公平报酬问题：成功的幻觉及其解决方法

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英文标题：
《The fair reward problem: the illusion of success and how to solve it》
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作者：
Didier Sornette, Spencer Wheatley and Peter Cauwels
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最新提交年份：
2019
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英文摘要：
  Humanity has been fascinated by the pursuit of fortune since time immemorial, and many successful outcomes benefit from strokes of luck. But success is subject to complexity, uncertainty, and change - and at times becoming increasingly unequally distributed. This leads to tension and confusion over to what extent people actually get what they deserve (i.e., fairness/meritocracy). Moreover, in many fields, humans are over-confident and pervasively confuse luck for skill (I win, it\'s skill; I lose, it\'s bad luck). In some fields, there is too much risk taking; in others, not enough. Where success derives in large part from luck - and especially where bailouts skew the incentives (heads, I win; tails, you lose) - it follows that luck is rewarded too much. This incentivizes a culture of gambling, while downplaying the importance of productive effort. And, short term success is often rewarded, irrespective, and potentially at the detriment, of the long-term system fitness. However, much success is truly meritocratic, and the problem is to discern and reward based on merit. We call this the fair reward problem. To address this, we propose three different measures to assess merit: (i) raw outcome; (ii) risk adjusted outcome, and (iii) prospective. We emphasize the need, in many cases, for the deductive prospective approach, which considers the potential of a system to adapt and mutate in novel futures. This is formalized within an evolutionary system, comprised of five processes, inter alia handling the exploration-exploitation trade-off. Several human endeavors - including finance, politics, and science -are analyzed through these lenses, and concrete solutions are proposed to support a prosperous and meritocratic society.
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中文摘要：
自古以来，人类就热衷于追求财富，许多成功的结果都得益于运气。但成功受制于复杂性、不确定性和变化，有时甚至变得越来越不平等。这导致人们在多大程度上真正得到了他们应得的东西（即公平/精英管理），从而产生紧张和困惑。此外，在许多领域，人类过于自信，普遍将运气与技能混为一谈（我赢了，这是技能；我输了，这是厄运）。在某些领域，风险承担太多；在其他方面，这还不够。如果成功在很大程度上来自运气，尤其是在援助扭曲了激励机制（正面，我赢；反面，你输）的情况下，那么运气就会得到太多的回报。这刺激了赌博文化，同时淡化了生产努力的重要性。而且，短期的成功往往会得到回报，而不考虑长期的系统适应性，并且可能会损害长期的系统适应性。然而，很多成功都是真正的精英统治，问题是要根据功绩来辨别和奖励。我们称之为公平报酬问题。为了解决这个问题，我们提出了三种不同的评估价值的方法：（i）原始结果；（ii）风险调整后的结果，以及（iii）前瞻性结果。我们强调，在许多情况下，需要采用演绎前瞻法，该方法考虑到一个系统在新的未来中适应和变异的潜力。这在一个由五个过程组成的进化系统中正式化，尤其是处理勘探开发权衡的过程。通过这些视角分析了包括金融、政治和科学在内的若干人类努力，并提出了支持繁荣和精英社会的具体解决方案。
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：General Economics        一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Physics and Society        物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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PDF下载：
--> The_fair_reward_problem:_the_illusion_of_success_and_how_to_solve_it.pdf (1.71 MB)

2022-6-14 04:04:24 上传

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关键词：解决方法 Quantitative exploitation Evolutionary Contribution

《公平报酬问题：成功的幻觉与解决之道》迪迪埃·索内特、斯宾塞·惠特利和彼得·考威尔·塞思·苏黎世·斯特拉特：自古以来，人类就热衷于追求财富，许多成功的结果都得益于运气。但成功受制于复杂性、不确定性和变化，有时甚至变得越来越不平等。这导致了人们在多大程度上真正得到了他们应得的东西（即公平/精英管理）的紧张和困惑。此外，在许多领域，人类过于自信，普遍将运气与技能混为一谈（我赢了，这是技能；我输了，这是厄运）。在某些领域，风险承担太多；在其他方面，这还不够。如果成功在很大程度上来自运气，特别是在援助扭曲了激励机制（正面，我赢；反面，你输）的情况下，那么运气就太重要了。这刺激了赌博文化，同时淡化了生产努力的重要性。而且，短期的成功往往是有回报的，而不管长期的系统适应性如何，也可能是有害的。然而，很多成功都是真正的精英统治，问题是要根据功绩来辨别和奖励。我们称之为公平报酬问题。为了解决这个问题，我们提出了三种不同的评估价值的方法：（i）原始结果；（ii）风险调整后的结果，以及（iii）预期结果。我们强调，在许多情况下，有必要采用演绎前瞻法，这种方法考虑到一个系统在新的未来中适应和变异的潜力。这在一个由五个过程组成的进化系统中正式化，尤其是处理勘探开发权衡的过程。

