楼主: yaoyao0214
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[问答] 因变量由四个维度的分类变量构成,能进行加总吗? [推广有奖]

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yaoyao0214 发表于 2023-3-28 10:12:58 |AI写论文

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请教一个问题:我的因变量由4个维度构成,其中两个维度是三分类的,具体是“从不,偶尔,经常”,赋值是123;另外两个维度是二分类的,“是和否”,赋值是1和0。想问下这四个维度可以进行加总吗?研究问题是探究因果关系的,选择spss的哪种统计方法呢?
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关键词:分类变量 因变量 统计方法 SPSS 因果关系 复杂的因变量;因变量是分类变量;

回帖推荐

Markqb 发表于6楼  查看完整内容

四个维度的具体内容没看到,只能看到维度的回答内容。

沙发
Raymond.K 学生认证  发表于 2023-3-28 10:25:17
个人感觉加总比较困难,需要考虑不同维度的权重是否相等。截面数据的话感觉主成分分析PCA更合适

藤椅
yaoyao0214 发表于 2023-3-28 11:06:31
Raymond.K 发表于 2023-3-28 10:25
个人感觉加总比较困难,需要考虑不同维度的权重是否相等。截面数据的话感觉主成分分析PCA更合适
谢谢您的回复。我的就是截面数据。做PCA的话,就是把它另存为新的变量吗?那这个变量就变成连续变量了吗?如果不用PCA,而是做Z分数,可以不?

板凳
Markqb 发表于 2023-3-28 13:35:32
判断四个维度之间的相关关系,这决定着你的数据有效性以及后面分析方法的选择。如果因变量是连续变量,可以使用回归分析,如线性回归或多元回归。如果因变量是分类变量,可以使用分类回归分析,如逻辑回归或多项式回归。同时,因为因变量有多个维度,您也可以考虑使用结构方程模型(SEM)来探索不同维度之间的关系。

报纸
yaoyao0214 发表于 2023-3-28 16:42:50
Markqb 发表于 2023-3-28 13:35
判断四个维度之间的相关关系,这决定着你的数据有效性以及后面分析方法的选择。如果因变量是连续变量,可以 ...
好的 谢谢您的回复!我的因变量如题所示就是那四个维度,那选择哪种统计方法呢

地板
Markqb 发表于 2023-3-28 18:33:22
四个维度的具体内容没看到,只能看到维度的回答内容。

7
行走的青年 在职认证  学生认证  发表于 2023-3-29 08:34:42
我的话,偏向logit 模型

8
yaoyao0214 发表于 2023-3-29 13:27:20
这是我变量的具体内容:
教养方式变量:
(1)父母责任维度,有6个题(对孩子上网,看电视,穿衣打扮等是否管的严),都是三分类的,具体是1—“不管”,2—“管,但不严”,和3—“很严”;
(2)语言维度,有5个题(是否主动和孩子讨论学校的事、孩子的朋友和心事等),也是三分类的,具体是1—“从不”,2—“偶尔”和3—“经常”;
(3)日常生活维度,有3个题(比如是否参加了课外班),都是二分类的,具体是0—“否”,1—“是”;
(4)学校参与维度,有3个体(比如父母是否参加家长会),也是二分类的,具体是0—“否”,1—“是”。
那这种问题的话,怎么处理为一个变量?我用了pca是行不通的。现在就想问下是否可以把三分类的通过赋值转为二分类的,也是01.这样是否可以和另外两个维度加总?或者还有啥好方法不?谢谢您的解答!

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yaoyao0214 发表于 2023-3-29 13:31:25
行走的青年 发表于 2023-3-29 08:34
我的话,偏向logit 模型
我不知道这个模型怎么做,但是我现在面临的问题是如何把这四个维度变为一个变量?然后再说选模型的问题

10
escaflowne1985 在职认证  发表于 2023-3-29 19:46:21
感谢分享~~~~~~么么哒

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