零售业是一个数据丰富的环境,凭借其识别、预测和执行市场和客户机会的能力而蓬勃发展。
该行业对客户体验和所谓的“端到端旅程”的关注应该有助于转型。客户在零售流程的每个阶段都有接触点,在每个点(实体店、网站、移动应用程序、呼叫中心、新闻通讯、会员卡计划)都有机会收集高质量的数据。如果做得好,这可以提供有关客户的大量且有价值的数据。这包括他们的偏好和习惯,以及整体市场趋势、购买历史和购物地点。
然而,该行业还可以做更多的工作来实现现代化并从其广泛的数据源中释放价值。这就是为什么它正在推动更多 数字化转型并将其现有的商业智能 (BI) 流程、战略和技术发展为现代、更广泛和更有价值的数据分析 (DA)。
最近委托进行的一项重大研究着眼于我愿意转型,聚焦零售业。调查结果很明显,表明零售业积极使用数据来推动业务发展。如今,十分之九的零售商比五年前更加依赖数据洞察力,54% 的零售商特别专注于使用数据更好地了解客户,看来该行业正在迎接挑战。然而,仍有相当大的空间可以做得更多。
最普遍的事实是,尽管三分之二的受访零售商制定了在未来两年内重新定位其组织以更加以数据为中心的战略,但他们落后于其他垂直行业,例如技术和服务行业(尤其是消费者服务和专业服务)的发展速度。
更重要的是,目前平均只有 57% 的零售业决策是由数据驱动的,这突显出在将数据推入运营和规划的核心方面还有很多工作要做。
正如预期的那样,定价和财务预测是数据驱动的决策有利于零售商的两个最大用例(各占 64%)。然而,只有超过一半的人使用它来支持供应链决策,只有 48% 的人使用它来塑造他们的客户沟通。仅这一点就表明数据分析有机会提供更加个性化的客户体验。
数据战略的明确所有权对于在零售等快速发展的领域取得成功也至关重要。我们看到的是,零售商的数据战略主要分布在 CIO (32%) 和 CEO (18%) 之间,而其他 C-suite 影响者——包括 CTO——几乎没有控制权 (2%)。最令人惊讶的是,14% 的零售企业表示首席运营官 (COO) 拥有数据战略,而 12% 的零售企业表示首席财务官负责这项工作。这与其他垂直行业有很大不同,其中首席运营官和首席财务官分别负责 7% 和 8% 的组织的数据战略,突出表明零售组织内的主要数据消费者通常是财务、销售和运营。
从 BI 到 DA,带来了分析工具和流程使数据工作更加努力,将提供更广泛的先发制人的业务洞察力。这些将有助于零售业在客户期望迅速变化的情况下,在所有人都面临在线和离线充满挑战的交易条件之际,最大限度地利用其机会、更聪明地工作并更具前瞻性。
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