通过这些视角分析了包括金融、政治和科学在内的几项人类努力，并提出了支持繁荣和精英社会的具体解决方案。关键词：成功，奖励，运气，优点，衡量，情景分析，达尔文，进化学习，平等。简介：“哦，福图纳”，我们喜欢认为我们的好运是我们的天赋、勤奋、毅力等的结果。换句话说，我们生活在一个精英社会。事实上，数十年来，许多学科的现代研究表明，运气往往起着重要作用，很难弄清技能和运气在成功中的相对作用。精选的调查结果已在畅销书中为广大公众所接受。自然，人类总是试图理解财富，并从“运气”中获益。我们受益于一种古老的开明观点：在古希腊，他们关于运气的“理论”是堤喀：运气、财富和命运的女神。罗马人叫她福图纳。在中世纪，她被描绘成手持一个聚宝盆（繁荣），一只船的乳房，操作着命运之轮（Rota Fortunae），象征着繁荣与危机之间永恒的周期性动态。有时，她可能被一层面纱蒙蔽了双眼（幸运），但有时，她会奖赏善良的人，同样地，惩罚冷漠的人（优点）。人们对她的崇拜和指责往往会在动荡和巨大的不确定性时期激增。塞内卡的《阿伽门农》（公元55年）在合唱中向福图纳致辞，对阴谋破坏伟大秩序的多重力量发出了强有力的信息：哦，福图纳，他用嘲弄的手给予了王位的恩惠，在危险和可疑的状态下，你设置了太崇高的人。

权杖从未获得平静的和平或一定的任期；忧心忡忡使他们心情沉重，新的风暴永远折磨着他们的灵魂。什么宫殿没有犯罪来应对犯罪[精英权力斗争]…法律，羞耻，婚姻的神圣纽带，都逃离了法庭。冷酷的贝洛娜（战争女神）和艾琳斯（复仇女神）在追捕中艰难前行……这两位女神在任何时候都会从高位跌落。虽然武器闲置，叛逆不断，但伟大的王国因自身的重量而沉没，而……正是闪电击中的高山；体型大的人更容易染上疾病……无论命运如何高举，她都会举起手来，只会把身体降下来。普通庄园寿命更长；然后，幸福的他呼喊着，满足于普通的命运，用安全的微风拥抱着海岸……图2。幸运女神和她的轮班马车。《生活大师》（亨利·德·沃尔科普，1450-1485）洛杉矶J·保罗·盖蒂博物馆，42（91.11）。我们很乐意接过指挥棒，继续这一传统：作为一个定义，如果一个人在机会的问题上倾向于获得幸运的结果，那么他就是幸运的。厄运则相反。因此，与偶然性相关，运气取决于随机性的定义——这是一个认知概念，例如，由一个人的系统模型的限制/边界决定，超过这个限制/边界，必须使用概率描述。Fortuna（以认知形式）生活在边界之外，而（以随机形式）生活在系统内部的“黑箱”中。反思阿伽门农模式，一个明确的主题是：靠运气提升的东西也会靠运气下降，缺乏复杂系统、认知科学、行为经济学、政治科学、金融、商业、管理、体育、赌博的优点。。。

