabalhoé，portanto，prover percepces e consideraces para que futuras2 aplicaces de redes neurais em financas tenham uma boa base de referencecncia para a escolha e selecO de suas arquiteturas，além de uma vis O técnica mais sistemtica com relacO definicO das variaveis de arquitetura das redes neurais consideradas.主要目标是为了满足未来的需要，而设立的。O estudo aqui proposto tem a seguinte estrutura e conteúdo。O项目2：对《圣经》进行修订，使其成为新的历史，并使其成为阿奎特图拉斯的一部分。O项目3:faz uma revis~aO dos conceitos teóricos aqui utilizados。O第4项详细说明试验的实现过程。O第5项是一部分实验的结果，最终实现；O第6项是一部分实验的结果，最后得出结论，并对未来进行预测。2修订《alguns importantes trabalhos que consolidaram redes neurais como uma poderosa Feramenta de previs~ao trabalho de Webor》（1974）作为罗森布拉特（1958）提议的计算机感知有限公司的supera，作为一个重要的时刻，我们将介绍如何利用感知器来实现反向传播的算法。这是一种形式，它超越了传统，成为汽车控制领域的佼佼者，1990年成为金融领域的佼佼者。Destas，destacamos o trabalho de McNelis（1996）que utiliza ferramentas de classificaco de padr~oes，Data Mining e previs~ao。

作为一种人工神经系统，它是一种变异的神经系统。Behrammirzaee（2010）将em sua pesquisa划分为实现原则：（i）avaliaco de crédit（ABDOU，POINTON e EL-MASRY，2008）；（ii）planejamento financeiro e previs~ao（MARIJANA e KLIME POPOSKI，2009）；（三）portfólio大街（ZIMMERMANN，2001年）；（iv）作为神经系统的一部分，Em boa parte dos trabalhos destacados por Behrammirzaee，épossível perceber que作为神经系统的一部分，提出了一个比较实用的方法。没有巴西，没有巴西商业银行（CHAGAS，2006），巴西银行金融研究所（ARNAUD，CUNHA，et al.，2005），破产前再融资（PINHEIRO，EVSUKOFF e EBECKEN，2006），variacoo de cotacoo de aces（ZANETI e ALMEIDA，1998），ecprevis~ao de rentabilidade de empresas（MATSUMOTO，2008）。Nestes estudos，existem diversas Compare~oes entre as redes neurais e outros modelos，tais como:modelos lineares（MEDEIROS，VEIGA e PEDREIRA，2001），K-Means（ARNAUD，CUNHA，et al.，2005）e Black&Scholes（FREITAS，2001）。符合aplicaces das redes neurais se expandiram的要求，这是一个重要的方面，它是一个有效的补充。Alguns trabalhos tratam o tema de definico de arquitetura com mais defoundidade，utilizando se de técnicas tais como：（i）algoritmos genéticos（BENARDOS e VOSNIAKOS，2006）；（ii）田口梅托多（KHAW，LIM e LIM，1994年）；（iii）métodos Constructivos（BALKIN e ORD，2000年）；（iv）新大陆和新大陆的形式。

Estes trabalhos、Esta maioria n~ao est~ao ligadosárea de financas、tendo suas aplicaces essencialmente em engenharia e e e automaco.Este estudo busca for necer a partir da análise das caracter stics das arquiteturas de redes neurais，insmos para escolha de uma arquiteturaótima para o problema de previs o de returno de aces。对于金融世界来说，一种方法可以用来解决我们的问题，因为它可以帮助我们解决神经系统疾病。3.3重新设计新的人工神经结构，使其在形式上符合人类实现过程的要求，并考虑不同形式的计算机和软件。O cérebro tem um processamento altamente complexo，n~aO linear e paralelo，dando lhe condition de realization r O processamento de determinatas de forma muito mais efficient do que um computerator.对于复杂的过程，n~alinear e paralelo，并没有实现过程的条件。形式上，我们重新设计了人工神经系统，以实现模拟歌剧的目标。操作系统的组成部分包括程序的算法、神经组织的进化过程、计算机的进化过程。正式的adotada por Hayakin（2008）的定义：“uma rede neuraléum processador macico e paralelamente distributionído，constitudo de unidades de processamento simples，que tèm A propens~ao natural para armazenar conhecimento实验性撕裂-lo dispon vel para uso”。Tentamos modelar o neur^onio org–nico com Artific ios em programaco criando unidades de Processmento de informaces como ilustrado na Figura 1。

