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楼主: ljt19961998
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[数据管理求助] stata如何计算同一家公司分析师发布盈余预测日与其他分析师发布预测日相减 [推广有奖]

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ljt19961998 发表于 2022-8-5 15:19:21 |显示全部楼层

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想计算分析师盈余预测对应的一致分析师预测,对应的一致分析师预测就是该分析师发布前90天的其他分析师预测中位数,那就是怎么计算如21这家公司发布盈余预测日和其他公司发布盈余预测日期之间的差,并计算出前90天的一致分析师预测值,fenfa为分析师发布预测日,feps为分析师盈余预测值
----------------------- copy starting from the next line -----------------------
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input long StockCode float(feps fenfa)
  4. 21  .48 22306
  5. 26  .41 21579
  6. 31  .64 21579
  7. 31   .7 21908
  8. 31  .65 21934
  9. 31  .63 21934
  10. 31  .76 21905
  11. 39  .91 21213
  12. 39  .85 21209
  13. 39  .92 21214
  14. 39 1.01 21192
  15. 39 .988 21209
  16. 39  .98 21209
  17. 39  .81 21209
  18. 39  .84 21213
  19. 39   .9 21210
  20. 39  .87 21213
  21. 39  .83 21209
  22. 39  .65 21914
  23. 39  .55 21914
  24. end
  25. format %td fenfa
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关键词:Stata 同一家公司 tata 分析师 generated 论文发表

黃河泉 在职认证  发表于 2022-8-5 16:57:33 |显示全部楼层
1. 是每一个公司 (StockCode) 都要做吧? 2. 以 StockCode=39 为例,这么多不同时间的预测,我怎知不会有同一分析师在 90 天内重复预测呢?