学术文献中有许多杰出的原创贡献（例如，见earlyworks of Merton，1961，Langer，1975，Montroll and Schlesinger，1982和Dorner et al，1990）。e、 g.，Taleb，2005年；Mauboussin，2012年；Tetlock和Gardner，2015年；Kahneman，2011年；Frank，2016年。维基百科。组织关键词：堤喀、福图纳、福图纳罗塔。Frank Justus Miller翻译(https://www.theoi.com/Text/SenecaAgamemnon.html)图1：。幸运女神，失明。来源未知。坚持下去。这种自我修正的理论令人印象深刻。考虑其在潜在独特的现代中的效率，以及如何对其进行调整和改造，这是一个非常有趣的问题。事实上，在当今的现代技术福利国家中，这些机制的性能如何发挥作用？一个很有启发性的出发点是“出生彩票”——从家庭财富到基因再到教养——意味着几乎所有成功的决定因素都很大程度上取决于运气，随着个人意志力的接管，影响会随着时间的推移而略微变大。更广泛地说，考虑一下诺贝尔奖获得者Murray Gell-Mann（Gell-Mann，1994）的所谓“冻结事故”，他认为宇宙和生命的本质是偶然事件的结果，而世界的有效复杂性只从基本定律中得到了很小的贡献。然而，例如，将个人延伸到直系亲属，很明显，孩子的大部分运气都是父母的功劳。

此外，很自然，无论是功绩还是（富有成效的）冒险——例如，探索而非纯粹的赌博——都必须得到奖励。在处理与社会制度相关的公平报酬问题时，必须找到介于这些对立现实之间的运气定义；从社会角度来看，精英管理和生产激励显然是一种向善的力量（在自由意志方面）。但在我们努力优化整体繁荣和可持续性的过程中，公平/平等问题（在“运气”/宿命论方面）不容忽视。技能和运气如何分别为成功做出贡献取决于比赛。除了内在的随机性，在一个有规律的环境中，有明确而简单的规则，并提供足够的时间和机会通过试错学习，优点将是成功的主要贡献者。在相反的情况下，运气往往占主导地位。如图3所示，Mauboussin（2012）给出了一个单变量谱，该谱反映了运气在许多游戏中的重要性。这里，对于每项活动，其在频谱上的位置是由实际观察值/结果相对于结果方差的方差决定的，如果比赛纯粹是偶然进行的（例如，如果足球比赛是由投币推动的）。很自然，国际象棋和轮盘赌是对立的。这种方法非常有趣，但有限。图3：不同的体育、投资和赌博活动，在技能与运气连续体上排名（改编自Mauboussin，2012）。对于右侧的活动，奖励成功（即结果）就足够了，因为优点和成功是高度相关的。而且，在现实世界中，左倾的努力中，成功和失败在很大程度上都是由运气驱动的。

只要社会奖励成功，但限制失败的负面影响，冒险可能会过度发展：刺激赌博，阻止真正的努力。这对社会有好处吗？我们如何改进？在这里，我们打开“潘多拉盒子”，挑战当前的模型。我们采用一种全面性新颖的方法，作出以下贡献。首先，我们通过技能成功差距提供（公平）奖励问题的静态框架。接下来，为了更好地解决奖励问题，我们强调需要考虑动态博弈，受此影响的动态博弈将与下面讨论的特征时间产生共鸣（见第5.2节，方程式（4）），其中时间是通过均值回归来区分运气和技能的。理查德·道金斯（Richard Dawkins）（2016）的《自私的基因》一书通过以基因为中心的进化观有力地阐明了这一点，在这本书中，祖先后代谱系的个体是基因复制子进化的连续“载体”。这取决于联赛的竞争力（在超级精英赛中，运气可以变得更具决定性）以及运气的不可逆循环。外部（如环境）和内部（如民族精神/文化范式）因素。我们将游戏结构形式化，并构建一个概念性的希腊操作系统来导航它。此外，根据系统的可观测性，我们介绍并描述了系统/过程的风险/性能的三个度量：原始结果、风险调整和前瞻性。最后，我们回顾了一系列重要领域和问题，并考虑到内部取得的进展。2.