这是一个很好的例子，它是一个很好的例子。图1-新产品存在模式与工艺统一模式的差异。Hátambém a possibilidade de variar a fun~ao de ativa~ao conforme o comportmento desejado para a rede neural.这是一种可能性。Neste estudo o foco de análise s~ao redes alimentadas diretamente comúltiplas camadas。3.1在图2所示的代表性区域内，将食物作为主要的食物，并将其作为主要的文化遗产。国家计算机委员会（Os nós computacionais que se encontram nestas camadas s~ao denominados neur^onios ocultos）。作为一种新的神经资本，它将输入作为输出。从形式上来说，这是一个简单的问题，它是一个决定问题的新途径，也是一个相互尊重的比索。De acordo com Hornik（1989），uma rede neural com algumas ou apenas uma camada e uma fun~ao De transferíncia sigmoide，capaz De aproximar qualquer fun~ao mensurável De Borel De uma dimens~ao finita do espaco atéoutra com qualquer precis o desejavel。Hagan，Demeth e Beale（2014）destacam que，em teoria，n~ahárestrices para o número de camadas que uma red neural pode ter，Masque，na prática，na maioria delas s s~ao criadas com três camadas：uma camamaada de entrada，uma de saida e apenas uma camamacamaada oculta ou escondida。图2（A）代表了我们的饮食习惯和我们的文化。Jáa Figura 2（b），代表uma rede limentada diretamente com 2 camadas ocultas。

3.2 Otimizaco de Arquiteturas de Redes Neurais Artificiais4 de acordo com Bernados（2006）existem quatro elementos que comprometem a arquitetura de uma rede neural artificial：（i）número de camadas；二número de neur^onios em cada camada；（三）cada camada村；（iv）treinamento算法。n~ao hácomo决定性的眼量和神经眼量，以及对cada问题的精确性。作为一种有趣的方式，它依赖于dados disponíveis（binário，两极ou decimal）。图2-Redes alimentadas diretamente com Multiplas camadas Usualmente，utilizam se fun~oes sigmoides n~ao（BENARDOS e VOSNIAKOS，2006）。基本的treinamento Influenceam算法是对treinamento de uma rede神经人工神经的加速。Bernados（2006年）假设，作为负责解释各方面投入的负责人，camadas e o número de neur^onios，sendo tais características para a determinaco de arquiteturas de redes acíclicas s s s s s s s s s s s s s Sao número de camadas e o número de neur^onios，sendo tais caracter sticas as as principais responsives por afetar a capacidade da rede acíclica generali。Com isso是一种重新设计的神经系统，它位于treinamento的护墙板上。O autor ainda destaca algumas formas de otimizar uma arquitetura。4 Metodologia Para determinar qual a melhor arquitetura de rede neural Para o tipo de problema contemplado（previs~ao de returno das a~oes），实现了测试变异的标准，即测试变异的标准是测试结果。Métodos similares s~ao utilizados em trabalhos como os de Kaastra（1996年），没有同等的考虑因素。

在arquitetura的医学研究中，有一种综合性的共同影响，这种影响不会影响到神经系统对疾病的预防。4.1描述不同形式的确定性测试的问题和目标，以确定不同类型测试的组成部分和共同特征对测试结果的影响。Neste trabalhoérealizada uma busca exaustiva por uma arquitetura com desempenho assertivo superior。在科摩罗地铁站换乘列车时，列车驾驶员应遵守以下规定：número de camadas e número de neur^onios。作为市场变量的效用描述了一个独立的市场输入，即一个基本的历史参考。Em seguida，s~ao realizados testes comparindo o resultado obtido pela previs~ao de returnos（输出数据神经）com o ocorrido5 de fato pela base histórica。圣·利斯塔达斯（melhores arquiteturas do ponto de vista de Assertivedade）、帕拉·克萨·波西维尔（para que seja possível）、视觉化的帕德雷斯（padr~oes de acordo com）作为arquiteturas的角色。根据推断，实现测试结果的可比性是一种对大众的认知。事实上，我们已经认识到，我们的回归是一种线性回归，因为我们已经认识到，我们的目标是让我们的神经系统恢复正常。

作为输入变量（ou variáveis de entrada）s~ao divididas em très grupos：（i）输入变量关系作为输入变量，（ii）输入变量设置或经济分析变量（iii）输入变量的全球形式，esperamos como输出（ou também saída）o returno da aco que deveria resultar dos输入daquele momento。O treinamentoéfeito pelo método de aprendizagem supervisionada utilizando os returnos reais históricos das aces escolhidas。A Figura 3 A resenta um modelo visual do problema analisado图3 A resenta um modelo visual do problema analisado。图3-神经系统设计问题4.2通过阿布朗根多经济区的主要经济区，选择全球变异物种和反变异物种。正如variáveis tomam como所指的那样，我们可以在一定的数据范围内预测未来，利用未来的变化来预测未来。Sempre s~ao utilizados como base osíndices e precos no fechamento para fins de cálculo de variaco do returno。圣路易斯：1。returno\\u ATIVO\\u FECHAMENTO–returno do ATIVO no FECHAMENTO。Variável dependente do problem a analisado（变量依赖者分析问题）。Para uma证书数据  o Returno公司,  édado por.    我要做的事是，不要浪费时间，不要浪费时间。  前参考数据。这是一个变化的过程。2、Returno\\u ATIVO\\u D-1–Returno da a~ao no dia front。参考数据前的数据.