使用使用分析数据将客户声音添加到产品开发中

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根据最近发布的数据，产品经理平均每月只花七个小时在非销售情况下与客户交谈Pragmatic Marketing 2018 产品管理与营销民意调查。这意味着，按照受访者报告的平均每周工作 46 小时计算，产品经理每月大约有 4% 的时间用于与客户会面。相比之下，在您考虑到这一点之前，这似乎并不那么糟糕，受访者表示他们花了将近半个月的时间来管理电子邮件和参加会议。

在产品开发过程中深入融入客户的声音不再是一种竞争优势：它正在成为赌注。那么，为什么期望和执行之间存在如此巨大的脱节呢？因为很难。客户没有太多时间。一开始就很难接触到最终用户。你和你的团队对你的角色还有很多其他的要求。

以客户为中心的产品开发策略总是需要与客户进行实际对话。但最具创新性的组织使用数据来增强开发过程，并在不占用其他 96% 的时间的情况下提高 4%。以下是关于三个独立软件开发商如何在其开发过程中整合使用数据的一些经验教训，提供了从哪里开始的创新用例。

设计新的用户界面
一家 CAD/CAM 软件供应商希望改造一个已有 10 年历史的用户界面，使其更加直观并吸引新的受众，同时确保它继续提供对其现有客户的业务流程至关重要的强大功能，其中一些几十年来一直在使用它的人。对于一个在五年内发布了四个主要版本、包含大约 1,200 个功能和一个包含 .NET 托管组件和非托管 C++ 的代码库的产品来说，这绝非易事。

在设计新的用户界面时，主要任务之一是确定将哪些功能组合在一起，以及如何将它们推广给不同的受众。运行时分析使他们能够分解这 1,200 个功能，并按系统属性、地理位置等进一步细分，以发现不同的使用场景。该公司表示，人工分析无法实现这一过程。

整个重新设计耗时 18 个月，大约是没有使用数据时的一半。更重要的是，由于该公司可以跟踪所有注册的 beta 测试人员，反馈会更好更快地返回。节省这 18 个月还可以腾出时间和资源来专注于产品的其他领域。

聚焦研发支出
早在任何类型的运行时智能可用之前就推出了，一家为创意专业人士销售工具的软件提供商对其长期客户群的情况知之甚少，其中一些人已经使用该软件数十年。有两件事增加了数据驱动产品开发的必要性。最近，该公司已将其开发过程转向敏捷方法，显然需要客户的声音成为开发过程中更不可或缺的一部分。更重要的是，凭借数十年的用户，该公司发现自己支持各种不同的浏览器风格和操作系统，因为担心如果没有全面支持会损害客户关系。

它利用使用智能来分解系统属性的功能使用情况——能够细分和检查客户群及其操作系统、浏览器等的功能使用情况。有了这种细粒度的视图，它可以重定向资源和对广泛采用的操作系统和浏览器的支持，并重新检查和减少对很少使用的边缘情况和配置的支持。仅在 QA 时间，每个版本就节省了 10,000 到 20,000 美元。

作为一个额外的好处，使用智能使公司可以访问来自正确用户的信息。以前，它会调查客户，例如，他们需要支持的文件类型。但这些沟通通常会传达给 IT，而不是实际使用这些工具的创意用户。使用情报直接向实际用户提供一条线路，以一种时间和资源密集型调查永远无法访问的方式访问实时信息。

设计杀手级功能
为建筑行业销售建筑信息模型 (BIM) QA 和控制工具的软件供应商面临的挑战之一是更好地定义其广大用户群体的需求，这些用户涵盖了建筑或建筑施工所需的多个学科的专业人士。空间。通过实时访问使用信息，其产品的一些行业领先功能可以更好地为用户服务。例如，对事件和系统属性的分析帮助公司发现，许多客户使用的硬件比开发人员设计的软件更强大。使用这些信息，开发人员可以设计需要更强大硬件的功能，进而提高客户的效率。

产品经理可以通过技术增强开发策略，并通过检查和分析使用情况将客户的声音带入开发。

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