使用道具

黃河泉 在职认证  发表于 2022-8-5 16:58:27 |显示全部楼层
此外,资料请给多一点,例如 100 笔。

使用道具

ljt19961998 发表于 2022-8-6 01:37:17 |显示全部楼层
黃河泉 发表于 2022-8-5 16:58
此外,资料请给多一点,例如 100 笔。
----------------------- copy starting from the next line -----------------------
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input long StockCode float(feps fenfa accper)
  4. 2  1.74 19970 20088
  5. 2  1.67 19971 20088
  6. 2  1.66 20116 20088
  7. 2 1.671 19953 20088
  8. 2  1.72 20004 20088
  9. 2  1.61 19939 20088
  10. 2 1.661 20205 20088
  11. 2  1.66 20030 20088
  12. 2  1.66 19981 20088
  13. 2  1.68 19953 20088
  14. 2   1.7 20022 20088
  15. 2  1.66 19953 20088
  16. 2  1.72 19969 20088
  17. 2  1.66 19946 20088
  18. 2  1.66 19975 20088
  19. 2   1.7 19961 20088
  20. 2  1.73 20005 20088
  21. 2  1.66 20016 20088
  22. 2  1.64 20124 20088
  23. 2  1.53 20188 20088
  24. 2  1.66 20094 20088
  25. 2  1.72 19981 20088
  26. 2  1.66 19988 20088
  27. 2  1.66 19967 20088
  28. 2  1.64 19953 20088
  29. 2   1.7 19953 20088
  30. 2 1.714 20032 20088
  31. 2  1.68 19952 20088
  32. 2  1.64 19952 20088
  33. 2   1.7 20032 20088
  34. 2  1.72 20094 20088
  35. 2 1.645 19953 20088
  36. 2  1.56 19953 20088
  37. 2  1.63 19953 20088
  38. 2  1.67 20062 20088
  39. 2 1.698 19953 20088
  40. 2  1.66 20023 20088
  41. 2  1.74 19953 20088
  42. 2  1.64 19953 20088
  43. 2  1.56 20151 20088
  44. 2  1.66 20009 20088
  45. 2  1.61 19953 20088
  46. 2  1.66 20004 20088
  47. 2 1.714 19953 20088
  48. 2  1.61 20032 20088
  49. 2   1.7 20005 20088
  50. 2  1.66 19960 20088
  51. 2  1.74 19940 20088
  52. 2  1.63 19940 20088
  53. 2  1.61 20124 20088
  54. 2  1.72 19953 20088
  55. 2  1.72 19954 20088
  56. 2  1.61 20004 20088
  57. 2  1.61 19953 20088
  58. 2  1.72 19964 20088
  59. 2  1.64 20062 20088
  60. 2 1.714 19967 20088
  61. 2  1.68 19970 20088
  62. 2  1.72 20031 20088
  63. 2 1.714 19970 20088
  64. 2  1.64 19954 20088
  65. 2  1.64 20005 20088
  66. 2  1.72 19940 20088
  67. 2  1.58 20023 20088
  68. 2  1.66 19953 20088
  69. 2  1.74 20032 20088
  70. 2  1.64 20032 20088
  71. 2  1.66 20044 20088
  72. 2  1.61 20023 20088
  73. 2 1.714 20062 20088
  74. 2  1.67 20023 20088
  75. 2  1.58 20062 20088
  76. 2  1.58 20151 20088
  77. 2  1.63 20031 20088
  78. 2  1.54 20124 20088
  79. 2  1.56 20124 20088
  80. 2  1.63 20125 20088
  81. 2   1.6 20033 20088
  82. 2  1.58 20125 20088
  83. 2  1.58 20100 20088
  84. 2  1.54 20151 20088
  85. 2  1.67 20005 20088
  86. 2  1.64 20023 20088
  87. 2  1.74 20004 20088
  88. 2 1.714 19940 20088
  89. 2  1.68 19941 20088
  90. 2   1.7 20062 20088
  91. 2  1.72 20023 20088
  92. 2   1.7 20151 20088
  93. 2  1.72 19952 20088
  94. 2  1.74 20062 20088
  95. 2  1.67 19953 20088
  96. 2  1.61 20022 20088
  97. 2  1.62 20124 20088
  98. 2  1.72 20023 20088
  99. 2  1.58 20032 20088
  100. 2  1.61 20094 20088
  101. 2   1.6 20022 20088
  102. 2  1.63 20005 20088
  103. 2  1.68 20017 20088
  104. end
  105. format %td fenfa
  106. format %td accper
复制代码
参考文献是这样说的the median analyst forecast using only analyst
forecasts announced in the 30 calendar days preceding the analyst forecast.
另有附加信息是To facilitate an apples-to-apples comparison of management and analyst forecast news, we restrict the sample to management forecasts and the corresponding analyst forecasts for the same firm that have the same fiscal period end and that are for the same periodicity (annual vs. quarterly). We also create a comparable measure of analyst forecast news by defining News for analyst forecasts as the difference be-
tween an individual analyst’s forecast and the consensus analyst forecast,all scaled by the absolute value of this consensus forecast. When there is more than one analyst forecast made for the same firm on the same day for the same fiscal period end and periodicity, we calculate the mean value of News across the analysts.我按照附加信息以管理层盈余预测所属会计期间匹配了对应的分析师预测,样本量就缩减了很多,我的想法是要使每个分析师盈余预测发布日对应一个完整的分析师分布日周期,在相减,相同公司相同分析师的也可以相互相减  只要相差的日期满足90天(英文文献取得30天,我自己做的90天)

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黃河泉 在职认证  发表于 2022-8-6 07:23:05 |显示全部楼层
ljt19961998 发表于 2022-8-6 01:37
----------------------- copy starting from the next line -----------------------参考文献是这样说的 ...
你似乎没回答上面 (至少) 第二个问题!

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黃河泉 在职认证  发表于 2022-8-6 07:29:17 |显示全部楼层
ljt19961998 发表于 2022-8-6 01:37
----------------------- copy starting from the next line -----------------------参考文献是这样说的 ...
请 ssc install rangestat 并试试
  1. sort StockCode fenfa
  2. rangestat (median) feps, interval(fenfa -90 -1) by(StockCode)
复制代码

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ljt19961998 发表于 2022-8-6 15:45:21 |显示全部楼层
黃河泉 发表于 2022-8-5 16:57
1. 是每一个公司 (StockCode) 都要做吧? 2. 以 StockCode=39 为例,这么多不同时间的预测,我怎知不会有同 ...
是按公司(StockCoode)和预测所属会计期间(accper)分类,然后看预测发布日    同一分析师在90天重复预测也算在内的  不知道是不是您问的意思  我自己也不是特别懂

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ljt19961998 发表于 2022-8-6 15:48:06 |显示全部楼层
黃河泉 发表于 2022-8-6 07:29
请 ssc install rangestat 并试试
谢谢您

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