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[经管数据集] 【权威整理合集】2000-2022年传统文化儒学文化非正式制度的影响基于企业层面分析合集 [推广有奖]

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bukomh 学生认证  发表于 2024-3-23 17:48:21 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
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#原创整理,仅限学术研究,禁止其他商业获利行为,违者必究#

*数据介绍*



文化是影响社会政治和经济行为的一个重要因素 (亨廷顿和哈里森, 2013) 。它不仅影响企业行为, 在组织中发挥“认知地图”的功能, 并对组织成员的行为起到“社会控制”作用 (O’Reilly and Chatman, 1996;O’Reilly, 1989) 。

非正式制度、社会资本、传统文化影响、上市公司传统文化环境、儒家文化影响和渲染是企业治理等经济学、管理学领域研究的重要领域。本硕博研究团队借鉴程博等( 2013) ,Dong and Li( 2023) 的做法,利用企业注册地经纬度以及孔庙经纬度计算企业不同半径范围内的孔庙数量,内含经纬度数据;利用企业经到七个儒学中心的距离衡量儒家文化强度,并提供基础数据。

通过衡量上市公司所在地的儒家文化环境来衡量上市公司受到的传统文化影响。一个地区儒家文化环境可以通过该地区孔庙、书院、进士数量、举例儒学中心的距离等表示强度。目前公司治理研究对法律及管制等正式制度较多关注,对非正式制度的研究较少。上市公司注册地与儒家文化、传统文化场所的距离数据为学者们研究非正式制度的影响提供了数据支持。


*数据内容*

1、数据指标:

(1)儒家文化基础数据

包括明清进士人数,孔庙遗存,明清历代进士人数,清朝进士人数,明朝进士人数,书院数量等7个基础数据

(2)儒家文化-半径测量方式

利用企业注册地经纬度以及孔庙经纬度计算企业不同半径范围内(100km\200km\300km)的孔庙数量,内含经纬度数据,stata计算代码,以及计算结果,含id、year、股票代码、股票简称、r_100、r_200、r_300、confu_100、confu_200、confu_300、firmlng、firmlat、所属省份、所属城市、行业名称、行业代码、行业名称C、行业代码C、注册具体地址、公司成立日期、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属城市代码、上市状态等26个变量

(3)儒家文化-儒学中心测量方式

利用企业经到七个儒学中心(山东曲阜、河南洛阳、四川成都、福建三明、江苏东台、江西抚州以及浙江省东部)的距离衡量儒家文化强度,内含基础数据、代码以及计算结果。使用谷歌地图、百度地图等互联网工具收集公司注册地以及儒家中心的经纬度;计算注册地到7个儒家中心的地理距离,并求均值DIS。儒家文化影响力强度计算公式为:Confu=(Max_DIS-DIS)/(Max_DIS-Min_DIS)

2、相关文献:

[1]金智,徐慧,马永强.儒家文化与公司风险承担[J].世界经济,2017,40(11):170-192.

[2]程博,潘飞,王建玲.儒家文化、信息环境与内部控制[J].会计研究,2016(12):79-84+96.

徐细雄,李万利,陈西婵.儒家文化与股价崩盘风险[J].会计研究,2020(04):143-150.

[3]Du, X. (2015). Does Confucianism reduce minority shareholder expropriation? Evidence from China. Journal of Business Ethics, 132, 661-716.

[4]Dong, Z., Li, H. (2023). The impact of Confucianism on the efficiency of enterprises green innovation. Finance Research Letters, 58, 104233.

[5]潘子成,易志高,柏淑嫄.儒家文化能抑制企业信息披露违规吗?[J].管理学刊,2022,35(01):102-123.


*数据说明*

1、本硕博研究团队专注于整理、制作省、市、区县、企业、行业,国别等层面热门、前沿领域数据及相关指标衡量和测度,原始数据均来自于企业财务报表、区域统计年鉴、行业、国家统计报告等,保证权威、靠谱和真实

2、购买上市企业核心变量数据均赠送企业基本信息数据库,便于匹配和回归使用(无需额外购买,省时省钱省力!)基本信息数据库包含股票代码 股票简称 year 行业名称 行业代码 行业名称C 行业代码C 注册具体地址 公司成立日期 注册地经度 注册地纬度 首次上市日期 所属省份代码 所属省份 所属城市代码 所属城市 上市状态 id等常用变量


*数据链接*

【权威制作】2000-2022年传统文化儒学文化非正式制度的影响基于企业层面分析合集数据 (76 Bytes, 需要: RMB 68 元)

数据经权威测算和验证,更新到2022年,该数据参考《会计研究》、《世界经济》、《Finance Research Letters》等权威CSSCI、SSCI期刊做法,为本硕博研究团队手工整理原创数据,不同于市面上其他粗制滥造的数据,本数据经过多次校正,实证检验效果显著。该数据为本团队首次制作和整理分享,但近期发现其他个人或团伙倒卖并假冒本数据,其为了显示其与众不同,对本数据进行恶意篡改并虚假更新年份,严重影响使用者学术研究真实性!希望各位小伙伴认真鉴别,第一时间关注本账号,获取最新学术科研数据!有问题可私信咨询。



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