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雷达卡
但是，分析用户旅程以为最终用户创造愉快体验的能力不仅仅是 UX 专业人士独有的（也不是唯一需要的）技能。适用于软件领域的利益相关者发展和交付，访问关于用户如何完成任务的交互式数据可视化可以帮助每个团队更成功地实现他们自己的目标——从工程到产品管理，再到营销。虽然可以在基于云的应用程序中访问这些数据，但对于本地软件发布者来说，在他们的产品中启用这种类型的分析同样重要（如果不是更重要的话）。
通过查看与用户流相关的数据（也称为“路径分析”），产品利益相关者开始确定用户实现目标所需的一系列步骤。通过深入了解围绕关键任务的步骤，一些可能难以或不可能可视化的有用信息现在变得一目了然——例如意外的操作、损坏的工作流程或高级用户发现的可以提升或提升的快捷方式。产品化。
拥有这些知识的好处不仅仅在于简化和优化用户界面。这种洞察力可以帮助更好地确定培训要求并指导用户，还可以提供用于比较新旧用户界面的要点，从而为产品开发提供信息。
那么用户流分析是如何工作的呢？
首先是选择要分析的“热点”事件。这可以从启动应用程序到启动其中的任何事件——例如使用向导、打开菜单或访问特定功能。然后，选择热点内的路径方向以进一步钻取 - 起点、终点或中间某处。这是理解您要回答的问题的关键所在。例如，如果目标是了解用户从特定点到哪里去、采取的步骤以及是否符合预期，那么热点将是起点。如果您要尝试回答有关体验价值的更广泛问题，例如导致用户单击链接以探索升级功能的步骤，热点将是端点。
选择要分析的步骤数、每个步骤中的事件数以及您不想查看的任何路径.当您审核已标记的事件时，您可以遵循一些最佳实践。
首先，确保对事件有一个命名约定，以便在用户流报告和可视化中更容易解释它们。其次，确保标记所有高价值事件，以便尽快或在特定营销活动或产品路线图决策之前获取有关它们的数据。
拥有这些用户流的窗口有几个关键好处，因为它使组织能够：
验证设计：确认用户正在采用为他们设计的路径，或者确定不同的工作流程是否会产生更好的结果。
可视化旅程：快速浏览路径报告，只需单击一下即可查看事件的流量模式以及下一步/上一步的相对流行度。这包括过滤报告以根据特定用户集的属性查看其路径的能力，并排除噪音事件，例如系统生成的事件，这些事件不是由用户发起的干净的用户路径。最好的工具将支持基于图表的分析，并提供将数据导出到 CSV 以进行离线分析的能力。
验证活动的有效性：用户流分析还可用于衡量通过应用程序内消息推送推出的营销活动的有效性——能够查看用户在看到该消息后采取的路径。用户流分析不仅可以查看点击次数，还可以在其中深入查看用户采取的确切路径。
用户流分析是您的重要工具数据分析工具箱来帮助设计和为用户提供令人愉快的体验。
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