这种情况应该用什么计量模型？

这是一个有关公司在承销的时候怎么选择投行的问题。

第一步：看公司会不会switch以前为它服务的投行？

第二步：如果公司switch以前的投行，那么公司会不会倾向于选择某个集合的投行?

这是一个两步都是在选择的问题。而treatment effect和heckman都是只有第一步是选择。这种两步都是在选择的情况，应该用什么样的计量模型？非常感谢！

help heckprob?

可以用Hierarchical elimination-by-aspects model或者Nested multinomial logit model。见http://ishare.iask.sina.com.cn/f/9230695.html?from=like 这本书66和67页。

3# herbertzhao

非常感谢你的解答:)
貌似不是,我的理解，nested multinomial logit在树的第一层（从上往下数）选择大类（比如publice or private transportation method），第二层选小类，比如如果第一层选public transportation，那么第二层就是选public transportation中的car 或者train。

这跟我主贴写的不是一回事，不知道我理解的对吗？另外，nested logit是不是有很多变形（variants）？

另外，nested logit跟nested multinomial logit是一回事吗？还是从属关系？

3# herbertzhao

你论坛币不多，如果你需要的话，我可以送1000币给你，表示感谢。

感觉nest logit 差不多啊
没有做过，自己多查查文献吧