stata如何计算同一家公司分析师发布盈余预测日与其他分析师发布预测日相减

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想计算分析师盈余预测对应的一致分析师预测，对应的一致分析师预测就是该分析师发布前90天的其他分析师预测中位数，那就是怎么计算如21这家公司发布盈余预测日和其他公司发布盈余预测日期之间的差，并计算出前90天的一致分析师预测值，fenfa为分析师发布预测日，feps为分析师盈余预测值
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1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long StockCode float(feps fenfa)
   
4. 21  .48 22306
   
5. 26  .41 21579
   
6. 31  .64 21579
   
7. 31   .7 21908
   
8. 31  .65 21934
   
9. 31  .63 21934
   
10. 31  .76 21905
    
11. 39  .91 21213
    
12. 39  .85 21209
    
13. 39  .92 21214
    
14. 39 1.01 21192
    
15. 39 .988 21209
    
16. 39  .98 21209
    
17. 39  .81 21209
    
18. 39  .84 21213
    
19. 39   .9 21210
    
20. 39  .87 21213
    
21. 39  .83 21209
    
22. 39  .65 21914
    
23. 39  .55 21914
    
24. end
    
25. format %td fenfa

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关键词：Stata 同一家公司 tata 分析师 generated 论文发表

1. 是每一个公司 (StockCode) 都要做吧？ 2. 以 StockCode=39 为例，这么多不同时间的预测，我怎知不会有同一分析师在 90 天内重复预测呢？

此外，资料请给多一点，例如 100 笔。

黃河泉 发表于 2022-8-5 16:58
此外，资料请给多一点，例如 100 笔。

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1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long StockCode float(feps fenfa accper)
   
