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不仅是最高的, 而且高于全国平均水平; 东部地区的就业密度是中部地区的近 3倍, 是西部地区的 7倍还
多。就业集中度指数反映的事实更为明显, 考虑土地面积的情况, 东部与中部之比和东部与西部之比分别
是 3倍和 7倍以上, 即使不考虑土地面积, 排序仍然不变。说明地区间就业密度的绝对差距在扩大, 东部
地区是典型的就业集中地区。
(二 ) 资本集聚的描述统计
对资本集聚的考察我们定位于投资在地区的分布情况。从全国各省份总的资本存量来看, 到 2006年
底, 物质资本存量最高的省份是东部地区的山东, 为 13737万元, 最低的省份是西部地区的云南, 只有
2493万元, 前者是后者的 55倍还多; 除此以外, 东部地区的北京、上海、江苏、浙江、广东等省、市
的物质资本存量都在 7000万元以上, 而西部地区的青海、宁夏等省、自治区物质资本存量不到 1000万
元, 因此从绝对数量上看, 东部地区与西部地区存在着巨大的差距 。在此笔者运用马尔可夫动态转换矩
阵来研究资本的动态集聚。马尔可夫 (Markov) 方法由奎阿 ( 1993) 提出,主要是基于 M arkov转移矩阵来
获得一个描述整个横截面收入分布动态的概率密度图 (或表 ), 并以此来判断整个横截面收入分布的动态
演化过程
[ 10] 。通过马尔可夫动态转换矩阵的方法,
我们可以了解劳均资本存量的时间# 空间分布, 从而
说明资本要素的集聚或分散状况。根据马尔可夫方法的原理, 我们首先将研究样本平均分为四组, 即 &
(资本存量最高组 )、 (资本存量高组 )、( (资本存量较高组 )、 ) (资本存量最低组 ), 并且分别从
1996- 2006和分两个历史时期来研究资本在时间和空间上的动态转换。计算结果见表 3和表 4。
表 3 1996- 2006年劳均资本存量动态转换矩阵
2006年的位置
1996年的位置
& ()
& 071 029 0 0
029 043 029 0
( 0 029 057 014
) 0 0 014 086
表 4 1996- 2006年分两个时期劳均资本存量动态转换矩阵
1996- 2000年劳均资本存量的转换矩阵 2001- 2006年劳均资本存量的转换矩阵
2000年的位置 2006年的位置
1996年
的位置
& ( )
& 086 014 0 0
014 057 029 0
( 0 029 071 0
) 00 0 1
2001年
的位置
& ( )
& 086 014 0 0
014 086 00
( 0 0 1 0
) 0 0 01
从表 3可以看到, 1996年资本存量最高组中的省份到 2006年仍然位于最高组的概率为 71% , 资本存
量最低组中的省份仍然位于最低组的概率为 86% , 并且从高组转换到相邻最高组的概率为 29% , 这说明
1996- 2006年之间全国各省份资本存量表现资本在时间和空间的集聚。如果把 1996- 2006年再细分为两
个阶段, 将更加清晰地反映资本存量的动态集聚。从表 4可以看出 1996- 2000年期间, 资本存量最高组
仍然位于最高组的概率和最低组仍然位于最低组的概率分别为 86% 和 100% ; 2001年至 2006年, 两极的
概率值仍然为 86% 和 100% , 说明 1996年以后, 资本存量最多的省份有 86% 都是位于最高组中, 而资本
存量最低的省份中 100% 都是位于最低组,完全形成了两极模式, 说明资本存量在空间上表现出高度的集
聚状态。
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中央财经大学学报 2010年第 4期
笔者根据资本存量数据计算。
要素集聚_规模效率与全要素生产率增长.pdf
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