构建奖励问题：技能成功的大环境，我们提供了（公平）奖励问题的基本静态框架：读者很清楚，即使在相对同质的人群中，财富也存在很大的偏差，我们保留财富作为成功的代理，财富的分布很好地近似于比例/幂律。另一方面，在生理参数/表型方面，我们不是很相似吗？如何解释人类特征的温和分布与财富结果的野生分布之间的这种明显差距？这是费宁格以表现主义风格巧妙地捕捉到的，其中一个人高耸于另一个人之上（图4）。许多人指责运气、机会不平等或腐败。另一方面，其他人认为不平等是辛勤工作和生产性冒险的直接和不可避免的结果。正如许多两极分化的政治问题一样，真相介于两者之间，需要仔细思考才能获得。具体地说，财富和单一属性分布是可以观察到的，但分异分布介于两者之间，但不可直接观察到。财富和价值曲线之间的距离定义了技能成功差距。考虑到机会均等的理想情况，即没有腐败和群体歧视，厚尾财富分配是否可能出现？答案无疑是肯定的。在这里，我们提出了一种基于功绩的机制，而基于运气的机制将在下一节中介绍：1956年诺贝尔物理学奖获得者威廉·肖克利在研究实验室的科学成果时，发现生产力有很大的差距，极端个体之间的偏差高达100倍（肖克利，1957）。

这是令人惊讶的，因为大多数人的属性和活动在更窄的范围内变化：心率、身体表现（如最高跑步速度）或智力表现（如学校考试结果或智商测试）seldomexhibit变异性超过平均值的2-3倍。肖克利认为，这种解释是，生产率的巨大变化可以用某些属性的微小变化来解释。假设一个代理希望在给定的时间段内完成某项任务，并且结果是n个因素（或子任务）F、F、…、Fn的组合结果。从数量上来说，完成这项任务的概率可以通过这些因素的乘积来近似。然后，该代理的生产率（P）可以通过以下公式得出：财富是当前衡量成功的主要指标。当然，人类的繁荣更具包容性，但也带来了一些主观上的不确定性。财富是方便而客观的观察对象。然而，引用威廉·布鲁斯·卡梅隆（WilliamBruceCameron）的话，“不是所有有价值的东西都可以被计算，也不是所有有价值的东西都可以被计算”。古德哈特定律也是相关的：“当一个度量值成为目标时，它就不再是一个好的度量值”，也就是说，一旦选择了一个代理度量值，然后进行了优化，优化将不会收敛到预期目标。这是一个公认的基本问题，例如，导致对使用国内生产总值（GDP）指标的批评。图4：。技能成功差距。正态分布、对数正态分布和帕累托分布的尾部以双对数标度给出。对数正态分布之间的差距作为生产力或价值的模型，衡量“技能成功差距”，包括幸运组和不幸组。插图为《白人》，作者莱昂内尔·费宁格（1907），卡门·蒂森·博内米萨系列（投资编号：。

CTB。1972.15)! \" #$#%#&\'\'(\'\'#)(1)因此，如果一个人在所说的10个子任务中的每一个子任务中都超过另一个人50%，那么他们的最终生产率将增加一倍，接近58。为了支持他的理论，肖克利通过对研究实验室发表论文的比率进行统计研究，发现不仅仅是观察的比率，而是其对数具有正态分布。这种对数正态分布的存在自然遵循方程式（1）。如今，肖克利的理论越来越有意义，因为自动化会留下并产生大部分复杂的任务——需要多个生产属性。事实上，在考虑生产率时，技术起着放大转型的作用。显而易见的现实使这一点更加复杂，在某种程度上，能够掌握快速发展的技术的认知精英寥寥无几。在极端情况下，与连续正态分布不同，在这些情况下，大多数人的生产率将为“零”，而少数人的生产率将是巨大的，他们可以利用软件、自动化等固有的巨大效率和可扩展性。直接地说，在一定的智力水平上，可能会有一个硬切断。在流行文化中，这种恶毒性被“学会编码”这一迷因抓住了，并被扔给了缺乏计算机编程能力的穷人。为了加强这一点，对整个科学领域的分布进行统计分析后得出结论：“生命是对数正常的”；在拟合优度方面，没有一种情况下，正态分布优于对数正态分布，这证明了普遍存在右偏（Eckhard、Stahel和Abbt，2001）。事实上，正态和对数正态都是由各种力组合而成：对于正态，它们是加性的，对于对数正态，它们是乘性的（如图5所示）。Ekhardet al。