阿里巴巴天猫淘宝用户行为数据集点击购买加购喜欢隐式反馈推荐电子商务平台好帮手

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阿里巴巴天猫淘宝用户行为数据集点击购买加购喜欢隐式反馈推荐电子商务平台好帮手


记录了一百万名有行为的淘宝用户行为记录样本，包含1，0015，0806条数据，987994个不同用户,4162024个不同商品,3623个不同商品分类， 4种行为（点击、购买、加购、喜欢）数据。


淘宝用户购物行为数据集(900MB数据文件压缩包)的网盘链接.docx (67.79 KB, 需要: RMB 69 元)

2022-8-12 22:04:20 上传

需要: RMB 69 元  [购买]

UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，用于隐式反馈推荐问题的研究。

本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。

数据集的组织形式和MovieLens-20M类似，即数据集的每一行表示一条用户行为，

由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。

关于数据集中每一列的详细描述如下：

列名称 说明用户ID 整数类型，序列化后的用户ID商品ID 整数类型，序列化后的商品ID商品类目ID 整数类型，序列化后的商品所属类目ID行为类型 字符串，枚举类型，包括('pv', 'buy', 'cart', 'fav')时间戳 行为发生的时间戳注意到，用户行为类型共有四种，它们分别是行为类型 说明pv 商品详情页pv，等价于点击buy 商品购买cart 将商品加入购物车fav 收藏商品

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关键词：阿里巴巴 电子商务 淘宝用户 用户行为 数据集