4. 2  1.74 19970 20088
   
5. 2  1.67 19971 20088
   
6. 2  1.66 20116 20088
   
7. 2 1.671 19953 20088
   
8. 2  1.72 20004 20088
   
9. 2  1.61 19939 20088
   
10. 2 1.661 20205 20088
    
11. 2  1.66 20030 20088
    
12. 2  1.66 19981 20088
    
13. 2  1.68 19953 20088
    
14. 2   1.7 20022 20088
    
15. 2  1.66 19953 20088
    
16. 2  1.72 19969 20088
    
17. 2  1.66 19946 20088
    
18. 2  1.66 19975 20088
    
19. 2   1.7 19961 20088
    
20. 2  1.73 20005 20088
    
21. 2  1.66 20016 20088
    
22. 2  1.64 20124 20088
    
23. 2  1.53 20188 20088
    
24. 2  1.66 20094 20088
    
25. 2  1.72 19981 20088
    
26. 2  1.66 19988 20088
    
27. 2  1.66 19967 20088
    
28. 2  1.64 19953 20088
    
29. 2   1.7 19953 20088
    
30. 2 1.714 20032 20088
    
31. 2  1.68 19952 20088
    
32. 2  1.64 19952 20088
    
33. 2   1.7 20032 20088
    
34. 2  1.72 20094 20088
    
35. 2 1.645 19953 20088
    
36. 2  1.56 19953 20088
    
37. 2  1.63 19953 20088
    
38. 2  1.67 20062 20088
    
39. 2 1.698 19953 20088
    
40. 2  1.66 20023 20088
    
41. 2  1.74 19953 20088
    
42. 2  1.64 19953 20088
    
43. 2  1.56 20151 20088
    
44. 2  1.66 20009 20088
    
45. 2  1.61 19953 20088
    
46. 2  1.66 20004 20088
    
47. 2 1.714 19953 20088
    
48. 2  1.61 20032 20088
    
49. 2   1.7 20005 20088
    
50. 2  1.66 19960 20088
    
51. 2  1.74 19940 20088
    
52. 2  1.63 19940 20088
    
53. 2  1.61 20124 20088
    
54. 2  1.72 19953 20088
    
55. 2  1.72 19954 20088
    
56. 2  1.61 20004 20088
    
57. 2  1.61 19953 20088
    
58. 2  1.72 19964 20088
    
59. 2  1.64 20062 20088
    
60. 2 1.714 19967 20088
    
61. 2  1.68 19970 20088
    
62. 2  1.72 20031 20088
    
63. 2 1.714 19970 20088
    
64. 2  1.64 19954 20088
    
65. 2  1.64 20005 20088
    
66. 2  1.72 19940 20088
    
67. 2  1.58 20023 20088
    
68. 2  1.66 19953 20088
    
69. 2  1.74 20032 20088
    
70. 2  1.64 20032 20088
    
71. 2  1.66 20044 20088
    
72. 2  1.61 20023 20088
    
73. 2 1.714 20062 20088
    
74. 2  1.67 20023 20088
    
75. 2  1.58 20062 20088
    
76. 2  1.58 20151 20088
    
77. 2  1.63 20031 20088
    
78. 2  1.54 20124 20088
    
79. 2  1.56 20124 20088
    
80. 2  1.63 20125 20088
    
81. 2   1.6 20033 20088
    
82. 2  1.58 20125 20088
    
83. 2  1.58 20100 20088
    
84. 2  1.54 20151 20088
    
85. 2  1.67 20005 20088
    
86. 2  1.64 20023 20088
    
87. 2  1.74 20004 20088
    
88. 2 1.714 19940 20088
    
89. 2  1.68 19941 20088
    
90. 2   1.7 20062 20088
    
91. 2  1.72 20023 20088
    
92. 2   1.7 20151 20088
    
93. 2  1.72 19952 20088
    
94. 2  1.74 20062 20088
    
95. 2  1.67 19953 20088
    
96. 2  1.61 20022 20088
    
97. 2  1.62 20124 20088
    
98. 2  1.72 20023 20088
    
99. 2  1.58 20032 20088
    
100. 2  1.61 20094 20088
     
101. 2   1.6 20022 20088
     
102. 2  1.63 20005 20088
     
103. 2  1.68 20017 20088
     
104. end
     
105. format %td fenfa
     
106. format %td accper

复制代码

参考文献是这样说的the median analyst forecast using only analyst
forecasts announced in the 30 calendar days preceding the analyst forecast.
另有附加信息是To facilitate an apples-to-apples comparison of management and analyst forecast news, we restrict the sample to management forecasts and the corresponding analyst forecasts for the same firm that have the same fiscal period end and that are for the same periodicity (annual vs. quarterly). We also create a comparable measure of analyst forecast news by defining News for analyst forecasts as the difference be-
tween an individual analyst’s forecast and the consensus analyst forecast,all scaled by the absolute value of this consensus forecast. When there is more than one analyst forecast made for the same firm on the same day for the same fiscal period end and periodicity, we calculate the mean value of News across the analysts.我按照附加信息以管理层盈余预测所属会计期间匹配了对应的分析师预测，样本量就缩减了很多，我的想法是要使每个分析师盈余预测发布日对应一个完整的分析师分布日周期，在相减，相同公司相同分析师的也可以相互相减  只要相差的日期满足90天（英文文献取得30天，我自己做的90天）

ljt19961998 发表于 2022-8-6 01:37
----------------------- copy starting from the next line -----------------------参考文献是这样说的 ...

你似乎没回答上面 (至少) 第二个问题！

ljt19961998 发表于 2022-8-6 01:37
----------------------- copy starting from the next line -----------------------参考文献是这样说的 ...

请 ssc install rangestat 并试试

1. sort StockCode fenfa
   
2. rangestat (median) feps, interval(fenfa -90 -1) by(StockCode)

复制代码

黃河泉 发表于 2022-8-5 16:57
1. 是每一个公司 (StockCode) 都要做吧？ 2. 以 StockCode=39 为例，这么多不同时间的预测，我怎知不会有同 ...

是按公司（StockCoode）和预测所属会计期间(accper)分类，然后看预测发布日    同一分析师在90天重复预测也算在内的  不知道是不是您问的意思  我自己也不是特别懂

黃河泉 发表于 2022-8-6 07:29
请 ssc install rangestat 并试试

谢谢您